Zhemal Khamidun
رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. مؤسس Vibe Academy وHamidun Consulting ومؤلف قناة «Готовим ИИшницу».
ثلاثة نماذج LLM تتبع تعليمات التلعثم والمقاطعة بشكل سيئ، والقواعد الثابتة تتفوق عليها
فحص مؤلفو tau-Voice كيف تحاكي ثلاثة نماذج LLM التلعثم والمقاطعة وعبارات التأكيد في محاكيات المستخدمين. وتبيّن أن الخوارزمية الحتمية أكثر موثوقية من الموجِّهات…
علم اللغة الاجتماعي بدلًا من قضاة LLM: اختبار شخصيات المحاكاة على 5 وكلاء
تقترح دراسة تجريبية على arXiv تحديد شخصيات محاكي المستخدم عبر معايير أسلوبية قابلة للقياس، والتحقق منها بالقياس الأسلوبي على خمسة وكلاء لخدمة العملاء.
AI4Fire: أداة SQL ترفع دقة نماذج LLM في قواعد بيانات الحرائق من 16% إلى 88%
اختبر معيار AI4Fire عدد 35 نموذج LLM على مهام إدارة حرائق الغابات. ارتفعت الدقة مع الوصول عبر SQL إلى 88%، لكن لا أحد تفوّق على القاعدة البسيطة في توقّع عدد…
تطبيع العبارات يخفّض كلفة تحليل ملايين المكالمات: خط معالجة كامل على نماذج صغيرة
مُرمِّز تلقائي نصي يضغط نص الويب إلى 2,24 بت لكل بايت دون فقدان المعنى
موازين الحرارة المعرفية: اقتراح لقياس تعقيد المعنى بالشبكات العصبية
نماذج LLM تكتب خطط أعمال الطرق لصالح WisDOT: نموذج 14B بالكاد يتفوق على 7B
Wieszcz-XIX: مدوّنة بولندية لما قبل 1918 بحجم 3.1 مليار كلمة تُدرَّب عليها نماذج من الصفر
جمع باحثون 294 369 وثيقة من الصحافة البولندية للفترة 1800–1918 ودرّبوا من الصفر نماذج من 47M إلى 349M معامل، وهي نماذج تعرف مفردات ما بعد 1918 معرفة ضعيفة.
Diffu-LoRA تُعلّم المهايئ أن يقرر بنفسه أي طبقات في Stable Diffusion تحتاج إلى رتبة
طريقة جديدة لتخصيص نماذج الانتشار توزّع رتبة LoRA على الطبقات باستخدام بوابات قابلة للتدريب والتقليم. اختبارات على Stable Diffusion ومجموعات DreamBooth.
OpenProblemBench: GPT-6-Astra تحل 14% من المسائل المفتوحة في الرياضيات والفيزياء
AgentHorizon: أفضل قاضٍ، GPT-5.5، حقق 80,9% فقط في مهام الوكلاء الطويلة
مخططا تقطير يدفعان النماذج الطالبة إلى كشف السلوك الخفي لمعلّمها
باحثون يثبتون: تضخيم AGENTS.md ضار، وللملف حدٌّ أقصى لا يجوز تجاوزه
وكلاء Qwen3.6-27B وQwen3-4B لا يلتزمون بميزانية الوقت دون تلميحات من harness
اختبارات على MLE-Bench Lite وZork I: الوكلاء الصغار يتجاهلون حد الوقت المذكور في الموجّه، بينما يلتزم GRPO مع RL بالميزانية شبه التام دون أن يصبح أكثر إنتاجية.
Keyframe Mnemonics يعلّم الروبوتات تذكّر المهم: نجاح بنسبة 100% على الآفاق الطويلة
منهج ذاتي الإشراف يختار الإطارات المفتاحية لمحاكاة السلوك: +13,9 نقطة مئوية في نسبة النجاح على 23 مهمة تلاعب، و80% SR على روبوت حقيقي بأفق أطول 20 مرة.