MarkTechPost→ المصدر

Microsoft Research تطلق Webwright — وكيلًا للمتصفح ينجز مهام الويب بنسبة نجاح 60%

أطلقت Microsoft Research وكيل Webwright، وهو وكيل طرفي (terminal agent) لأتمتة المتصفح. وبدلًا من أسلوب click-trace المعتاد، يعتمد على سكربتات Playwright. وعلى اختبار Odysseys الصعب، حقق إطار العمل البالغ نحو 1000 سطر برمجي نسبة 60.1% مقابل 33.5% لنموذج GPT-5.4 الأساسي. ويؤدي الوكيل مهام ويب طويلة ومعقدة في متصفح حقيقي بنجاح يقارب ضعف ما تحققه النماذج اللغوية الأساسية وحدها.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من MarkTechPost؛ بتحرير Hamidun News
Microsoft Research تطلق Webwright — وكيلًا للمتصفح ينجز مهام الويب بنسبة نجاح 60%
المصدر: MarkTechPost. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال
⊞بطاقة الحقائق والأرقام
المعيارالتفاصيل
المصدر الأصليMarkTechPost ↗
رئيس التحرير
اختبار Odysseys60.1% (مقابل 33.5% للنموذج الأساسي)
اختبار Online-Mind2Web86.7% (رقم قياسي بين الحلول مفتوحة المصدر)
حجم إطار العملنحو 1000 سطر برمجي

قدمت Microsoft Research إطار العمل Webwright لوكلاء المتصفح، وهو ينفذ مهام الويب المعقدة بنسبة نجاح تقارب ضعف ما تحققه النماذج اللغوية الأساسية.

كيف يعمل Webwright

Webwright وكيل يعمل في الطرفية (terminal) ويؤتمت التفاعل مع المتصفح. وتكمن ميزته الأساسية في أنه لا يعتمد أسلوب click-trace المعتاد، الذي يحفظ فيه النظام تسلسل النقرات وإحداثياتها، بل يولّد سكربتات Playwright وينفذها. وPlaywright إطار عمل قوي للأتمتة البرمجية للمتصفح.

بنية إطار العمل بسيطة: نحو 1000 سطر برمجي وثلاث وحدات تعمل ضمن حلقة وكيلية (agentic loop) واحدة. قد يبدو هذا التصميم المبسّط ساذجًا في البداية، لكن النتائج جاءت لافتة. فبدلًا من محاولة توليد النقرات نقطةً بنقطة، يحلل الوكيل بنية DOM ويكتب السكربتات اللازمة.

نتائج الاختبارات المعيارية

على اختبار Odysseys، الذي يقيس تنفيذ مهام الويب الطويلة في متصفح حقيقي، حقق Webwright مع GPT-5.4 نسبة 60.1%. وهذا يقارب ضعف النسبة الأساسية للنموذج نفسه البالغة 33.5%. وعلى اختبار Online-Mind2Web الأبسط، كان الرقم أعلى: 86.7%.

والأهم أن هذه أفضل نتيجة بين جميع وصفات harness مفتوحة المصدر. ولم يتحقق التحسن بمقدار الضعف عبر حيل خاصة أو ترميز الحلول بشكل ثابت (hardcoding)، بل هو نتيجة مباشرة لتصميم سليم للحلقة الوكيلية واستخدام فعّال لقدرات GPT-5.4.

  • اختبار Odysseys: 60.1% (مقابل 33.5% للنموذج الأساسي)
  • اختبار Online-Mind2Web: 86.7% (رقم قياسي بين الحلول مفتوحة المصدر)
  • حجم إطار العمل: نحو 1000 سطر برمجي
  • البنية: ثلاث وحدات في حلقة واحدة
  • النموذج: GPT-5.4 (النسخة القياسية، دون ضبط دقيق fine-tuning)

لماذا ينجح هذا النهج

اعتمدت وكلاء المتصفح طويلًا على تسلسلات click-trace، أو احتاجت إلى نماذج لغوية ضخمة. ويقدم Webwright مسارًا ثالثًا: بنية سليمة وسكربتات Playwright بوصفها لغة وسيطة تمنحان قفزة كبيرة في الجودة.

