RxScanner على Small AI: شبكة عصبية بلا اتصال تكتشف الأدوية المزيفة في أفريقيا

في عام 2019، في كيب تاون، فشل جهاز فحص الأدوية المزيفة RxScanner من شركة RxAll النيجيرية الناشئة بسبب تأخير الاتصال بخادم السحابة في الولايات المتحدة — بعد الفشل، أنشأ مهندسو الشركة نسخة غير متصلة بالإنترنت من النموذج لهاتف ذكي في ساعتين فقط، مما أدى إلى ظهور اتجاه Small AI.

كيف يعمل RxScanner

RxScanner هو مقياس الطيف المحمول الذي يفحص الجهاز اللوحي بالضوء تحت الأحمر ويرسل ملف تعريف جزيئي إلى نموذج ذكاء اصطناعي مع قاعدة بيانات صيدلانية. في غضون ثوان، يحدد النظام الدواء أو يرفع تقرير بأنه مزيف. كان الجهاز يعمل بالفعل في الصيدليات في أكثر من عشرة دول، بما فيها غانا وكينيا وميانمار ونيجيريا، حيث يقتل التزييف من الأدوية آلاف الأشخاص كل عام.

لماذا أخفقت ذكاء الاصطناعي السحابي في العرض التوضيحي

في تلك الصباح في فندق في كيب تاون بجنوب أفريقيا، لم يستجب النظام. كان جهاز الطيف متصلاً بنموذج سحابي، لكن مركز البيانات كان على بُعد 14,000 كيلومتر من الموقع، وكان النطاق الترددي غير كافٍ.

"كان خادمنا في الولايات المتحدة، والحصول على نتيجة مسح واحد يستغرق أكثر من خمس دقائق", يقول أديبايو ألونج، مؤسس

RxAll.

أصدر ألونج فوراً تعليمات للمهندسين بضغط النموذج في نسخة مدمجة وقليلة الطاقة قادرة على العمل بدون إنترنت. أنقذت الحل النهائي العرض التوضيحي بعد ساعتين فقط.

• فشل العرض التوضيحي في عام 2019 في فندق في كيب تاون بجنوب أفريقيا
• كان مركز البيانات مع النموذج السحابي على بُعد 14,000 كيلومتر من موقع العرض التوضيحي، في الولايات المتحدة
• استغرق مسح واحد أكثر من 5 دقائق بسبب النطاق الترددي غير الكافي
• جمع مهندسو RxAll نسخة غير متصلة بالإنترنت من النموذج في ساعتين
• RxScanner قيد الاستخدام بالفعل في الصيدليات في أكثر من 12 دولة، بما فيها غانا وكينيا وميانمار ونيجيريا

ما أعطته الانتقال إلى نموذج مدمج

دفع فشل العرض التوضيحي RxAll إلى إنشاء نسخة جديدة من الجهاز تتحقق من صحة الجهاز اللوحي بالكامل بدون إنترنت النطاق العريض وأجهزة الكمبيوتر وحتى الكهرباء المستقرة. أصبح ألونج أحد أنصار النهج Small AI الرئيسيين — نماذج مدمجة تعمل محلياً على الأجهزة منخفضة الطاقة بدلاً من مراكز البيانات السحابية.

Small AI هو عكس نماذج اللغة العملاقة للدول الغنية مع مراكز بياناتها الهائلة والاستثمارات بمليارات الدولارات والنزاعات حول وعي الذكاء الاصطناعي. لكن بالنسبة لملايين الأشخاص في البلدان النامية، يظل ذكاء الاصطناعي الصغير والمحلي — هو الخيار الوحيد المتاح.

يصف مادة IEEE Spectrum حركة Small AI كرد على واقع معظم الكوكب: يعيش ملايين الأشخاص حيث لا توجد إنترنت النطاق العريض ولا كهرباء موثوقة ولا وصول إلى مراكز البيانات الهائلة — وبالنسبة لهم فإن الذكاء الاصطناعي الوحيد الذي يعمل هو الذي يناسب الجيب.

ما يعنيه هذا

تُظهر حالة RxScanner: بينما تناقش الصناعة تريليونات من المعاملات وزيادة مراكز البيانات، بالنسبة للرعاية الصحية في المناطق بدون اتصال كهربائي وإنترنت مستقر، العامل الحاسم ليس قوة النموذج، بل قدرته على العمل بشكل مستقل على هاتف ذكي عادي.

الأسئلة الشائعة

ما هو RxScanner؟

RxScanner هو مقياس طيف محمول من شركة RxAll النيجيرية الناشئة يفحص الجهاز اللوحي بالضوء تحت الأحمر ويساعده نموذج ذكاء اصطناعي مع قاعدة بيانات صيدلانية في تحديد ما إذا كان دواء حقيقي أو مزيف في ثوان. الجهاز يعمل بالفعل في الصيدليات في أكثر من 12 دولة، بما فيها غانا وكينيا وميانمار ونيجيريا.

لماذا كانت هناك حاجة إلى نسخة غير متصلة بالإنترنت من النموذج؟

لأن النسخة السحابية كانت تعتمد على خادم في الولايات المتحدة يقع على بُعد 14,000 كيلومتر من مكان الاستخدام — مع الاتصالات الضعيفة، استغرق المسح الواحد أكثر من 5 دقائق. يعمل النموذج غير المتصل بالإنترنت، الذي جمعه مهندسو RxAll في ساعتين، مباشرة على الهاتف الذكي بدون اتصال الإنترنت.