Together AI تجمع 800 مليون دولار في جولة Series C لتطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر

أعلنت Together AI في 1 يوليو 2026 عن إغلاق جولة Series C بقيمة 800 مليون دولار — وهي إحدى أكبر الجولات في تاريخ شركات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي تراهن على النماذج المفتوحة.

من استثمر وفيم ستذهب الأموال

شملت الجولة Aramco Ventures و NVIDIA و Vista Equity و General Catalyst و Emergence Capital و Schneider Electric و Pegatron و Salesforce Ventures و March Capital و DTCP Growth و Lux Capital و Geodesic و PSP Partners وغيرهم. بالإضافة إلى رأس المال الأسهم، احتفظ المستثمرون الجدد بأكثر من 500 ميجاواط من القدرة الحسابية — بشكل مستقل عن الجولة الرئيسية، لدعم نمو البنية التحتية في السنوات القادمة.

الحقائق الرئيسية:

• المبلغ المجموع — 800 مليون دولار، تاريخ الإغلاق — 1 يوليو 2026
• المستثمرون الرئيسيون — NVIDIA و Aramco Ventures و Vista Equity و General Catalyst
• الالتزامات الإضافية — أكثر من 500 ميجاواط من القدرة الحسابية
• عملاء المنصة — Cognition و Decagon و Eleven Labs و Cursor و Suno

تم تأسيس Together AI قبل أربع سنوات بقناعة أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يجب أن يكون مفتوحاً وسهل الوصول إليه من قبل مجتمع واسع من المطورين، بدلاً من أن يكون مركزاً في يد عدد قليل من الشركات. بحلول منتصف عام 2026، نمت الشركة لتصبح منصة ذكاء اصطناعي كاملة تخدم آلاف المنظمات.

لماذا لا تتحمل النماذج المملوكة أحمال العمل في الإنتاج؟

تشير Together AI إلى تناقض اقتصادي أساسي: عندما ينتقل الذكاء الاصطناعي من النموذج الأولي إلى المنتج الحقيقي، غالباً ما تنمو تكاليف الاستدلال مع النماذج المملوكة بشكل أسرع من الميزانيات. تضطر الشركات إلى "تقنين الذكاء" في الوقت الذي تكتب فيه الوكلاء الأكواد وتعالج طلبات العملاء وتحلل المستندات وتؤتمت سير العمل بالكامل.

النماذج مفتوحة المصدر — DeepSeek و Nemotron و MiniMax و Kimi و GLM — وفقاً لـ Together AI، أغلقت الفجوة في الجودة مع نظيراتها المملوكة، مع الحفاظ على حرية المطورين في الضبط الدقيق للمهام المحددة. يوفر عملاء المنصة من 6 إلى 20 مرة مقارنة بنماذج اللغات الكبيرة المغلقة. على سبيل المثال، قلل Decagon تكاليف الاستدلال بمقدار ستة أضعاف بعد الانتقال إلى Together AI.

"تحددها اقتصاديات الذكاء الاصطناعي في الإنتاج ليس فقط من النماذج، بل من المكدس بالكامل: النوى والمجمعات وأنظمة الاستدلال وتحميل الأجهزة والبرامج والبرنامج الذي يربط كل هذا معاً"، —

Vipul Ved Prakash، الرئيس التنفيذي لـ Together AI.

ما الذي تطوره الشركة

تضع Together AI نفسها كشركة بحث حيث يذهب التطوير الأساسي مباشرة إلى الإنتاج. خلال الفصول الربعية الأخيرة، أطلقت الفريق FlashAttention-4 لـ NVIDIA Blackwell و Together Megakernel و together.compile — أدوات تحسين على مستوى النواة لأحمال العمل الصناعية. تم توسيع واجهات برمجة التطبيقات بعد التدريب لدعم استدعاءات الأدوات والتفكير والنماذج متعددة الأنماط. وفقاً للإدارة، أصبحت Together AI أحد أكبر منتجي رموز الذكاء الاصطناعي في العالم.

ماذا يعني هذا

جولة بقيمة 800 مليون دولار بمشاركة NVIDIA و Aramco Ventures و Schneider Electric تعني: الرأسمال الصناعي الكبير يراهن على البنية التحتية مفتوحة المصدر كمعيار إنتاجي لوكلاء الذكاء الاصطناعي — وهذا ضغط سيشعر به موردو النماذج المملوكة.

الأسئلة الشائعة

من هم عملاء Together AI وكم يوفرون؟

يشمل العملاء Cognition و Decagon و Eleven Labs و Cursor و Suno. قلل Decagon نفقات الاستدلال بمقدار ستة أضعاف بعد الانتقال إلى المنصة؛ في المتوسط، توفر الشركات من 6 إلى 20 مرة مقارنة بنماذج اللغات الكبيرة المغلقة.

ماذا تعني 500 ميجاواط من القدرة في الصفقة؟

هذه موارد حسابية التزم المستثمرون الجدد بتوفيرها بشكل مستقل عن رأس المال الأسهم — كجزء منفصل لدعم النمو المتوقع للبنية التحتية لـ Together AI.