Nvidia تعرض على الشركات الناشئة أرصدة GPU مقابل حصة من الإيرادات المستقبلية
تطلق Nvidia نموذج مشاركة الإيرادات للشركات الناشئة في مجال AI: يحصل المطورون على أرصدة رمزية لاستخدام عتاد GPU، وفي المقابل يمنحون الشركة حصة من الإيرادات…
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Bloomberg Tech؛ بتحرير Hamidun News
أعلنت إنفيديا في 2 يوليو 2026 عن نموذج جديد للوصول إلى معدات الذكاء الاصطناعي: ستصدر الشركة رصيد رموز للمطورين مقابل حصة من إيراداتهم المستقبلية، وفقاً لـ بلومبرغ. يستهدف البرنامج الشركات الناشئة التي لا تستطيع تحمل مدفوعات البنية التحتية لوحدات المعالجة الرسومية مقدماً، ويغيّر الطريقة التي تحصل بها فرق الذكاء الاصطناعي الشابة على الموارد الحسابية لتدريب النماذج.
كيفية عمل البرنامج
رصيد الرموز هو وحدات اسمية توفر الوصول إلى قدرة وحدات المعالجة الرسومية من إنفيديا. تحصل الشركة الناشئة على الموارد الآن وتدفع لاحقاً—بحصة من المبيعات عندما يحقق المنتج إيرادات. تشبه البنية نماذج مسرّعات التكنولوجيا: تحصل الفريق على شيء ذي قيمة (أموال أو بنية تحتية) وفي المقابل تلتزم بمشاركة النجاح المستقبلي.
لا تفصح بلومبرغ عن تفاصيل البرنامج: النسبة المئوية الدقيقة للإيرادات وشروط الاتفاقيات ونوع القدرة المقدمة—وحدات المعالجة الرسومية السحابية الخاصة بإنفيديا أو بنية المجموعات الشريكة—تبقى غير معروفة. الفرق المؤهلة للبرنامج وحد الدخول لم يتم تحديده أيضاً.
بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في المراحل الأولى، يعتبر الوصول إلى وحدات المعالجة الرسومية أحد الحواجز المالية الرئيسية. استئجار بطاقة واحدة من إنفيديا H100 في السحابة يكلف من 2 إلى 5 دولارات في الساعة. يتطلب تدريب نموذج لغوي أو متعدد الأنماط جاد مئات هذه البطاقات على مدى عدة أسابيع. قد تنفق شركة ناشئة نموذجية في المراحل الأولى 50,000–200,000 دولار شهرياً على الحوسبة وحدها—قبل توليد أي إيرادات. يزيل مشاركة الإيرادات هذا الحاجز: بدلاً من الدفع المقدم، حصة من النمو المستقبلي التي تتحقق فقط مع النجاح الحقيقي.
كانت إنفيديا قد عرضت بالفعل شروطاً مواتية على الشركات الناشئة من خلال برامج Inception و NCA Credits، لكن نموذج مشاركة الإيرادات يمثل نهجاً مختلفاً هيكلياً: إنها ليست خصماً، بل شراكة مالية مباشرة.
لماذا تفعل إنفيديا هذا الآن؟
تصاعدت المنافسة في سوق بنية الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في 2025–2026. تستثمر أمازون وجوجل ومايكروسوفت بنشاط في رقائقها الخاصة—AWS Trainium و Google TPU و Microsoft Maia. تطور ميتا MTIA. يقوم المصنعون المستقلون—AMD بسلسلتها MI300X، إلى جانب شركات Groq و Cerebras الناشئة—أيضاً بزيادة حصتهم في السوق.
تسعى إنفيديا، التي تحافظ على حوالي 80% من سوق معجّلات الذكاء الاصطناعي، إلى تعظيم عدد المطورين على منصة CUDA الخاصة بها. الارتباط بالنظام البيئي هو أصل استراتيجي: الانتقال إلى معمارات بديلة يتطلب إعادة كتابة الكود وإعادة تدريب الفرق وفقدان الخبرة المتراكمة.
يسمح برنامج مشاركة الإيرادات أيضاً لإنفيديا بتحقيق دخل من السعة الاحتياطية دون تقليل أسعار السوق وبناء محفظة من أدوات الأسهم في شركات الذكاء الاصطناعي الواعدة—أي بصراحة أن تصبح مستثمراً استراتيجياً بدلاً من مجرد مورّد أجهزة.
ماذا يعني هذا
إذا تم تطوير النموذج على نطاق أوسع، فقد يغيّر الطريق القياسي لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في المراحل الأولى: بدلاً من جولة استثمار برأس مال استثماري لدفع تكاليف الخوادم، اتفاقيات مباشرة مع مصنّعي الرقائق. تتحول إنفيديا من موردة وحدات معالجة رسومية إلى شريك النمو. بالنسبة للشركات الناشئة، هذا يقلل من حاجز الدخول؛ بالنسبة لإنفيديا، إنها رهان طويل الأجل على الجيل القادم من شركات الذكاء الاصطناعي.
*يُعترف بـ ميتا كمنظمة متطرفة وهي محظورة في الاتحاد الروسي.
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.