Together AI في NVIDIA GTC 2026: Dynamo، نماذج متعددة الوكلاء وAI الصوتي

ظهرت Together AI في NVIDIA GTC 2026 في سان خوسيه بأربعة إعلانات كبرى — من محرك استدلال جديد إلى الذكاء الاصطناعي الصوتي ونموذج قوي لسير العمل متعدد الوكلاء. يتوافق الموضوع الرئيسي للمؤتمر مع الاتجاه الاستراتيجي للشركة: أنظمة الذكاء الاصطناعي تصبح أكثر انفتاحاً وقدرة على التصرف والاستعداد للنشر الصناعي. بالنسبة للمطورين وفرق الذكاء الاصطناعي، هذا يعني مستوى جديداً من الوصول إلى الأدوات التي تتطلب سابقاً موارد كبيرة.

Dynamo 1.0 والبنية الأساسية للوكلاء

أطلقت NVIDIA محرك Dynamo 1.0 — محرك برمجيات مفتوح المصدر للاستدلال التوليدي والقابل للتصرف على نطاق الإنتاج. دمجت Together AI بالفعل Dynamo في مكدس الاستدلال الخاص بها وتطبقه بنشاط لتحسين أحمال العمل في العالم الحقيقي.

وفقاً للشركة، يتيح هذا تحقيق أداء أفضل عند معالجة الطلبات الثقيلة بتكاليف أقل. بالموازاة مع ذلك، أطلقت NVIDIA و Together AI معاً NVIDIA NemoClaw — مكدس مفتوح المصدر يبسط نشر مساعدات الذكاء الاصطناعي ذات الاتصالات المستمرة. في نشر واحد، يقوم بإعداد NVIDIA OpenShell — بيئة آمنة لتشغيل الوكلاء المستقلين — ويوفر الوصول إلى النماذج المفتوحة، بما في ذلك NVIDIA Nemotron.

بالنسبة للمطورين الذين يقومون ببناء أنظمة قابلة للتصرف، هذا يعني الوصول المباشر إلى مكتبة Together التي تحتوي على 150+ نموذج محسّن مع نقاط نهاية مخصصة مقاسة لأحمال العمل الإنتاجية. يقلل الجمع بين NemoClaw والبنية الأساسية المخصصة لـ Together من حاجز الدخول للفرق التي تريد إطلاق منتجات ذكاء اصطناعي قابلة للتصرف دون إعداد طويل.

Nemotron 3 Super: الاستدلال المعقد والمهام متعددة الوكلاء

NVIDIA Nemotron 3 Super هو نموذج هجين mixture-of-experts مبني على بنية Mamba-Transformer. تم تصميمه خصيصاً للمهام المعقدة مع آفاق استدلال طويلة والسيناريوهات التي يتفاعل فيها عدة وكلاء ضمن سير عمل واحد.

الخصائص الرئيسية للنموذج:

• 120B معاملات إجمالي — مع 12B فقط نشطة لكل رمز، مما يقلل بشكل كبير من الحمل الحسابي
• نافذة السياق 1 مليون رمز للمهام ذات آفاق الاستدلال الطويلة
• التحسين للعملية المتوازية متعددة الوكلاء — حتى على معالج رسومات واحد
• التطبيقات: تطوير البرمجيات والتحليل المالي وأتمتة الأمن السيبراني

النموذج متاح من خلال Dedicated Model Inference من Together AI. يحصل المطورون على طريقة بسيطة وقابلة للتوسع لتشغيل نماذج الاستدلال المتقدمة في الإنتاج دون بناء بنية أساسية مخصصة من الصفر.

الذكاء الاصطناعي الصوتي: Parakeet للنسخ الفوري

كان الإعلان المنفصل هو وصول NVIDIA Parakeet TDT 0.6B V3 إلى مكتبة النماذج الخاصة بـ Together AI. هذا نموذج ASR (التعرف التلقائي على الكلام) منخفض الكمون محسّن للتطبيقات في الوقت الفعلي. يجلب Parakeet دقة نسخ عالية مع الأداء المطلوبة من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعي الحواري. بالاقتران مع البنية الأساسية للاستدلال عالية الأداء من Together، يحصل المطورون على مكدس جاهز لبناء وكلاء صوتيين — من النسخ الدقيق إلى معالجة الطلبات القابلة للتوسع. تشمل التطبيقات المحتملة الواجهات الصوتية في دعم العملاء والرعاية الصحية والتعليم والاتصالات الشركاتية، حيث تكون سرعة وموثوقية التعرف حاسمة.

«أنظمة الذكاء الاصطناعي تصبح أكثر انفتاحاً وقدرة على التصرف والاستعداد للإنتاج» —

Together AI عن الموضوع الرئيسي لـ GTC 2026.

في المؤتمر، أجرت فريق Together AI أيضاً جلسات تقنية مع العملاء — بما في ذلك Cursor (مساعد ذكاء اصطناعي للمطورين) و Decagon (أتمتة دعم العملاء) — يعرضون التطبيقات الحقيقية للمنصة في تطوير البرمجيات وأتمتة عمليات الأعمال.

ماذا يعني هذا

تقوي Together AI باستمرار موقعها باعتبارها «سحابة أصلية للذكاء الاصطناعي» — منصة موحدة حيث النماذج المفتوحة والبنية الأساسية القابلة للتصرف والذكاء الاصطناعي الصوتي متاحة للمطورين من نقطة واحدة. يجعل التكامل الوثيق مع نظام NVIDIA البيئي من خلال Dynamo و NemoClaw و Parakeet Together بديلاً حقيقياً للحلول المغلقة للفرق التي تقدر مرونة البنية الأساسية والتكاليف يمكن التنبؤ بها والتحكم الكامل في النماذج المستخدمة.