Модели рассуждения
Модели рассуждения — новый класс ИИ, который «думает» перед ответом: тратит дополнительные вычисления во время инференса, строит цепочки рассуждений и решает задачи, недоступные обычным LLM — математику, код, науку. С них началась гонка test-time compute. Здесь — все наши материалы про reasoning-модели: релизы, бенчмарки (GPQA, ARC-AGI), пределы и стоимость.
Axiom AI: четыре математические загадки, которые наконец сдались нейросети
Стартап Axiom доказал, что ИИ умеет не только галлюцинировать, но и решать задачи, над которыми годами бились люди. Это важный шаг к настоящему рассуждающему…
Kimi K2.5: Китайский reasoning бросает вызов западным гигантам
Пока все ждут новостей от OpenAI, китайская Moonshot AI выпустила Kimi K2.5. Мы проверили её в деле по той же методике, что и лидеров рынка. Результаты заставляют…
Ловушка вайбкодинга: почему ваши AI-агенты на самом деле тормозят
Разбираемся, почему генерация тысяч строк кода за часы — это иллюзия эффективности и где на самом деле прячутся тормоза в работе современных автономных систем.
Implicit CoT: как нейросети научились думать, не открывая рта
GPT-4o идет на свалку: OpenAI признала флагманскую модель слишком опасной
Весенняя чистка в феврале: OpenAI убирает «зоопарк» моделей из ChatGPT
GPT-4 уходит на пенсию: OpenAI зачищает ChatGPT под новые стандарты
Generative UI: почему чат-боты — это тупик эволюции интерфейсов
Мы привыкли общаться с ИИ через узкое текстовое окно, но это лишь костыль. На смену приходит Generative UI — интерфейс, который строится на лету под ваши задачи.
ChatGPT Plus за $20: налог на привычку или реальная необходимость?
Разбираемся, стоит ли продолжать платить Сэму Альтману, когда бесплатная версия ChatGPT стала подозрительно мощной. Сравнение тарифов и горькая правда о подписке.
OpenAI Prism: теперь научные статьи пишутся без боли (и Overleaf)
OpenAI затягивает пояса: Сэм Альтман больше не ждет всех в гости
ICLR 2026: почему попасть в элиту ИИ стало сложнее, чем когда-либо
AI-агенты: три столпа, которые отделяют чат-бота от цифрового сотрудника
Внутренний диалог LLM: как модели имитируют коллективный разум
Исследователи обнаружили, что современные LLM не просто рассуждают, а ведут внутренний диалог, имитируя многостороннее обсуждение. Что это значит для будущего AI?
Субъектные AI-агенты: LLM как инструмент, а не хозяин
Новый подход к архитектуре AI-агентов позволяет им осознанно использовать LLM, а не слепо следовать заданным инструкциям. Революция в автономности?