Zhemal Khamidun
رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. مؤسس Vibe Academy وHamidun Consulting ومؤلف قناة «Готовим ИИшницу».
مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تفصل 3 غيغاواط دفعة واحدة وتكاد تُسقط شبكة PJM
في يوليو 2026 انفصلت مراكز بيانات تتجاوز قدرتها 3 غيغاواط في شمال فرجينيا عن شبكة PJM بشكل شبه متزامن، وأسقطت 3,1 غيغاواط من الحمل خلال 30 ثانية، أي ضعف حادثة 2024.
OpenAI تعرض لوحة مفاتيح مدعومة بالذكاء الاصطناعي: جهاز للمبرمجين قد يحيّر بقية المستخدمين
عرضت OpenAI لوحة مفاتيح مصغّرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. جرّبها محرر TechCrunch وخلص إلى أنها ستثير اهتمام المبرمجين، بينما ستحيّر الجهاز بقية المستخدمين غالبًا.
OpenAI تطلق Health في ChatGPT: ربط السجلات الطبية وتطبيق Apple Health في الولايات المتحدة
أطلقت OpenAI وضع Health في ChatGPT، ويمكن للمستخدمين في الولايات المتحدة الآن ربط سجلاتهم الطبية وتطبيق Apple Health للحصول على توصيات صحية مخصصة.
طريقة PCS: تحكم احتمالي في متجهات التوجيه لإنتاج مخرجات آمنة من نماذج LLM
FindStatBench: معيار جديد يكشف أين تخفق أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي في توليد الشيفرة
S2T-RLHF: لماذا تكون المكافأة على مستوى الجملة أكثر استقرارًا من المكافأة على مستوى الرمز في RLHF
SLIC وقيمة شابلي الدلالية: كيف نقيس إسهام الوكلاء في أنظمة LLM مع خفض الحسابات بنسبة 93%
PEARL: نموذج بحجم 4B يتفوق على DeepSeek-V3.2 بحجم 685B في نمذجة الأمثلة
يحوّل نظام PEARL المسائل المكتوبة بلغة طبيعية إلى شيفرة لمحلّلات الأمثلة (solvers) ويصحّحها ضمن حلقة متكررة، وقد تفوقت نسخته ذات 4 مليارات معامل على DeepSeek-V3.2…
SmolLM2-1.7B يتفوق على نماذج بحجم 34B في توليد شيفرة MLIR دون إعادة تدريب
أظهر باحثون أن نموذج SmolLM2-1.7B، مع قيود فك الترميز المشتقة من مواصفات لهجات MLIR، يتفوق على نماذج بحجم 34B من المعاملات ويعمل أسرع منها بما بين 8 و25 مرة.
توجيه استعلامات LLM مع مراعاة زمن الاستجابة: تحسّن بنسبة 40% في accuracy-cost عند زمن latency نفسه
SAAG: منهج تشخيص من ثلاث مراحل لأخطاء استدعاء الدوال لدى وكلاء الذكاء الاصطناعي
MILP-Evo: نموذج لغوي يصمّم منطق حلّالات MILP للتحسين ويسرّعه بنفسه
ToolDNS: اكتشاف أدوات وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر DNS يقلّص نطاق البحث بنسبة 95%
اختبار SysAdmin يقيس سعي الذكاء الاصطناعي إلى السلطة: بين 0 و5% لدى النماذج المتقدمة
وضع اختبار SysAdmin سبعة نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة في دور مسؤولي Linux فلم يرصد سوى 0–5% من السعي التلقائي إلى السلطة، لكنه كشف إخفاقات أخطر.
Lila Sciences: العلم بوصفه بيانات للذكاء الاصطناعي — مختبر ذاتي التشغيل بقيمة 550 مليون دولار
تبني Lila Sciences مختبرات ذاتية التشغيل يجري فيها الذكاء الاصطناعي التجارب بأيدي الروبوتات، وترى أن العلم هو آخر مصدر لا ينضب للبيانات اللازمة لتدريب النماذج.