MarkTechPost
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Нейросеть Kimi K2.7-Code для программирования: +21,8% точности
Moonshot AI открыла исходный код Kimi K2.7-Code — агентной coding-модели с 256K контекстом и на 30% меньшим расходом reasoning-токенов по сравнению с K2.6.
Сравнение TTS-моделей 2026: от коммерческих до открытых
В 2026 году выбор TTS-модели зависит от трёх факторов: качество звука, задержка обработки и стоимость. Коммерческие решения выигрывают по естественности, открытые — по контролю и стоимости.
StepFun представила Step 3.7 Flash — Vision-Language модель на 198 миллиардах параметров
StepFun выпустила Step 3.7 Flash — новую мультимодальную модель с 198 миллиардами параметров, встроенным видением, контекстом в 256K токенов и режимом Advisor для кодовых агентов.
NVIDIA X-Token: дистилляция, которая бьёт GOLD на 3.82 балла
NVIDIA выпустила X-Token — метод дистилляции знаний для малых моделей (Llama-3.2-1B), который превосходит GOLD на 3.82 балла и улучшает точность математики с 2.56 до 15.54%.
AgentTrove: как использовать датасет из 1.7М трас агентов в Python
AgentTrove — самый крупный открытый набор трас взаимодействия агентов: 1.7 млн примеров в формате ShareGPT. Python-туториал показывает, как стримить данные, нормализовать действия агентов и готовить датасет для файнтюнин
Nous Research выпустила Tool Search для Hermes Agent: точность выросла на 49–74% на Opus 4
Nous Research решила проблему раздувания контекста в MCP, добавив умный поиск инструментов. Система выбирает только релевантные схемы и повышает точность на десятки процентов при работе с Opus 4.
Genesis AI выпустила Genesis World 1.0 — платформу для оценки роботов в 400 раз быстрее
Genesis AI выпустила платформу Genesis World 1.0 для симуляции роботов, которая сокращает время оценки с 200 часов до 30 минут и совпадает с реальным поведением на 90%.
NVIDIA выпустила Polar — фреймворк для обучения кодовых агентов
NVIDIA создала Polar — фреймворк для обучения языковых агентов через reinforcement learning, улучшивший производительность на SWE-Bench на 22.6 балла в Codex-окружении.
UC Berkeley создала mKernel: единая библиотека для синхронизации GPU в кластерах
UC Berkeley выпустила mKernel — новую CUDA-библиотеку для синхронизации тысяч GPU в дата-центрах, объединив локальную и дистанционную коммуникацию в один persistent kernel.
Stability AI выпустила Stable Audio 3 для быстрой генерации музыки
Stability AI представила Stable Audio 3 — модели для генерации музыки и звуковых эффектов, которые работают на MacBook и потребительских GPU с 8GB VRAM.
ZeroEntropy представила Zerank-2 — лёгкий переранжировщик для точного поиска
ZeroEntropy выпустила Zerank-2, компактный кроссэнкодер на базе Qwen3, который значительно улучшает качество поиска в двухэтапных RAG-системах.
Sakana AI представила DiffusionBlocks: метод обучения нейросетей блоками
Компания Sakana AI представила DiffusionBlocks — новый метод, который позволяет обучать слои остаточных нейросетей независимо друг от друга, интерпретируя обновления как обратную диффузию.
Векторный поиск в PostgreSQL: полный гайд pgvector для AI-приложений
Узнайте, как превратить PostgreSQL в векторную БД с помощью pgvector и использовать её для семантического и гибридного поиска в AI-приложениях — полный гайд с примерами кода.
Perplexity опубликовала токенайзер для нейросетей: в 5 раз быстрее
Perplexity AI опубликовала переписанный токенайзер Unigram, который ускоряет обработку текста в 5 раз и сокращает нагрузку на процессор в 5-6 раз в production-среде.
