Hugging Face
Hugging Face — это GitHub для машинного обучения: платформа с миллионами открытых моделей, датасетов и демо. Библиотека Transformers и открытые лидерборды сделали её центром притяжения всего open-source ИИ. Здесь собраны все наши материалы о Hugging Face.
Google выпустила Gemma 4 12B: 150 млн скачиваний, запуск на ноутбуке с 16 ГБ VRAM
Google DeepMind выпустила Gemma 4 12B — компактную открытую модель, которая запускается локально с 16 ГБ VRAM, отметив 150 млн скачиваний серии по лицензии Apache…
Деплой языковых моделей без DevOps: интеграция Hugging Face с vLLM
Hugging Face добавила поддержку vLLM в платформу HF Jobs: теперь production-ready сервер вывода для любой модели с Hub разворачивается одной командой CLI.
NVIDIA Open-SWE-Traces: сборка данных для дообучения агентов по написанию кода
Туториал показывает, как работать с датасетом NVIDIA Open-SWE-Traces — парсить траектории агентов, анализировать патчи кода и собирать SFT-выборку для обучения…
Perplexity опубликовала токенайзер для нейросетей: в 5 раз быстрее
Hugging Face научила TRL доставлять триллион параметров через дельта-веса
Локальный ИИ на роботе: Reachy Mini работает без облака
Бесплатные компактные нейросети для текста: Mistral, Llama, Gemma
ИИ в робототехнике: открытый код мышления от Hugging Face и Nvidia
Открытый исходный код, ускоривший развитие AI, теперь переходит в робототехнику. Hugging Face, Nvidia и Alibaba выпустили инструменты для обучения роботов…
Как выбрать ИИ-агента для бизнеса: открытый рейтинг Hugging Face
Hugging Face представила открытый бенчмарк для сравнения полных AI-агентских систем. Оказалось, что архитектура агента важнее выбранной модели.
Ettin Reranker: как нейросеть улучшает точность поиска
Как обучить большую нейросеть под свои задачи: fine-tuning DeepSeek
Европа строит центры ИИ: Франция запросила 10 млрд
Хакеры и мошенники устали от AI-спама: их закрытые форумы захлестнула бурда
GLiGuard от Fastino Labs: модель безопасности, которая на 16x быстрее больших конкурентов
Fastino Labs открыла GLiGuard — 300-миллионную модель модерации, которая за один проход проверяет промпт по четырём параметрам и работает в 16 раз быстрее аналогов.
5 малых открытых моделей с tool calling: какие агенты не нужны облако
Компактные языковые модели теперь могут вызывать функции и управлять инструментами без облачных сервисов, оставаясь открытыми и дешевыми.