Perplexity من أوائل شركات الذكاء الاصطناعي التي تنتقل إلى معالج Nvidia Vera الجديد

انضمت Perplexity AI إلى أوائل شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى التي أكدت علناً خططها للبناء على معالج Nvidia Vera الجديد، وهو معالج مركزي (CPU) عام الأغراض تراهن عليه الشركة المصنّعة للرقائق للخروج من حدود سوق مسرّعات GPU التي جعلت Nvidia أغلى شركة مدرجة في العالم. وتعتزم الشركة استخدام Vera لتشغيل أحمال العمل الوكيلية.

ما هو معالج Nvidia Vera

Vera هو أول معالج مركزي عام الأغراض تطوره Nvidia بنفسها، ويقوم على معمارية ARM. حتى الآن، اعتمدت هيمنة Nvidia بشكل شبه كامل على وحدات GPU ومسرّعات الذكاء الاصطناعي المتخصصة: فقد حوّلت سلسلة H100 وخلفاؤها الشركة إلى المورّد الرئيسي للقدرة الحاسوبية لدى OpenAI وGoogle وMicrosoft ومئات الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. وفي ذروتها، تجاوزت القيمة السوقية لـ Nvidia 3 تريليون دولار، ما جعلها أغلى شركة في العالم.

يغيّر Vera هذا الاتجاه. فهو ليس مسرّعاً للعمليات المصفوفية، بل معالج لبنية الإدارة التحتية، أي الطبقة التي تنسّق المهام وتدير الذاكرة وتُشرف على التفاعل بين مكونات النظام. ومن الناحية المعمارية، يندرج Vera ضمن منصة Vera Rubin، وهي الجيل التالي بعد Blackwell، حيث يُصمَّم المعالج المركزي ووحدة GPU كحزمة مترابطة بواجهة API مشتركة للمطورين. وهدف Nvidia هو الانتقال من بيع المسرّعات المنفردة إلى توريد منصة حوسبة متكاملة.

لماذا تتطلب الأحمال الوكيلية معالجاً مركزياً مختلفاً؟

تقدّم Perplexity نفسها كمحرك بحث من الجيل الجديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي، لكنها تتحرك استراتيجياً نحو الأنظمة الوكيلية، أي السيناريوهات التي لا يكتفي فيها الذكاء الاصطناعي بتوليد إجابة، بل ينفّذ مسارات معالجة طويلة متعددة الخطوات: يستقصي المصادر، ويستدعي أدوات وواجهات API خارجية، ويتحقق من البيانات، ثم يجمع النتيجة النهائية.

تختلف هذه المسارات اختلافاً جوهرياً في طبيعة الحمل عن الاستدلال (inference) التقليدي لنموذج لغوي:

• تبديل متكرر بين المهام، وهو نقطة قوة المعالج المركزي التقليدية
• استدعاءات كثيرة لواجهات API خارجية وعمليات على الملفات
• إدارة أشجار الاستدعاءات والذاكرة الوكيلية
• ذروات قصيرة في استخدام GPU عند خطوات الاستدلال المنفردة داخل المسار الطويل

ويمنح المعالج المركزي المحسَّن لبنية الذكاء الاصطناعي التحتية، والمتكامل بإحكام مع GPU ضمن حزمة Nvidia الموحّدة، ميزة معمارية هنا على رقائق الخوادم القياسية من Intel أو AMD، التي لم تُصمَّم في الأصل لمثل هذه السيناريوهات. ولهذا السبب تختار Perplexity معالج Vera أساساً لبنيتها التحتية الوكيلية: تبقى الحوسبة الثقيلة على GPU، بينما تتولى وحدة المعالجة المركزية عملية التنسيق.

ماذا يعني ذلك

يشير ظهور Perplexity بين أوائل الداعمين لمعالج Vera إلى أن Nvidia تسعى بجدية إلى دخول سوق المعالجات المركزية للخوادم، الذي تهيمن عليه حتى الآن Intel وAMD. ويمكن استخلاص عدة نتائج لقطاع الذكاء الاصطناعي.

أولاً: بدأت شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة بتمييز اختياراتها من الرقائق بحسب ملف الحمل المحدد، بدلاً من اعتماد حل عام. ثانياً: تحصل Nvidia على أداة لربط العملاء بها بدرجة أعمق عبر بيع حزمة موحّدة تضم المعالج المركزي ووحدة GPU بدلاً من المسرّعات المنفصلة، ما يرفع حواجز التحوّل إلى مزوّد آخر ويزيد متوسط قيمة الصفقة. ثالثاً: تواجه Intel وAMD منافساً يمتلك شبكة شركاء جاهزة ومنظومة CUDA المتكاملة.

أما بالنسبة لـ Perplexity، فهو عرض علني لطموحاتها التقنية: فالشركة تبني بنيتها التحتية الخاصة للذكاء الاصطناعي، ولا تكتفي باستئجار القدرات الحاسوبية من مزوّدي الخدمات السحابية.