Zhemal Khamidun
رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. مؤسس Vibe Academy وHamidun Consulting ومؤلف قناة «Готовим ИИшницу».
MTS AI تفتح شفرة AVI: مرشِّح خارجي يُبقي نماذج LLM ضمن حدود القانون دون إعادة تدريب
نشرت MTS AI على GitHub خدمة AVI العاملة، وهي مرشِّح مستقل عن النموذج يفحص طلبات LLM وإجاباتها بحثًا عن مخالفات القانون والسمّية والإشكالات الأخلاقية.
Kimi K2.7 Code في مواجهة Claude Fable 5: صفحات هبوط بتكلفة أقل بنسبة 94%
قارنت Together AI بين Kimi K2.7 Code وClaude Fable 5 على 12 صفحة هبوط: كانت تكلفة Kimi أقل بنسبة 94% تقريبًا، ولم يتأخر كثيرًا عنه في جودة النتيجة.
Bespoke Labs تجمع 40 مليون دولار لبناء ساحات تدريب لوكلاء الذكاء الاصطناعي
جمعت شركة Bespoke Labs الناشئة ومقرها ماونتن فيو 40 مليون دولار لبناء بيئات لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي واختبارهم، وهم لا يزالون يعجزون عن إنجاز المهام الطويلة.
Claude Sonnet 5 مقابل Opus 4.8: مقارنة في البرمجة الوكيلية وأسعار API لدى Anthropic
Python في الذكاء الاصطناعي: لماذا هو أبطأ من C بنحو 70 مرة ويفقد مواقعه على الأجهزة الطرفية
Together AI تعرض تسعة أبحاث في مؤتمر ICML 2026 في سيول
Linq تطلق iMessage Apps: مدفوعات وتذاكر وألعاب لوكلاء الذكاء الاصطناعي داخل المحادثة مباشرة
ЮMoney تبني منصة RAG ومساعد الذكاء الاصطناعي «يوجين» للبحث في ويكي الشركة الداخلية
كشفت ЮMoney كيف جمعت المعرفة المؤسسية مع نماذج LLM في مساعد الذكاء الاصطناعي «يوجين»، الذي حلّ محل البحث التقليدي في الويكي الداخلية ويفهم معنى السؤال لا مجرد…
مطوّر يحسّن مكتبة التعلّم الآلي lancetnic لتتيح التدريب على ذاكرة وصول عشوائي بسعة 16 غيغابايت
اكتشف مؤلف مكتبة lancetnic مفتوحة المصدر الأسباب التي جعلت التدريب على 25 ألف سطر نصي يستنزف ذاكرة الوصول العشوائي البالغة 16 غيغابايت.
Claude Sonnet 5 أول نموذج يجتاز جميع اختبارات GitLab Duo Agent Platform
Google تطلق Nano Banana 2 Lite: أسرع وأرخص مولّد للصور
Prompt Warrior: أداة تحوّل سجلات Claude Code إلى بطاقة شخصية على طريقة ألعاب RPG
Baidu تطوّر CUP: مجموعة أدوات Python لبناء مسارات معالجة خلفية موثوقة
Vercel وShopify تعيدان بناء إطار Hydrogen ليصبح مفتوح المصدر ومستقلًا عن بيئة التشغيل
أعلنت Vercel وShopify في مؤتمر Vercel Ship 26 إعادة بناء Hydrogen بالكامل: الإطار الآن مفتوح المصدر ويعمل في أي بيئة JavaScript، بما في ذلك Svelte وNuxt.
اختبار LLM واحد أعطى 28% و76% — والفرق يكمن فقط في طريقة طرح الأسئلة
في اختبار لنماذج LLM على وثائق الشركات، سجّل النموذج نفسه نتائج تراوحت بين 28% و76%. ويعود التفاوت إلى طريقة تقديم الاستعلامات، لا إلى النموذج.