Lila Sciences: العلم بوصفه بيانات للذكاء الاصطناعي — مختبر ذاتي التشغيل بقيمة 550 مليون دولار

كشفت شركة Lila Sciences الناشئة في 16 يوليو 2026، خلال بودكاست Latent Space، كيف يعمل مختبرها ذاتي التشغيل: يتحكم الذكاء الاصطناعي بالروبوتات والمعدات، ويجري التجارب بصورة مستقلة، وقد ولّد بالفعل أكثر من 10 تريليونات رمز مؤكَّدة تجريبياً لتدريب النماذج العلمية.

لماذا العلم وليس الإنترنت؟

تراهن Lila Sciences على أن المنهج العلمي هو آخر مجموعة بيانات غير مستغلة بحجم الإنترنت. ومنطق الشركة بسيط: النصوص المتاحة على الشبكة لتدريب النماذج الكبيرة شارفت على النفاد، أما التجارب التي جرى التحقق منها فمصدر شبه لا نهائي لبيانات جديدة.

يقوم التدريب هنا على التعلم المعزَّز (reinforcement learning)، وتؤدي الطبيعة نفسها دور المُحقِّق: يطرح النموذج فرضية، ويجري الروبوت التجربة، وتؤكد نتيجة العالم المادي التوقع أو تنفيه. وبهذه الطريقة جمعت Lila أكثر من 10 تريليونات رمز من الاستدلال العلمي المرتبط بقياسات حقيقية، لا بنصوص الإنترنت.

كيف يعمل المختبر الروبوتي

مختبر Lila عبارة عن روبوتات يديرها الذكاء الاصطناعي فوق معدات علمية تقليدية، وليس خط إنتاج هدفه السرعة. وتؤكد الشركة أنها لا تحسّن الإنتاجية، بل المرونة وقابلية التعميم: فالمنشأة الواحدة ينبغي أن تكون قادرة على إجراء أنواع شديدة التنوع من التجارب.

• تنتقل العيّنات على ألواح تطفو فوق مسارات ذات رفع مغناطيسي
• تتحكم نماذج الرؤية واللغة (vision-language) بالأجهزة القديمة عبر «النظر» إليها كما يفعل الإنسان
• تُنظَّم التجارب في طابور على غرار SLURM، على نمط عنقود الحوسبة
• أُعيد تصميم قياس امتزاز الغازات ليجري أسرع بنحو 2500 مرة
• اقترح النموذج محفّزات كهربائية خالية من فلزات مجموعة البلاتين، وتفوقت على النتائج السابقة
• في ستة أشهر وصل الفريق إلى بيانات in vivo عن العلاج بخلايا CAR-T على الرئيسيات

«يجب أن يبدو مختبر المستقبل كمركز بيانات»، هكذا يصوغ نهجهم كل من آندي بيم، المدير التقني، ورافا غوميز-بومباريلي، مدير العلوم الفيزيائية في

Lila Sciences، في حلقة Latent Space.

كم جمعت الشركة؟

جمعت Lila Sciences إجمالاً نحو 550 مليون دولار، وبلغ تقييمها نحو 1,3 مليار دولار. وقد خرجت الشركة من حاضنة رأس المال المخاطر Flagship Pioneering، وهي الحاضنة نفسها التي وقفت وراء Moderna.

أُغلقت الجولة الأولى بقيمة 200 مليون دولار في مارس 2025 بقيادة Flagship Pioneering. وفي أكتوبر 2025، بحسب ما نقلته Reuters، جمعت Lila 115 مليون دولار إضافية ضمن توسعة جولة Series A بمشاركة الذراع الاستثمارية لشركة Nvidia، ما رفع Series A إلى 350 مليون دولار والتقييم إلى نحو 1,3 مليار دولار. ويتولى منصب الرئيس التنفيذي جيفري فون مالتسان، فيما يشغل عالم الوراثة جورج تشيرش منصب المدير العلمي.

ماذا يعني ذلك

إذا نجحت رهانات Lila، فسينتقل سباق الذكاء الاصطناعي من استخلاص بيانات الإنترنت إلى إنتاج بيانات علمية خاصة: ولن يفوز من يملك مزيداً من الخوادم المحمّلة بالنصوص، بل من يملك مزيداً من الروبوتات التي تجري تجارب حقيقية. وحتى الآن لا تؤكد ذلك سوى نتائج منفردة — تسريع القياسات ومحفّزات جديدة — وليس «ذكاءً علمياً فائقاً» شاملاً.

الأسئلة الشائعة

ما هي Lila Sciences؟

Lila Sciences شركة ناشئة منبثقة من حاضنة Flagship Pioneering، تبني مختبرات ذكاء اصطناعي ذاتية التشغيل من أجل «ذكاء علمي فائق»: يصمم الذكاء الاصطناعي التجارب ويجريها بأيدي الروبوتات. أسس الشركة جيفري فون مالتسان مع فريق يضم آندي بيم ورافا غوميز-بومباريلي.

كم جمعت Lila Sciences؟

جمعت نحو 550 مليون دولار إجمالاً: جولة seed بقيمة 200 مليون دولار (مارس 2025) وتوسعة Series A بقيمة 115 مليون دولار بمشاركة Nvidia (أكتوبر 2025). ويبلغ تقييم الشركة نحو 1,3 مليار دولار.

لماذا تحتاج Lila إلى روبوتات ومختبر؟

تحتاج إلى الروبوتات لتوليد بيانات تجريبية جرى التحقق منها من أجل تدريب النماذج: فالشركة ترى أن التجربة، لا نصوص الإنترنت، هي المصدر الرئيسي الذي لا ينضب للبيانات اللازمة للذكاء الاصطناعي. وقد جُمع بهذه الطريقة أكثر من 10 تريليونات رمز علمي مؤكَّد.