NVIDIA DAQIRI: реальный ИИ-инференс при высокоскоростном сборе данных

قدّمت إنفيديا DAQIRI — إطار عمل لدمج الاستدلال الذكي مباشرة في خط أنابيب جمع البيانات بسرعة عالية. الهدف: يجب أن يعمل الذكاء الاصطناعي حيث تولد البيانات، وليس الانتظار حتى يتم تسجيلها ونقلها للمعالجة.

لماذا يكون الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي في الخط ضروريًا

عندما أحدث AlphaFold2 ثورة في اكتشاف الأدوية عام 2020، كان نجاحه يعتمد بالكامل على ~170 ألف هيكل بروتيني تم جمعه من قبل العلماء منذ عام 1971 وتخزينه في بنك بيانات البروتين. هذا مثال توضيحي: البيانات الجيدة هي أساس أي نموذج ذكاء اصطناعي.

لكن النهج الكلاسيكي "جمع — حفظ — تدريب" له عيب أساسي: هناك تأخير زمني بين ظهور البيانات واستجابة الذكاء الاصطناعي لها. في التجارب العلمية أو المراقبة الصناعية أو التشخيص الطبي، قد يكلف هذا التأخير الزمني النتيجة.

ما هو DAQIRI

DAQIRI (Data AcQuisition with Intelligent Real-time Inference) — طبقة برمجية من إنفيديا تربط الاستدلال المعجل بـ GPU مباشرة إلى تيار عالي السرعة من الأدوات والمستشعرات. يحل الإطار عدة مهام في نفس الوقت:

• استقبال وتخزين مؤقت لبيانات البث دون فقدان
• تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على GPU في وضع الوقت الفعلي
• تصفية وتصنيف الأحداث أثناء التنقل — قبل الكتابة إلى القرص
• التكامل مع الأدوات العلمية من خلال واجهات معيارية
• دعم سير العمل حيث يتجاوز حجم البيانات الخام إنتاجية التخزين

النقطة الأخيرة مهمة بشكل خاص: في التجارب الفيزيائية والبحث الجينومي، تولد الكاشفات تيرابايت في الثانية. من المستحيل تسجيل كل شيء — يجب أن تختار ما تحفظه. يقوم DAQIRI بهذا الاختيار في الوقت الفعلي، باستخدام الذكاء الاصطناعي كمرشح.

ما هي المهام التي تكون ذات صلة بهذا

الإطار موجه بشكل أساسي نحو السيناريوهات العلمية والصناعية مع مصادر بيانات عالية السرعة: معجلات الجسيمات وكواشف الفيزياء، والتسلسل الجينومي، والتحكم في الجودة الصناعي على خطوط الإنتاج، والتصوير الطبي في وضع البث.

«البيانات المقاسة هي أساس جميع نماذج الذكاء الاصطناعي والمسارات التي تعالج البيانات عند إنشاؤها، وتستجيب لما يهم في الوقت الفعلي، وتحلل البيانات للحصول على رؤى عميقة»، — من مدونة NVIDIA

Developer.

في كل من هذه الحالات، تنخفض قيمة الحدث بمرور الوقت. يحول DAQIRI الذكاء الاصطناعي بأقرب ما يمكن من مصدر الإشارة.

ما يعنيه هذا

تقوم إنفيديا بدفع مفهوم "الذكاء الاصطناعي في كل مكان" بشكل متسق — ليس فقط في مراكز البيانات، بل في حافة البنية الأساسية، مباشرة في أجهزة القياس. DAQIRI خطوة أخرى في هذا الاتجاه: يتحرك الاستدلال إلى حيث تنشأ البيانات، وليس حيث من المناسب تخزينها.