Together AI يحضر تسعة أوراق بحثية إلى مؤتمر ICML 2026 في سيول

أعلنت Together AI في 30 يونيو 2026 أن تسعة أوراق بحثية من الشركة وشركائها تم قبولها في مؤتمر ICML 2026 في سيول — ستُقدم العروض في حافة B714 وتغطي كل بنية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، من الوكلاء إلى نوى GPU.

كيف تم تنظيم مكدس البحث

تؤكد Together AI: الذكاء الاصطناعي الحدودي لا يتم بناؤه على مستوى واحد. الفوز في طبقة واحدة بلا فائدة إذا لم تتمكن الطبقات المجاورة من مواكبته. وزعت الشركة تسعة أوراق عبر خمسة مستويات من الكومة — من الوكلاء في الأعلى جداً إلى نوى GPU في الأساس — وأظهرت كيف يغذي كل مستوى المستوى التالي، مع أعباء عمل الإنتاج في Together توضح أي تحدٍ بحثي يجب حله بعد ذلك.

ICML (المؤتمر الدولي للتعلم الآلي) هو أحد أبرز المؤتمرات العالمية للتعلم الآلي جنباً إلى جنب مع NeurIPS و ICLR، وقبول ورقة في برنامجها يعتبر تقليدياً إشارة قوية على جودة البحث في الصناعة. في عام 2026، يُعقد المؤتمر في سيول، حيث ستحتفظ Together AI بحافة خاصة بها B714 للقاء المشاركين.

ما الجديد في الوكلاء وتدريب النماذج

ثلاث أوراق مكرسة للوكلاء الذين يقومون بعمل حقيقي ويتم تقييمهم على المهام التي لا يمكن "تزييفها" كمحلولة. DSGym هو إطار عمل لتقييم وتدريب الوكلاء على البيانات: أكثر من 1000 مهمة في 10+ مجالات تحت واجهة برمجية واحدة. ThunderAgent يسرع استدلال الوكيل بمعدل 3.6 مرات. TTT-Discover هو نموذج مفتوح يتفوق، وفقاً للمؤلفين، على أفضل النتائج البشرية في فئة مهامه.

ورقتان أخريان تعالجان كيفية تحويل نموذج أساسي إلى "مفكر" حتى في الحالات التي لا توجد فيها إجابة مرجعية جاهزة للتحقق منها. RARO يدرب النموذج بدون محقق ويعطي 25% من المكاسب مقابل الخط الأساسي. V1 تضيف ما يصل إلى 10% من الإجابات الصحيحة. كلا الورقتين تحلان نفس المشكلة العملية: كيفية تحسين النموذج على المهام حيث لا يمكن التحقق من صحة الإجابة بمقارنة بسيطة مع "قاموس الإجابات الصحيحة".

كيف يتم تسريع الاستدلال ونوى GPU

على مستوى تحسين الخوارزمية، ينفذ Aurora فك تشفير المضاربة التكيفي — تقنية يخمن فيها نموذج أخف عدة رموز مقدماً بينما يتحقق النموذج الرئيسي منها، مما يسرع توليد النص. يتكيف Aurora مع حركة المرور المباشرة ويوفر ما يصل إلى 1.25x تسريع. وفقاً لـ Together AI، هذا نفس خط البحث يعمل بالفعل في الإنتاج على منصتهم تحت اسم ATLAS-المضارب — أي أن المسار من ورقة في ICML إلى خدمة حقيقية استغرق ليس سنوات بل دورة تطوير واحدة.

حقائق رئيسية على المستويات النظامية والأجهزة:

• Untied Ulysses يحتفظ بسياق من 5 ملايين رمزة على عقدة حسابية واحدة
• Opportunistic Expert Activation (OEA) يسرع فك تشفير نموذج MoE بما يصل إلى 39%
• ParallelKernelBench عبارة عن مجموعة من 87 مهمة على نوى GPU متعددة، وأساس الكومة حيث يصبح الأجهزة الخام سرعة مفيدة
• يتم قبول ما مجموعه 9 أوراق من Together AI والشركاء في ICML 2026
• تعرض الشركة نتائجها في حافة B714 في سيول

لماذا هذا مهم للشركة

تربط Together AI البحث مباشرة بالإنتاج: يتم استخدام تقدمات Aurora بالفعل على منصتها باسم ATLAS-المضارب. منطق الدورة التي تصفها الشركة هو هذا — تصبح نتائج البحث جزءاً من منصة Together، وتوضح أعباء العمل الإنتاجية على تلك المنصة أي تحدٍ بحثي يجب حله بعد ذلك.

ما يعنيه هذا

يُظهر ICML 2026 أن السباق من أجل استدلال ذكاء اصطناعي أسرع وأرخص لا يقتصر على مستوى النماذج نفسها فحسب، بل أيضاً على مستوى أطر عمل الوكيل وخوارزميات فك التشفير ونوى GPU — وتقوم شركات مثل Together AI بناء البحث عبر هذه الكومة بأكملها في وقت واحد، بدلاً من نقطة واحدة.