Ученые создали MEMO — фреймворк для расширения памяти LLM без переобучения
Ученые предложили MEMO — фреймворк, который позволяет LLM учиться на новых данных без переобучения основной модели, используя отдельный модуль памяти.
EAGLE 3.1: как исправить нестабильность спекулятивного декодирования в LLM
Совместный релиз EAGLE team, vLLM и TorchSpec исправляет критическую проблему спекулятивного декодирования — дрейф внимания, который замедлял инференс больших языковых моделей в production.
Anthropic выпустила Claude Opus 4.8 с динамическими workflow'ами и дешёвым fast mode
Anthropic представила Claude Opus 4.8 с динамическими рабочими процессами и более дешёвым быстрым режимом. Обновление доступно в исследовательском превью Claude Code.
Как использовать нейросеть LFM2.5 локально на своем ПК
Liquid AI представила новую модель LFM2.5-8B-A1B — экономную MoE-модель, которая активирует только 1.5B параметров из 8.3B. Работает на потребительском ПК с контекстом 128K.
Нейросеть SIA для самообновляющихся ИИ-агентов (open source)
Hexo Labs выпустила открытый код SIA — системы, которая улучшает сама себя, обновляя как инструкции агента, так и веса его нейронной сети.
Microsoft Research выпустила Webwright — агента для браузера, который решает web-задачи на 60%
Microsoft Research представила Webwright — браузер-агента, который выполняет сложные web-задачи лучше, чем большие языковые модели: 60% успеха на Odysseys вместо 33.5% у базового GPT-5.4.
Нейросеть для голоса StepAudio: синтез речи в реальном времени
Китайская лаборатория StepFun представила реальную голосовую модель StepAudio 2.5 Realtime, которая лучше конкурентов справляется с естественностью речи и может менять голос по сценарию пользователя.
Langfuse для инженеров LLM: полный пайплайн трейсинга и экспериментов
Langfuse — инструмент для отладки и оптимизации LLM-приложений. Узнайте, как настроить полный пайплайн мониторинга, управления промптами и экспериментов без платных моделей.
WorkOS представила auth.md — открытый протокол регистрации ИИ-агентов
WorkOS выпустила auth.md — открытый стандарт, который позволяет ИИ-агентам регистрироваться в приложениях через Markdown-файл без участия человека.
Нейросеть Lance для видео: как работает универсальная ИИ-модель
ByteDance выпустила Lance — открытую модель, которая в одном фреймворке работает с изображениями и видео: понимает, генерирует и редактирует контент при использовании всего 3B активных параметров.
Нейросеть Cohere Command A+: 218 млрд параметров для агентов
Cohere представила открытую модель Command A+ на 218 млрд параметров с многомодальными возможностями, которая работает на двух GPU H100 и поддерживает 48 языков.
Qwen3.7-Max: новая нейросеть Alibaba с миллионным контекстом
Alibaba представила Qwen3.7-Max — самую продвинутую модель-агента от Qwen с 1M-токенным контекстом и режимом рассуждений для сложных многошаговых задач.
CopilotKit: полный стек для ИИ-агентов в 2026
CopilotKit выпустил новый стек для разработчиков agentic AI: AG-UI протокол, платформу тестирования AIMock и сервер Pathfinder — полное решение для production-среды.
Как создать нейросеть-трансформер в Colab: MLA и GQA
OpenMythos позволяет строить рекуррентные трансформеры в Google Colab, сравнивая архитектуры MLA и GQA. Новый видео-туториал проверяет стабильность моделей через анализ спектральных радиусов injection матриц.
Управление поведением нейросети без переобучения: метод CNA
Компания Nous Research представила метод Contrastive Neuron Attribution (CNA), который позволяет управлять поведением больших языковых моделей, находя и отключая отдельные нейронные цепи без переобучения и изменения весо
AI-агенты в production: 8 платформ аутентификации
Аутентификация вышла в топ-приоритеты разработки. MCP достиг 97 млн загрузок в месяц, AI-агенты идут в production, и выбор платформы стал критической стратегической задачей.