ByteDance تعتزم تطوير معالج خوادم خاص بها للذكاء الاصطناعي
تعمل ByteDance على تطوير معالج خوادم خاص بها لتوسيع بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي. وتوازن الشركة حاليًا بين معماريتي ARM وRISC-V. وجاءت هذه الخطوة نتيجة نقص الرقائق في السوق، وهو نقص يعيق تطوير خدمات TikTok ومنتجات ByteDance الأخرى.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من CNews AI؛ بتحرير Hamidun News
تعتزم شركة ByteDance الصينية، المطوّرة لتطبيق TikTok، تطوير معالج خوادم خاص بها. وتهدف المبادرة إلى توسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لدى الشركة، في ظل نقص عالمي في الرقائق عالية الأداء.
لماذا تتجه ByteDance إلى الإلكترونيات الدقيقة
تطوّر ByteDance وحدة معالجة مركزية (CPU) بتصميم خاص بها، لأن سوق المعالجات الحالي لا يلبّي احتياجاتها المتنامية. فمنصة TikTok يزيد عدد مستخدميها النشطين شهريًا على 150 مليون مستخدم. ويتطلب هذا الحجم قدرات حوسبة ضخمة: معالجة محتوى الفيديو في الوقت الفعلي، وتوليد توصيات مخصصة، وتطبيق مرشحات الذكاء الاصطناعي، وتحليل سلوك المستخدمين.
وقد أصبح النقص العالمي في معالجات الخوادم عالية الأداء عنق زجاجة أمام النمو. وتطوّر شركات كبرى مثل Meta* وApple وGoogle رقائقها الخاصة منذ سنوات عدة، لتقليل اعتمادها على Intel وAMD وتكييف العتاد مع مهامها الخاصة.
ARM أم RISC-V: خيار استراتيجي
حددت ByteDance مبدئيًا اتجاهين رئيسيين: معمارية ARM والمعيار المفتوح RISC-V.
- ARM — تهيمن على قطاع الأجهزة المحمولة والخدمات السحابية (AWS Graviton). منظومتها متطورة، لكنها تتطلب دفع رسوم ترخيص لشركة Arm Holdings.
- RISC-V — معيار مفتوح حديث النشأة، لا يتطلب رسوم ترخيص. يطوّره اتحاد من الجهات المشاركة، ويوفر استقلالًا تقنيًا كاملًا.
وبالنسبة لشركة صينية، يكتسب اختيار RISC-V دلالة إضافية، فهو يتيح أقصى قدر من الاستقلال عن المعايير الغربية في ظل العقوبات والقيود التجارية.
من يطوّر معالجاته الخاصة أيضًا
ByteDance ليست أول شركة تسلك هذا الطريق. فقد أنشأت Google وحدات TPU للتعلم الآلي، وتطوّر Meta* معالج Maia لتسريع الذكاء الاصطناعي، وتطوّر Amazon معالجي Graviton وTrainium، وتشتهر Apple بسلسلتي A وM. ويدل ذلك على تحول في القطاع: فالمعالجات القياسية لم تعد كافية للشركات العملاقة.
ماذا يعني ذلك
إذا أطلقت ByteDance معالجها الخاص، فسيعزز ذلك موقعها في سباق الذكاء الاصطناعي ويقلل تأثرها بقيود الاستيراد. أما بالنسبة للشركات الأخرى، فهو يُظهر إمكانية تطوير الإلكترونيات الدقيقة محليًا على أساس معايير مفتوحة.
*أُدرجت Meta ضمن المنظمات المتطرفة وهي محظورة في روسيا.
- 28 أكتوبر 2026Anthropic تقدّم طلب S-1 للاكتتاب العام بتقييم 2 تريليون دولار: هامش 85% وربح في الربع الثاني
- 28 أكتوبر 2026Meta تطلق Muse Spark Open: 816B معامل وصدارة النماذج الأمريكية مفتوحة الأوزان
- 28 أكتوبر 2026Apertus 1.5 السويسري يكتسب الرؤية والسمع وسياقًا بطول 262 ألف رمز
- 28 أكتوبر 2026Goodfire: التحليل بالوكلاء يفك شفرة عصبونات عُدّت فوضى
أسئلة وأجوبة حول الخبر
ما أبرز التفاصيل حول لماذا تتجه ByteDance إلى الإلكترونيات الدقيقة؟
تطوّر ByteDance وحدة معالجة مركزية (CPU) بتصميم خاص بها، لأن سوق المعالجات الحالي لا يلبّي احتياجاتها المتنامية. فمنصة TikTok يزيد عدد مستخدميها النشطين شهريًا على 150 مليون مستخدم. ويتطلب هذا الحجم قدرات حوسبة ضخمة: معالجة محتوى الفيديو في الوقت الفعلي، وتوليد توصيات مخصصة، وتطبيق مرشحات الذكاء الاصطناعي، وتحليل سلوك المستخدمين. وقد أصبح النقص العالمي في معالجات الخوادم عالية الأداء عنق زجاجة أمام النمو. وتطوّر شركات كبرى مثل Meta وApple وGoogle رقائقها الخاصة منذ سنوات عدة، لتقليل اعتمادها على Intel وAMD وتكييف العتاد مع مهامها الخاصة.
ما أبرز التفاصيل حول ARM أم RISC-V: خيار استراتيجي؟
حددت ByteDance مبدئيًا اتجاهين رئيسيين: معمارية ARM والمعيار المفتوح RISC-V. ARM — تهيمن على قطاع الأجهزة المحمولة والخدمات السحابية (AWS Graviton). منظومتها متطورة، لكنها تتطلب دفع رسوم ترخيص لشركة Arm Holdings. RISC-V — معيار مفتوح حديث النشأة، لا يتطلب رسوم ترخيص. يطوّره اتحاد من الجهات المشاركة، ويوفر استقلالًا تقنيًا كاملًا. وبالنسبة لشركة صينية، يكتسب اختيار RISC-V دلالة إضافية، فهو يتيح أقصى قدر من الاستقلال عن المعايير الغربية في ظل العقوبات والقيود التجارية.
ما أبرز التفاصيل حول من يطوّر معالجاته الخاصة أيضًا؟
ByteDance ليست أول شركة تسلك هذا الطريق. فقد أنشأت Google وحدات TPU للتعلم الآلي، وتطوّر Meta معالج Maia لتسريع الذكاء الاصطناعي، وتطوّر Amazon معالجي Graviton وTrainium، وتشتهر Apple بسلسلتي A وM. ويدل ذلك على تحول في القطاع: فالمعالجات القياسية لم تعد كافية للشركات العملاقة.
Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.