MIT News
MIT объяснил, как искусственный интеллект и математико-физические науки усиливают друг друга
В MIT считают, что искусственный интеллект должен не только помогать физикам, математикам и химикам, но и сам развиваться под влиянием науки
MIT предложил метрику, которая выявляет уверенные ошибки и галлюцинации LLM
Исследователи MIT научили систему оценивать не только уверенность LLM в ответе, но и расхождение с другими моделями — так проще заметить гал
MIT научил генеративный ИИ достраивать скрытые объекты по беспроводным сигналам
Исследователи MIT показали систему, где генеративный ИИ дополняет форму скрытых объектов и восстанавливает комнаты по отражениям беспроводны
MIT-конференция: Карен Хао и Паола Рикаурте — о правильном пути для ИИ
На конференции MIT журналист Карен Хао и исследовательница Паола Рикаурте обсудили, кто контролирует траекторию ИИ — и как вернуть технологи
MIT разрабатывает «скромный» ИИ для диагностики, который честно показывает сомнения
Исследователи MIT предложили медицинский ИИ, который оценивает собственную уверенность, просит недостающие данные и помогает врачу, а не под
MIT показал систему компьютерного зрения для подсчёта рыбы в проектах гражданской науки
MIT Sea Grant и партнёры обучили систему глубокого обучения считать речную сельдь по подводному видео, чтобы дополнить волонтёрский монитори
MIT научил ИИ находить атомные дефекты в материалах без разрушения образцов
Учёные MIT создали ИИ-модель, которая по данным нейтронного рассеяния находит до шести атомных дефектов сразу и измеряет их концентрацию без
MIT ускорил приватное обучение ИИ на обычных устройствах для медицины и финансов
Исследователи MIT предложили способ ускорить федеративное обучение на смартфонах, сенсорах и часах, сохраняя данные на устройстве и снижая т
MIT и IBM открыли новую лабораторию на стыке ИИ, алгоритмов и квантовых вычислений
MIT и IBM объявили о запуске MIT-IBM Computing Research Lab: новая площадка объединит исследования в ИИ, алгоритмах и квантовых вычислениях
MIT представил WRING — способ снижать предвзятость AI-моделей зрения без новых перекосов
Исследователи MIT, WPI и Google создали WRING — метод для vision-language моделей, который снижает целевую предвзятость и не усиливает други
MIT разработал методологию выявления дискриминации в AI-системах поддержки решений
Исследователи MIT создали инструмент тестирования, который точечно выявляет ситуации, когда AI-системы принятия решений несправедливо относя
Декан MIT SHASS объяснил, почему гуманитарные науки важнее именно в эпоху ИИ
К 75-летию школы SHASS в MIT объяснили, почему в эпоху ИИ университетам важнее развивать у студентов критическое мышление, этику и широкий в
OpenProtein.AI открыла биологам доступ к ИИ-инструментам для проектирования белков
Стартап OpenProtein.AI, основанный выпускником MIT Тристаном Беплером и Тимом Лу, делает продвинутые модели для инженерии белков доступными
Исследователи MIT научили ИИ честно говорить «не уверен» и реже галлюцинировать
Исследователи MIT предложили метод обучения, который заставляет языковые модели точнее оценивать собственную уверенность и реже выдавать уве
MIT представил EnergAIzer — быстрый способ оценивать энергопотребление ИИ в дата-центрах
Исследователи MIT и MIT-IBM Watson AI Lab создали EnergAIzer — инструмент, который за секунды оценивает энергопотребление ИИ-нагрузок и помо
MIT открыл MathNet — крупнейший в мире набор олимпиадных задач по математике
Исследователи MIT собрали открытый архив из более чем 30 тысяч олимпиадных задач и решений из 47 стран, чтобы точнее проверять ИИ и дать шко
MIT раскрывает тайны LLM: как найти скрытые эмоции и предвзятость
Новый метод анализа нейросетей позволяет обнаружить скрытые характеристики, такие как настроение и абстрактные концепции, спрятанные глубоко
ИИ-чатботы хуже отвечают уязвимым пользователям
Исследование MIT показало: качество ответов ИИ зависит от уровня образования и языковой грамотности пользователя. Система работает не для вс
Эффект зеркала: как персонализация превращает ИИ в эхо-камеру
Длительное общение с языковыми моделями заставляет их подстраиваться под мнение человека, что подрывает точность и создает опасный эффект эх
Президент MIT: почему фундаментальная наука важнее хайпа вокруг ИИ
Салли Корнблут напоминает, что технологическое лидерство держится не на чат-ботах, а на лабораториях. Почему США рискуют проиграть, если заб
Этика ИИ в MIT: философ Брайан Хедден попробует привить совесть алгоритмам
MIT Schwarzman College ставит философа у руля этических разработок. Разбираемся, почему в эпоху нейросетей гуманитарии становятся важнее инж
Джеймс Коллинз: почему ваш ИИ бесполезен без «мокрой биологии»
Профессор MIT объясняет, почему предсказания нейросетей — это только половина дела, и как подружить алгоритмы с живыми клетками для спасения
ACM Fellows 2025: Антонио Торральба и триумф школы MIT в «Зале славы» IT
Ассоциация вычислительной техники раздала свои главные награды. Рассказываем, почему признание Антонио Торральбы и его коллег из MIT — это н
DiffSyn от MIT: генеративный ИИ пишет «поваренную книгу» для новых материалов
Придумать новый материал — полдела, сложнее его сварить. Модель DiffSyn от MIT решает именно эту проблему, превращая гипотезы в реальные лаб
ИИ научился находить персонализированные объекты на изображениях
Новый метод обучения позволяет генеративным моделям определять уникальные предметы в незнакомой обстановке. Прорыв в компьютерном зрении!
Алгоритмы для оптимизации продовольственных субсидий: шанс для Глобального Юга
Новый алгоритм, разработанный в MIT, способен радикально изменить политику продовольственной помощи в развивающихся странах, повышая эффекти
SpectroGen: ИИ для быстрой проверки качества материалов
Новый ИИ-инструмент SpectroGen генерирует спектроскопические данные, позволяя быстро оценивать качество материалов в различных областях.
Watershed Bio: анализ больших данных для биологов без кода
Стартап Watershed Bio предлагает ученым-биологам инструменты для анализа масштабных наборов данных, не требующие навыков программирования. У
Рэй Курцвейл подтверждает свой оптимизм в отношении прогресса ИИ
Известный футуролог Рэй Курцвейл вновь заявил о светлом будущем ИИ и технологическом прогрессе, получив престижную награду.
Нюансы человекоподобного интеллекта: как машины "думают"
Профессор Изола изучает мышление ИИ для безопасной интеграции в общество. Какие выводы?