AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
Deutsche Telekom встроит AI-ассистента прямо в телефонные звонки
Крупнейший европейский оператор связи заключил партнёрство с ElevenLabs, чтобы внедрить AI-агента, доступного во время любого звонка в сети
Как перестать гадать и начать измерять качество AI-агентов
Команда Битрикс24 полгода строила систему бенчмарков для своего AI-агента Марты. Их опыт показывает, почему ручное тестирование больше не ра
Агенты хаоса: почему ИИ с правами администратора стирает серверы
Эпоха AI-разработки: код больше не принадлежит программистам
MCP: протокол, который учит языковые модели работать с внешним миром
OpenAI и Amazon объединяют силы: агенты получают постоянную память в Bedrock
IronCurtain: открытый проект, который не даст ИИ-агентам выйти из-под контроля
Новый open source проект IronCurtain предлагает уникальный подход к ограничению автономных ИИ-агентов — прежде чем они начнут принимать реше
Почему классическая кибербезопасность не спасает AI-системы
Бизнес массово внедряет AI-агентов, но защищает их по старинке — инструментами DevSecOps. Проблема в том, что атаки на модели происходят сов