Google DeepMind
Google DeepMind — ИИ-подразделение Alphabet, дом семейства моделей Gemini, отмеченного Нобелевской премией AlphaFold и видеогенератора Veo. Через поиск Google, Android и облако его модели доходят до миллиардов пользователей. Здесь собраны все наши материалы о Google и DeepMind: модели, исследования и продукты.
Стартап June вышел из стелс с $20 млн: Марк Бениофф ставит на упрощение AI-деплоя
June привлекла $20 млн предпосевного финансирования и вышла из стелс — стартап с поддержкой основателя Salesforce намерен упростить корпоративное внедрение AI.
Majestic Labs представила сервер Prometheus для замены стойки GPU Nvidia
Израильский стартап Majestic Labs заявил: тормозом AI-индустрии является не нехватка вычислений, а «стена памяти», — и представил сервер Prometheus, способный…
Apple ML Research изучила alignment в мультимодальных LLM и их склонность к галлюцинациям
Исследователи Apple ML Research опубликовали комплексное исследование о роли preference alignment в мультимодальных языковых моделях — и почему галлюцинации там…
Google DeepMind запустила Gemini Robotics 2 с полным контролем тела робота
Google ускоряет патчинг Chrome до двух раз в неделю: ИИ находит баги быстрее разработчиков
OpenAI против Anthropic: почему гонка ИИ тревожит исследователей и Цукерберга
Amazon не снижает расходы на дата-центры ради ИИ — инвесторы только «за»
Nano Banana в Google Earth позволяет создавать фейковые спутниковые снимки
Исследователи показали, как текстовый промпт превращает реальные спутниковые данные Google Earth в убедительную дезинформацию — Google защищает изображения цифровым…
ICLR 2027 ввёл лимит 20 статей на автора: исследователь DeepMind ответил иронией
Конференция ICLR 2027 ограничила участие каждого автора максимум 20 статьями за цикл; исследователь Google DeepMind ответил на правило ироничной петицией.
METR потребовала независимых расследований инцидентов с AI-агентами после взлома Hugging Face
Google убрала функцию Earth AI через сутки после запуска из-за риска дезинформации
Viterbi, beam search и LLM-reranking: как алгоритм выбирает один смысл из многих
NVIDIA Transformer Engine: фьюзед-ядра, FP8 и BF16 для обучения трансформеров
Google SynthID устойчив к взлому, но не решает проблему AI-дезинформации
Тесты Ars Technica подтверждают: водяные знаки Google SynthID технически надёжны, но маркировка AI-контента не остановит дезинформацию без единого отраслевого…
Новая спецификация MCP устраняет главный барьер для корпоративного внедрения
Anthropic обновила Model Context Protocol: поддержка stateless-режима открывает путь к enterprise-внедрению, а новая политика запрещает удалять функции без…