إضافة إلى ذلك، يتيح Playwright للوكيل التعامل مع DOM مباشرة، وهو أكثر موثوقية من الاعتماد على الرؤية الحاسوبية. وعندما يتغير الموقع، يمكن للسكربت أن يتكيف لأنه يرى بنية الصفحة لا البكسلات فقط.

ماذا يعني ذلك للسوق

تنمو وكلاء المتصفح بسرعة. فإلى جانب نهج Microsoft Research، تعمل OpenAI (Operator) وAnthropic (Computer Use) وجهات أخرى على حلولها الخاصة. وسوق أتمتة الويب في بداية تشكّله: تعبئة النماذج، ومقارنة الأسعار، وطلب الخدمات، وإدارة الاشتراكات.

ويثبت Webwright أن تحقيق نتيجة جيدة لا يستلزم انتظار نموذج خارق؛ فبنية سليمة ووحدات بسيطة قد تمنحان زيادة متعددة الأضعاف في الجودة.

⧉ القصة

❓ أسئلة وأجوبة حول الخبر

ما أبرز التفاصيل حول كيف يعمل Webwright؟

Webwright وكيل يعمل في الطرفية (terminal) ويؤتمت التفاعل مع المتصفح. وتكمن ميزته الأساسية في أنه لا يعتمد أسلوب click-trace المعتاد، الذي يحفظ فيه النظام تسلسل النقرات وإحداثياتها، بل يولّد سكربتات Playwright وينفذها. وPlaywright إطار عمل قوي للأتمتة البرمجية للمتصفح. بنية إطار العمل بسيطة: نحو 1000 سطر برمجي وثلاث وحدات تعمل ضمن حلقة وكيلية (agentic loop) واحدة. قد يبدو هذا التصميم المبسّط ساذجًا في البداية، لكن النتائج جاءت لافتة. فبدلًا من محاولة توليد النقرات نقطةً بنقطة، يحلل الوكيل بنية DOM ويكتب السكربتات اللازمة.

ما أبرز التفاصيل حول نتائج الاختبارات المعيارية؟

على اختبار Odysseys، الذي يقيس تنفيذ مهام الويب الطويلة في متصفح حقيقي، حقق Webwright مع GPT-5.4 نسبة 60.1%. وهذا يقارب ضعف النسبة الأساسية للنموذج نفسه البالغة 33.5%. وعلى اختبار Online-Mind2Web الأبسط، كان الرقم أعلى: 86.7%. والأهم أن هذه أفضل نتيجة بين جميع وصفات harness مفتوحة المصدر. ولم يتحقق التحسن بمقدار الضعف عبر حيل خاصة أو ترميز الحلول بشكل ثابت (hardcoding)، بل هو نتيجة مباشرة لتصميم سليم للحلقة الوكيلية واستخدام فعّال لقدرات GPT-5.4. اختبار Odysseys: 60.1% (مقابل 33.5% للنموذج الأساسي) اختبار Online-Mind2Web: 86.7% (رقم قياسي بين الحلول مفتوحة المصدر) حجم إطار

ما أبرز التفاصيل حول لماذا ينجح هذا النهج؟

اعتمدت وكلاء المتصفح طويلًا على تسلسلات click-trace، أو احتاجت إلى نماذج لغوية ضخمة. ويقدم Webwright مسارًا ثالثًا: بنية سليمة وسكربتات Playwright بوصفها لغة وسيطة تمنحان قفزة كبيرة في الجودة. إضافة إلى ذلك، يتيح Playwright للوكيل التعامل مع DOM مباشرة، وهو أكثر موثوقية من الاعتماد على الرؤية الحاسوبية. وعندما يتغير الموقع، يمكن للسكربت أن يتكيف لأنه يرى بنية الصفحة لا البكسلات فقط.

ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Autonomous AI Agents

Delegate Deep Research, Coding & Workflows to an AI Agent

Deploy autonomous multi-step execution with NomadNet Agent (agent.nomadnet.ai) — automated web research, data synthesis, code generation, and complex task orchestration.

Launch NomadNet Agent →NomadNet AI Platform
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…