Zhemal Khamidun
انتقاء تحريري يومي لأهم أخبار الذكاء الاصطناعي من أكثر من 50 مصدر.
10107 مقالاً
رئيس TikTok يتوقع اختراقات علمية بفضل الذكاء الاصطناعي خلال 2–3 سنوات
شو زي تشيو واثق من أن الذكاء الاصطناعي سيحقق خلال سنتين إلى ثلاث اكتشافات كبرى في الفيزياء والتقنيات الحيوية وعلوم المواد. الإطار الزمني محدد، لكن لا نتائج ولا…
عدد المبرمجين ازداد رغم أن الذكاء الاصطناعي وعد باستبدالهم خلال عام
قبل نحو ثلاث سنوات وُعدنا بنهاية المهنة خلال ستة أشهر إلى سنة. واليوم يتقاضى عدد أكبر من الناس أجرًا مقابل كتابة الشيفرة، ولم تختفِ الوظائف بل تغيّرت متطلباتها.
ماسك يعتزم اقتراض $40 مليار لبناء مراكز البيانات، وسرقة أكثر من $80 مليون من محافظ Ledger
Habr يلخّص أبرز أحداث الأسبوع: ماسك يبحث عن $40 مليار لمراكز البيانات، وشركات الذكاء الاصطناعي تتدرب على أول كارثة كبرى، وAnthropic تثبّت حظر «التنمّر» على Claude.
UNITAS: نموذج عالم ثلاثي الأبعاد للروبوتات يتصدر عدة اختبارات معيارية في آن واحد
HIL-UMI: فريق دونغ هاو يكشف نقاط ضعف الروبوت دون الحاجة إلى الروبوت نفسه
نموذج S²FI المبني على Mamba يقيّم جودة الفاكهة من الفيديو: مجموعة بيانات من 6460 مقطعًا
SAMF يعلّم الطائرات المسيّرة تحديد موقعها على الخريطة الفضائية بالكاميرا الحرارية دون الاعتماد على GNSS
APEX يضغط الفضاءات الكامنة للانتشار 128 مرة ويتفوق على نموذج بـ256 رمزًا على ImageNet-512
يرتّب APEX قنوات المتغير الكامن من البنية إلى التفاصيل ويزيل الضوضاء عنها بشكل غير متزامن. على ImageNet-512 يتفوق عند الضغط 64x و128x، والكود متاح بالفعل.
SWIM يوفّر الحوسبة: توليد الصوت والفيديو يتفوق بما يصل إلى 30,7% على Best-of-N
يجمع إطار SWIM بين البحث بالجسيمات وخوارزمية Metropolis-Hastings ضمن ميزانية ثابتة: على JavisBench-Mini تحسّن بنسبة 30,7% على Best-of-N مع JavisDiT++، و17,0% على…
SAIL يتتبع الكائن في الإطار عبر الصوت والنص ويتفوق على المنافسين في معيارين
كاميرا ستريو قابلة للارتداء تقدّر حجم الطعام بخطأ 9,1% دون جسم مرجعي
باحثون يقارنون انتباه CNN وViT وMamba بنظر الإنسان
اختبار ستروب يكشف: نماذج VLM تقرأ النص في الصورة أكثر مما ترى اللون
OMNI: مشفّر مدمج واحد يجمع معارف 10 نماذج للباثولوجيا الرقمية
علّم باحثون التقطير متعدد المعلّمين كيف يتوسع: نماذج OMNI الطالبة أكفأ من معلّميها بما يصل إلى 10 أضعاف، ولا تقل عنها أداءً في 39 مهمة في الباثولوجيا الرقمية.
TerraAgent يتحقق من أن الذكاء الاصطناعي ينظر فعلاً إلى الصورة: الهلوسات تنخفض من 17,1% إلى 9,8%
إضافة متعددة الوكلاء لأسئلة الصور الفضائية خفّضت الإجابات «من الذاكرة» إلى النصف تقريباً: من 46,2% إلى 21,7%. لا تحتاج إلى إعادة تدريب، وكلفتها 2,6 مرور للنموذج…