الذكاء الاصطناعي للفيديو: Twelve Labs تحصل على 100 مليون دولار من Amazon

حصلت شركة Twelve Labs الناشئة، المطوّرة لذكاء اصطناعي للبحث في الفيديو، على استثمارات بقيمة 100 مليون دولار من Amazon وصندوق رأس المال المغامر NEA وصندوق Naver Ventures الكوري. وستُوجَّه الأموال إلى تطوير تقنية قادرة على البحث السريع في كميات ضخمة من محتوى الفيديو وتحليلها.

من دخل الجولة ولماذا

يشير تكوين المستثمرين إلى اهتمام استراتيجي، وليس ماليًا فحسب، بتقنية البحث في الفيديو.

• 100 مليون دولار — حجم الجولة التي أُعلن عنها في 1 يوليو 2026
• Amazon.com Inc. — أكبر مزوّد للخدمات السحابية في العالم (AWS)
• NEA Management Co. — أحد أبرز صناديق رأس المال المغامر في وادي السيليكون
• Naver Ventures — الذراع الاستثمارية لمحرك البحث الرائد في كوريا الجنوبية

تحمل مشاركة Amazon أهمية خاصة بالنسبة إلى Twelve Labs. فـAWS تخدم آلاف العملاء من الشركات حول العالم، ويفتح هذا الاستثمار طريقًا مباشرًا لدمج البحث في الفيديو ضمن المنظومة السحابية لـAmazon. وسيتمكن عملاء AWS من الشركات من إضافة البحث بالذكاء الاصطناعي في الفيديو إلى الأدوات التي يستخدمونها فعلًا، دون تغيير البنية التحتية.

تُعد NEA Management من أقدم صناديق رأس المال المغامر وأكبرها في وادي السيليكون. وتدل مشاركتها على أن القطاع ينظر إلى البحث في الفيديو بوصفه اتجاهًا ذا أولوية، وليس تطويرًا محدود النطاق.

أما Naver فهي محرك البحث الرائد في كوريا الجنوبية، ولديها مختبر ذكاء اصطناعي قوي خاص بها. والبحث متعدد الوسائط يمثل لها أولوية استراتيجية مباشرة: فالقدرة على البحث في محتوى الفيديو بحسب المعنى، لا بالنص فقط، حاسمة للمنافسة مع Google في السوق الآسيوية.

لماذا يصعب حل مشكلة البحث في الفيديو

يكاد يكون العثور على لحظة محددة في أرشيف فيديو أمرًا مستحيلًا دون ذكاء اصطناعي متخصص. فمحركات البحث التقليدية لا تفهرس سوى النص: الترجمات والأوصاف والوسوم. وإذا لم تتوفر ترجمات، أو إذا كان المطلوب العثور على لحظة بصرية — شخص بملابس معينة، أو شعار في الكادر، أو إيماءة محددة — فلن تنجح الأدوات المعتادة دون وسم يدوي لكل مقطع.

تبني Twelve Labs نماذج متعددة الوسائط تحلل الفيديو كاملًا: المشهد البصري والمسار الصوتي والكلام في آن واحد. وهذا يتيح تنفيذ استعلامات دلالية والحصول على علامات زمنية دقيقة دون وسم مسبق.

يُنتَج يوميًا مئات الملايين من ساعات الفيديو: تسجيلات اجتماعات الشركات والندوات عبر الإنترنت، ومواد المراقبة بالفيديو، والأرشيفات الإعلامية، والدورات التعليمية، والمحتوى الذي ينشئه المستخدمون. ويشكل الفيديو حصة متنامية من بيانات الشركات، وتبقى الغالبية العظمى من هذه المواد عمليًا بلا فهرسة — وهنا تحديدًا يخلق البحث بالذكاء الاصطناعي قيمة ملموسة للأعمال.

ماذا يعني ذلك

تُرسّخ جولة التمويل البالغة 100 مليون دولار بمشاركة Amazon وNEA وNaver مكانة Twelve Labs بوصفها أحد أبرز المرشحين للريادة في قطاع البحث بالذكاء الاصطناعي في الفيديو، وهو قطاع يتشكل بسرعة. وتوفر المشاركة الاستراتيجية من Amazon أساسًا للبنية التحتية يدعم التوسع: ففي سباق يحدد فيه دخول السوق مبكرًا المواقع على المدى الطويل، تصبح الشراكة مع AWS ميزة تنافسية جوهرية.

ما هو البحث في الفيديو عبر الذكاء الاصطناعي؟

هي تقنية تتيح البحث السريع في كميات كبيرة من محتوى الفيديو وتحليلها. ووفق مطوري Twelve Labs، لا تزال التقنيات التقليدية تعالج هذه المهمة بشكل ضعيف.

ما هو الذكاء الاصطناعي للبحث في الفيديو؟

هو شبكة عصبونية تحلل المحتوى في كميات كبيرة من المواد المصورة وتبحث فيه، وهي مهمة تعالجها التقنيات التقليدية بشكل ضعيف.

ما الحاجة إلى شبكة عصبونية للفيديو؟

للبحث السريع عن المحتوى المطلوب في قواعد بيانات الفيديو، ولتحليل الفيديو بحسب المعنى، وهو ما كان مستحيلًا من الناحية التقنية في السابق.