Модели рассуждения
Модели рассуждения — новый класс ИИ, который «думает» перед ответом: тратит дополнительные вычисления во время инференса, строит цепочки рассуждений и решает задачи, недоступные обычным LLM — математику, код, науку. С них началась гонка test-time compute. Здесь — все наши материалы про reasoning-модели: релизы, бенчмарки (GPQA, ARC-AGI), пределы и стоимость.
TTT-Discover: Стенфорд и NVIDIA заставляют ИИ «думать» на ходу и обгонять ученых
Стенфорд и NVIDIA представили TTT-Discover — алгоритм, который решает научные задачи вдвое быстрее людей-экспертов, используя дообучение прямо в процессе работы.
OpenAI Prism: теперь научные статьи пишутся без боли (и Overleaf)
OpenAI замахнулась на святое — академическую среду. Новый инструмент Prism обещает избавить ученых от мучений с LaTeX и библиографией. Разбираемся, выживет ли…
OpenAI затягивает пояса: Сэм Альтман больше не ждет всех в гости
OpenAI резко замедляет темпы найма сотрудников. Сэм Альтман признал финансовое давление, несмотря на миллиардные инвестиции. Разбираемся, куда уходят деньги и что…
Внутренний диалог LLM: как модели имитируют коллективный разум
Субъектные AI-агенты: LLM как инструмент, а не хозяин
Сооснователи Thinking Machines Lab переходят в OpenAI
ИИ-агенты нарушают правила под давлением: новое исследование
OpenAI: Мониторинг рассуждений ИИ эффективнее контроля вывода
OpenAI представила фреймворк для оценки мониторинга chain-of-thought. Анализ показал, что наблюдение за внутренними рассуждениями модели эффективнее контроля только…
Два сооснователя Thinking Machines Lab возвращаются в OpenAI
Уход ключевых фигур из Thinking Machines Lab – серьезный удар. Две версии причин произошедшего уже обсуждаются в индустрии. Подробности.
Утечка мозгов: почему ИТ-гиганты теряют ведущих AI-специалистов?
Топ-менеджеры покидают лабораторию Thinking Machines. Что стоит за кадровыми перестановками в сфере искусственного интеллекта?
OpenAI переманивает ученых из Thinking Machines Lab: что происходит?
OpenAI продолжает укреплять свои позиции, переманивая ключевых исследователей из Thinking Machines Lab. К чему это приведет?