مطورون يرفضون العمل دون الذكاء الاصطناعي: دراسة تكشف مفارقة الاعتماد

في فبراير 2026، واجه مختبر METR البحثي مشكلة غير متوقعة. فقد حاول إعادة دراسة أُجريت عام 2025 قاست تأثير الذكاء الاصطناعي في سرعة عمل المبرمجين. لكن التجربة لم تتم، إذ رفض المطورون ببساطة المشاركة دون أدواتهم المعتادة من الذكاء الاصطناعي، حتى في اختبار خاضع للرقابة في ظروف مخبرية.

ماذا حدث في المختبر

أظهرت الدراسة الأصلية لعام 2025 نتيجة مهمة: يعمل المطورون بسرعة أكبر بنسبة 30–50% عند استخدام مساعدين مثل GitHub Copilot وChatGPT. وكانت تلك مساهمة كبيرة في فهم تأثير الذكاء الاصطناعي في الإنتاجية وفي العمليات الإنتاجية في قطاع تقنية المعلومات.

وبعد عام، قرر METR إعادة التجربة نفسها لمعرفة ما إذا كان شيء قد تغير خلال هذه الفترة. لكن عندما دعا المختبر المبرمجين إلى المشاركة، حدث ما لم يكن متوقعًا. فقد رفض المطورون كتابة الشيفرة دون أدواتهم المعتادة من الذكاء الاصطناعي، حتى لاختبار قصير في ظروف خاضعة للرقابة. ولم يكن ذلك رفضًا مجاملةً؛ فالمشاركون ببساطة لم يرغبوا في تعطيل Copilot وChatGPT وغيرهما من المساعدين.

لماذا رفض المشاركون

خلال عام واحد، لم يعد الذكاء الاصطناعي أداة مريحة فحسب، بل صار ضرورة في العمل اليومي. فقد اعتاد المطورون تمامًا الإكمال التلقائي المستمر والاقتراحات الذكية ومساعدي تصحيح الأخطاء. وفقدوا عادة العمل بالطريقة القديمة، دون هذه الخلفية الرقمية.

علاوة على ذلك، فسّر المشاركون رفضهم ببساطة: فبدون الذكاء الاصطناعي تبدو إنتاجيتهم متراجعة، ويبدو عملهم ناقصًا. وهذه حالة كلاسيكية من الاعتماد التقني: تصبح الأداة مندمجة في العملية إلى حد يجعل العمل بدونها يبدو مستحيلًا.

• اعتادوا الإكمال التلقائي المستمر واقتراحات الشيفرة
• يشعرون بأن العمل دون الذكاء الاصطناعي بطيء وغير فعّال
• فقدوا عادة حل المسائل بأنفسهم
• يخشون تراجع الإنتاجية، حتى لفترة قصيرة

مفارقة الاعتماد

إن العجز عن إعادة الدراسة نتيجة مهمة في حد ذاته. فهو يُظهر أن اندماج الذكاء الاصطناعي في التطوير أصبح خلال عام واحد عميقًا إلى درجة أن المطورين لا يوافقون على العمل دونه، حتى لأغراض علمية.

لكن ذلك يطرح علينا سؤالًا خطيرًا: إذا كان الناس يعتمدون على الذكاء الاصطناعي كليًا ولا يستطيعون (أو لا يريدون) العمل دونه، فهل يعني ذلك أن الذكاء الاصطناعي يجعلهم فعلًا أفضل؟ أم أن الأمر مجرد عادة؟ والأهم: ماذا سيحدث لمهارات المطورين إذا كانوا يعتمدون على الذكاء الاصطناعي في 80–90% من عملهم؟

«لم نتمكن من إجراء الدراسة لأن الناس رفضوا ببساطة المشاركة دون أدوات

الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم»، قال متحدث باسم METR.

ماذا يعني ذلك

تكمن المفارقة في أن أدوات الذكاء الاصطناعي، التي صُنعت لرفع الإنتاجية، أوجدت اعتمادًا كاملًا عليها. فالمطورون لا يستطيعون (أو لا يريدون) العمل دونها، لكن ذلك لا يعني بالضرورة أنهم مطورون أفضل. وربما يعني أنهم تعلّموا الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، لا أنهم أصبحوا أكثر ذكاءً في حل المشكلات بشكل مستقل.