Zhemal Khamidun
رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. مؤسس Vibe Academy وHamidun Consulting ومؤلف قناة «Готовим ИИшницу».
نموذج OvisOCR3 بحجم 0.8 مليار معامل يتفوق على نماذج OCR: 96.74 على OmniDocBench v1.6
أطلق فريق ATH-MaaS نموذج OvisOCR3 بحجم 0.8B لخمس مهام OCR دفعة واحدة. حقق 96.74 على OmniDocBench v1.6 واحتل المركز الأول في OCRBench v2.
16 طلبًا و262 عملية تحقق في 6.5 دقائق: كيف تحسم ثلاثة وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلون مهمة تجارية واحدة على الهواء مباشرة
يحتاج موظف تنسيق حقيقي من ساعتين إلى ثلاث ساعات من العمل لمعالجة ستة عشر طلبًا واردًا من ثلاث قنوات مختلفة، مع مطابقة الجدول الزمني وقائمة الأسعار والعقود.
شركة Together AI تطلق خدمة Post-Training: تدريب بالتعزيز (RL) وضبط دقيق (SFT) على شريحة B200 مقابل $9 لكل ساعة GPU
أطلقت Together AI خدمة Post-Training لتدريب RL وSFT على وحدات GPU مخصصة عبر LoRA والأوزان الكاملة ونقل سهل من Tinker. سعر B200 يبدأ من $9 لكل ساعة GPU لأول 8 أسابيع.
ما كشفه تسريب Claude Code عن مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي في Anthropic
OpenAI تجمّد مشروع مركز البيانات العملاق Stargate في بريطانيا قبيل الطرح العام الأولي
غوغل تختار معالجات Intel Xeon 6 لتدريب الشبكات العصبية
الأمان أم المصالح المؤسسية: لماذا تتريّث Anthropic في إطلاق Mythos؟
أمازون تقدّر قيمة أعمال الرقائق لديها بـ50 مليار دولار وتستعد للبيع إلى جهات خارجية
كشف آندي جاسي عن نجاح قطاع الرقائق في أمازون: إيرادات بـ20 مليار دولار ونمو بثلاثة أرقام، والشركة مستعدة لدخول السوق المفتوحة ومنافسة Nvidia.
Google وIntel توسّعان شراكتهما في مجال بنية الذكاء الاصطناعي التحتية
عملاقا التقنية يوحّدان جهودهما لتطوير رقائق متخصصة، في ظل نقص عالمي في الطاقة الحاسوبية وتسارع الطلب على الحوسبة للذكاء الاصطناعي.
Black Forest Labs: فريق من 70 شخصًا يتحدى عمالقة وادي السيليكون
نماذج LLM الانتشارية تنفق ثلاثة أضعاف التمريرات على كتابة القصة مقارنة بتصحيح القواعد
قاعدة «تحقّق أولاً، ثم ارفض»: كيف نُخلّص وكيل الذكاء الاصطناعي من عادة الاستسلام عند أول خطأ
الدليل الشامل لـ ModelScope: من البحث عن النماذج إلى تصديرها
بناء خطوط معالجة المستندات بالذكاء الاصطناعي باستخدام LangExtract وOpenAI
يشرح دليل جديد خطوة بخطوة كيفية بناء خطوط لاستخراج بيانات منظمة من النصوص باستخدام أداة Google LangExtract ونماذج OpenAI اللغوية.
EgoX يجمع الكاميرا واليدين والأجسام في مشهد ثلاثي الأبعاد واحد، وبدقة أعلى بنسبة 65,6% في اليدين
يعيد نموذج EgoX من فيديو بمنظور الشخص الأول بناء الكاميرا والمشهد واليدين والأجسام في إحداثيات مترية موحدة بمرور واحد. وخطأ الكاميرا أقل بنسبة 68,9%.