RunPod Blog
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Runpod показал, как запускать диффузионные модели на JAX в GPU-подах
Runpod опубликовал руководство по запуску диффузионных моделей на JAX: от настройки окружения в GPU-поде до первого инференса, без возни с локальным железом.
Runpod поддержал TreeHacks 2026: хакатон в Stanford на 36 часов GPU-вычислений
Runpod стал спонсором TreeHacks 2026 в Stanford: за 36 часов команды собирали проекты на облачных GPU, от ускоренного поиска лекарств от рака до других прототипов.
Runpod подключился к Cursor и Claude Code через MCP: GPU-инфраструктура из чата
Runpod добавил поддержку MCP: из Cursor и Claude Code можно запускать Pod'ы, разворачивать эндпоинты и управлять GPU-инфраструктурой, не открывая веб-консоль.
RunPod разобрал 4 метода квантизации: от FP16 до INT4 память падает в 4 раза
RunPod сопоставил post-training квантизацию, QAT, смешанную точность и динамическую квантизацию. Переход с FP16 на INT4 сокращает память весов вчетверо, но расплачивается точностью.
Mochi 1 от Genmo: открытая видеомодель на 10 млрд параметров под Apache 2.0
Genmo выложила Mochi 1, диффузионную text-to-video модель на 10 млрд параметров с лицензией Apache 2.0. RunPod уже показал, как развернуть её в облаке.
Runpod собрал дайджест: Llama-2 с контекстом 32k токенов и SDXL 1.0 в открытом доступе
Второй RoundUp от GPU-облака Runpod фиксирует два релиза: Llama-2 с окном в 32 тысячи токенов и публичный SDXL 1.0. Разбираем, что за цифрами и сколько это стоит в видеопамяти.
RunPod посчитал: 4 GPU A100 в облаке выйдут на $124 000 дешевле on-prem за 3 года
RunPod сравнил облако и собственный кластер из четырёх A100 на горизонте трёх лет и насчитал экономию свыше $124 000. Разбираем, что в этой цифре работает, а что нет.
Runpod: как настроить полноценный SSH для SCP и IDE на GPU-подах
Runpod опубликовал руководство по настройке настоящего SSH-демона на GPU-подах: с ним работают SCP, SFTP и подключение IDE, чего не умеет прокси-доступ по умолчанию.
Image Mixer склеивает несколько картинок в один вход для img2img в Stable Diffusion
RunPod разобрал Image Mixer: инструмент смешивает несколько изображений в гибридный источник для img2img в Stable Diffusion. В гайде есть установка и рабочий процесс.
Runpod стал спонсором Project Odyssey — open-source конкурса ИИ-кино от CivitAI
GPU-облако Runpod поддержало конкурс ИИ-фильмов Project Odyssey от CivitAI. Призовой фонд и объём кредитов в анонсе не раскрыты, а сам пост похож на архивный материал 2024 года.
Deep Cogito обучила семейство Cogito v1 на инфраструктуре Runpod на пути к ASI
Стартап из Сан-Франциско Deep Cogito обучил открытые модели Cogito v1 на облаке Runpod. Заявленная цель компании — искусственный сверхинтеллект, линейка идёт от 3B до 70B параметров.
Runpod показал, как развернуть Llama 3.1 8B на vLLM без своих серверов
Runpod Blog выпустил гайд по запуску Llama 3.1 8B Instruct через vLLM на Serverless: GPU оплачивается посекундно, а воркеры масштабируются от нуля под нагрузку.
Runpod показал, как собрать свой шаблон Vlad Diffusion для запуска на облачных GPU
Runpod опубликовал руководство по созданию собственного шаблона Vlad Diffusion: популярный форк Stable Diffusion запускается на облачном GPU из готового образа, без ручной настройки.
RunPod выпустил гайд: как уйти с OpenAI API на свою LLM с открытыми весами
RunPod опубликовал руководство по миграции с OpenAI API на самостоятельно развёрнутую LLM на открытых моделях — для команд, упёршихся в лимиты и счета за токены.
Runpod показал, как поднять собственный API на Serverless за четыре шага
Runpod выпустил гайд по Serverless: функция-handler на Python, пять маршрутов API и деплой из Docker-образа с посекундной оплатой GPU. Разбираем, как это работает.
Runpod показала, как GuideLLM помогает выжать максимум из vLLM
Runpod выпустила гайд по GuideLLM: инструмент имитирует боевую нагрузку на vLLM и измеряет TTFT, ITL и пропускную способность, чтобы точнее считать стоимость GPU.
RunPod показал, как развернуть Stable Diffusion A1111 как serverless-API
Видеоурок generativelabs.co шаг за шагом разворачивает Stable Diffusion A1111 как API на RunPod Serverless: GPU включается по запросу, платить за простой не нужно.
Runpod показал, как поднять Serverless-воркер для GPU из GitHub-шаблона за три шага
Runpod описал путь от шаблона на GitHub до рабочего Serverless-эндпоинта: создать, протестировать, задеплоить. Платить нужно только за время обработки запросов.