Zhemal Khamidun
رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. مؤسس Vibe Academy وHamidun Consulting ومؤلف قناة «Готовим ИИшницу».
VICO تدرّب نماذج VLM على صور قابلة لإعادة الكتابة: تحسّن يصل إلى +5,0% في مهام جديدة
يدرّب إطار VICO نموذج VLM (الفاعل) ومحرّر صور معًا، فتتكيف صعوبة المهام مع النموذج دون حاجة إلى وسم بيانات. التحسّن يصل إلى +5,0% خارج النطاق.
DOGS يتفوق على 9 أساليب أساسية في توليد الشعارات على محرّكَي عرض
تخلّى مؤلفو DOGS عن إعادة كتابة الموجّه النصي: يأخذ GFlowNet عينات من رسم بياني لتصميم الشعار ويعاقب التشابه مع علامات الآخرين. وقورنت الطريقة بتسعة أساليب أساسية.
MESSENGER يخفّض خطأ التنبؤ بالحركة ثلاثية الأبعاد بنسبة 71,6% على nuScenes
اقترح باحثون MESSENGER: تقدير لتدفق المشهد (scene flow) بذاكرة مؤقتة وانحدار ذاتي. على nuScenes انخفض خطأ EPE3D في التنبؤ بعيد المدى بنسبة 71,6%، وعلى Argoverse 2…
تقطير ECG إلى PPG كان يحفظ هوية الشخص: التأثيرات الثابتة (fixed-effects) ضاعفت إشارة الحالة أكثر من مرتين
التعلّم اللاواعي ينقل باباً خلفياً عبر الأرقام: 23,5% من الردود بالفرنسية
PXtal يتفوق على النماذج الأساسية في ست مجموعات اختبار، أربع منها بنمط zero-shot
Nullify يمحو المعرفة من نماذج LLM دون إعادة تدريب: متجهات في الفضاء الصفري (null-space)
شبكة عصبية متعددة الوسائط لمرض ألزهايمر تحقق AUROC 0,935 على 2649 مريضًا
إطار جديد يدمج الرنين المغناطيسي والمحوّلات السريرية وODE-GRU. يبلغ AUROC للتشخيص 0,935 على ADNI وOASIS-2 وMIRIAD، لكنه يتراجع إلى 0,763 على OASIS-3 الخارجية.
CARing يعلّم نماذج LLM التنبؤ بالتشخيصات: R@30 يبلغ 46,52% على MIMIC-IV
يرمّز مؤلفو CARing التشخيصات عبر Semantic IDs ويكافئون النموذج على تغطية تشخيصات مختلفة. في وضع الاستدلال بلغ R@30 نسبة 46,04% على MIMIC-III و46,52% على MIMIC-IV.
D-SLR يستبدل SVD المبتور بثلاث تحليلات دون ضبط أي معاملات
Phase-HDC يدرّب النموذج دون تاريخ المُحسِّن ويخزّن أقل بـ16–23 مرة من Adam
شبكات كولموغوروف–أرنولد تبلغ مستوى MLP بعدد عيّنات أقل بنسبة 40%
IKNO لمعادلات نافييه–ستوكس: دقة ثابتة عند تدوير الإحداثيات وحجم أصغر 5,6 مرة من TFN
Temporal Transformer لناقل CAN يكشف الحالات الشاذة دون تبادل البيانات الخام
اقترح باحثون Transformer خفيفًا لناقل CAN في السيارة يرصد الشذوذ عبر الزمن، ولا يتطلب التعلم الاتحادي نقل حركة البيانات الخام.
تجميد وحدة فك الترميز عند ضغط KV-cache يوفر ذاكرة بمقدار 3x، لكنه لا يرفع الدقة
تُظهر دراسة على arXiv أن الاكتفاء بضبط المشفّر عند ضغط KV-cache عبر SVD يعادل البدائل في الجودة، لكنه أرخص بثلاث مرات في المعاملات وذاكرة المُحسِّن.