محلل في Goldman Sachs: الذكاء الاصطناعي أداة رئيسية في مواجهة السكري

قال ديفيد رومان، محلل التكنولوجيا الطبية وأنظمة المعلومات الصحية في Goldman Sachs، إن الذكاء الاصطناعي قادر على أداء دور «كبير» في مساعدة مرضى السكري، وإن أكبر اللاعبين في القطاع ينتقلون بالفعل من التجارب إلى منتجات جاهزة.

السكري كميدان اختبار للذكاء الاصطناعي

السكري من الأمراض المزمنة القليلة التي يتخذ فيها المريض يوميًا عشرات القرارات الطبية الصغيرة: ماذا يأكل وبأي كمية، وما جرعة الإنسولين التي يجب أن يحقنها، ومتى يتوقع ارتفاع الغلوكوز أو انخفاضه. وكل قرار من هذه القرارات يحتاج إلى بيانات وحسابات. وهنا يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يتولى الجانب الروتيني ويخفف كثيرًا من العبء الذهني على المريض.

تُعد Abbott وDexcom أكبر شركتين في العالم لتصنيع أنظمة المراقبة المستمرة للغلوكوز، وهما تدمجان بالفعل خوارزميات تعلم الآلة في إدارة المرض. وتتيح التقنية التعرف تلقائيًا على الكربوهيدرات في الطعام وحسابها من صورة الطبق، ثم احتساب الجرعة المثلى من الإنسولين دون إدخال يدوي للبيانات من المريض.

وكان على مرضى النوع الأول تقليديًا أن يقدّروا بأنفسهم محتوى كل وجبة وأن يعدّلوا الجرعة يدويًا. وهذا يتطلب تركيزًا دائمًا، وكثيرًا ما يؤدي إلى أخطاء تنتهي في أحسن الأحوال بسوء الحالة الصحية، وفي أسوئها بدخول المستشفى.

مؤتمر Goldman Sachs: المحللون متفائلون

تحدث رومان مباشرة بعد المؤتمر السنوي لـGoldman Sachs للتكنولوجيا الطبية، أحد أبرز المنتديات القطاعية للمستثمرين والشركات. وشارك انطباعاته مع مراسلة Bloomberg ماديسون مولر، المتخصصة في شؤون الرعاية الصحية.

«يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤدي دورًا كبيرًا في مساعدة المرضى على إبقاء السكري تحت السيطرة»، — ديفيد رومان، محلل في

Goldman Sachs.

وبحسب رومان، غادر المؤتمر وهو «متحمس جدًا» للتطورات الابتكارية في القطاع. وناقش المشاركون طيفًا واسعًا من التطبيقات، من تحسين التشخيص المبكر إلى التوصيات العلاجية المخصصة. ومع ذلك، يرى المحللون أن إدارة السكري من أكثر المجالات نضجًا وقربًا من الانتشار الواسع، فعلى خلاف كثير من مفاهيم التكنولوجيا الطبية الأخرى، تُباع منتجات Abbott وDexcom بالفعل ويستخدمها ملايين المرضى.

ماذا يستطيع الذكاء الاصطناعي في تقنيات السكري

تقدم الأنظمة الحديثة القائمة على الذكاء الاصطناعي لمرضى السكري عدة إمكانات رئيسية:

• التعرف على الطعام من الصورة وحساب الكربوهيدرات تلقائيًا
• التنبؤ بارتفاع الغلوكوز وانخفاضه استنادًا إلى سجل التغذية والنشاط البدني والنوم
• تعديل جرعة الإنسولين الغذائي (البولس) تلقائيًا أو على سبيل التوصية
• التحذير المبكر من نقص السكر في الدم قبل أن ينخفض مستوى السكر إلى حد خطير
• مزامنة سلسة مع مضخة الإنسولين دون تدخل يدوي

وتتنافس Abbott، بأجهزتها FreeStyle Libre، وDexcom، بسلسلة مستشعرات CGM من الفئة G، تحديدًا على هذه المعايير: دقة الخوارزميات وسرعة الاستجابة وعمق التكامل مع الأجهزة القابلة للارتداء. ويشمل التنافس أيضًا سوق ما يُسمى «البنكرياس الاصطناعي»، أي الأنظمة التي يعمل فيها المستشعر والمضخة كحلقة مترابطة مستقلة دون تدخل من المريض.

ماذا يعني ذلك

وفق بيانات الاتحاد الدولي للسكري، يعاني من السكري أكثر من 530 مليون شخص حول العالم، وقد يتجاوز عددهم 780 مليونًا بحلول عام 2045. وإذا أثبتت أنظمة الذكاء الاصطناعي فعاليتها السريرية في دراسات طويلة الأمد، فسينتقل التحكم بهذا المرض المزمن من الجهد اليومي للمريض إلى مراقبة مؤتمتة، وسينخفض عدد المضاعفات وحالات دخول المستشفى. وبالنسبة لشركات التكنولوجيا الطبية، يعني ذلك سوقًا ضخمة لم يُستنفد إمكانها بعد.