Jiqizhixin (机器之心)
LLM-in-Sandbox: Даем нейросети свой компьютер, чтобы она перестала галлюцинировать код
Пока мы спорим о качестве текстов, исследователи запирают ИИ в 'песочнице' и дают полный доступ к ОС. Шаг к настоящим автономным агентам или
LLM как радиоприемник: почему обработка сигналов важнее лингвистики
Пока все спорят о сознании ИИ, инженеры смотрят на трансформеры как на гигантские эквалайзеры. Разбираемся, как физика сигналов объясняет ма
Tencent и 15 избранных: как Китай строит новую ИИ-элиту
Пока мир обсуждает дефицит видеокарт, Tencent инвестирует в мозги. Рассказываем, кто получил стипендию «Цинъюнь» и почему это важнее очередн
Академия наук Китая против тормозов: интеграция нейросетей ускорилась на 87%
Пока все гонятся за размером моделей, китайские ученые решили проблему их медленного взаимодействия. Новый метод экономит время и ресурсы та
LingBot-VA: Ant Group учит роботов думать, а не просто подражать
Пока западные гиганты закрывают свои наработки, китайская Ant Group выкладывает в открытый доступ LingBot-VA — модель мира, которая понимает
Qwen на ICLR 2026: Alibaba превращает чат-ботов в фундаментальную науку
Пока западные гиганты спорят о безопасности, команда Qwen забирает сразу четыре места на ICLR 2026. Разбираемся, почему эти научные работы и
GRPO и RLVR: почему наследники DeepSeek-R1 могут завести в тупик
Пока индустрия слепо копирует методы DeepSeek, исследователи нашли критические уязвимости в GRPO и RLVR. Разбираемся, почему экономия памяти
SenseNova-MARS: SenseTime открывает код, чтобы научить ИИ видеть и думать одновременно
Китайский гигант SenseTime выложил в открытый доступ систему MARS. Это попытка скрестить визуальный поиск с глубокой логикой. Разбираемся, з
SGLang и диффузионные тексты: как китайские инженеры разгоняют контекст до бесконечности
Пока индустрия гонится за параметрами, китайский ИИ-цех переосмысляет фундамент: от оптимизации SGLang до внедрения диффузии в генерацию тек
Рекомендательные системы: почему алгоритмы скоро перестанут выбирать и начнут созидать
Исследователи из Китая предложили сменить парадигму: вместо того чтобы подсовывать вам готовые товары, нейросети будут генерировать контент
Sora 2: китайский проект ломает монополию закрытых нейросетей
Пока Сэм Альтман держит свои наработки под замком, китайские разработчики выпустили открытую модель Sora 2 с генерацией звука. Разбираемся,
H Company: Почему инвесторы отдали 180 миллионов долларов стартапу без продукта
Пока OpenAI и Google сжигают миллиарды на обучение гигантских моделей, четверка выходцев из DeepMind решила пойти другим путем. Андрей Карпа
SkyReels-V3: китайская нейросеть заставляет Илона Маска работать на себя
Kunlun Wanwei открыла исходный код SkyReels-V3. Модель решает главную проблему ИИ-видео — стабильность персонажей. Теперь цифровые клоны мог
Золотой треугольник Alibaba: как собственные чипы спасают облачную империю
Alibaba раскрыла детали своей стратегии вертикальной интеграции. Пока мир охотится за дефицитными GPU, китайский гигант строит ИИ-стек снизу
SkyMusic: почему китайская Kunlun Tech заставила Suno и Udio нервничать
Пока мир спорил о Suno, китайская Kunlun Tech выпустила SkyMusic. Это первая модель из Поднебесной, которая всерьез претендует на лидерство
ByteDance и Ли Хан: как заставить нейросети работать, а не просто болтать
Пока индустрия спорит о параметрах моделей, ByteDance строит архитектуру для автономных агентов. Доктор Ли Хан предложил новый стандарт для
Tencent Cloud Lighthouse: теперь развернуть Clawdbot можно за один клик
Tencent Cloud упрощает жизнь разработчикам, выпуская сверхпонятный гайд по деплою Clawdbot. Рассказываем, почему концепция «инструкции для н
CRISPR: ИИ учит генетические ножницы вовремя останавливаться
Биологи научили нейросети проектировать ингибиторы для CRISPR. Теперь редактирование генома — это не лотерея, а управляемый процесс с кнопко
Vidu Q2: теперь ИИ копирует не только картинку, но и актёрскую игру
Пока западные гиганты осторожничают с релизами, китайская Vidu выкатывает Reference Pro. Теперь можно контролировать всё: от мимики до спецэ
TTT-Discover: Стенфорд и NVIDIA заставляют ИИ «думать» на ходу и обгонять ученых
Стенфорд и NVIDIA представили TTT-Discover — алгоритм, который решает научные задачи вдвое быстрее людей-экспертов, используя дообучение пря
SplatSSC: Гауссовы сплэты научились достраивать реальность по одному фото
Пока все воюют за видеокарты, исследователи из AAAI 2026 нашли способ превратить обычное фото в полноценную 3D-сцену. Быстро, точно и без ли
Ant Group учит роботов жизни: новый VLA-базис обходит Pi0.5
Китайский финтех-гигант внезапно ворвался в мир робототехники с открытой моделью, которая заставляет Pi0.5 подвинуться. Разбираемся, зачем и
OpenAI Prism: теперь научные статьи пишутся без боли (и Overleaf)
OpenAI замахнулась на святое — академическую среду. Новый инструмент Prism обещает избавить ученых от мучений с LaTeX и библиографией. Разби
Дистилляция разума: почему нейросетям вредны слишком умные учителя
Ученые из Фуданьского университета нашли способ обучать маленькие LLM в десять раз эффективнее, используя концепцию «знакомых незнакомцев».
Anthropic против Clawdbot: почему Claude больше не терпит тезок
Когда твое имя слишком похоже на Claude, жди юристов Anthropic. Clawdbot уходит в тень, превращаясь в Moltbot под давлением судебных исков и
LingBot-VLA: Ant Group учит роботов понимать мир без лишних слов
Китайская Lingbo открыла исходный код LingBot-VLA. Это модель, которая позволяет разным роботам выполнять задачи без долгого переобучения. Б
Kimi K2.5: Moonshot AI идет в опенсорс и ломает планы конкурентов
Ян Чжилинь неожиданно открыл код Kimi K2.5. Пока остальные закрываются, Moonshot AI делает ставку на сообщество. Разбираемся, зачем им это н
ICLR 2026: почему попасть в элиту ИИ стало сложнее, чем когда-либо
Разбираемся, почему уровень одобрения в 28% превращает главную конференцию по нейросетям в настоящие «Голодные игры» для исследователей по в
NVIDIA Earth-2: Дженсен Хуанг решил заменить всех синоптиков сразу
NVIDIA открыла исходный код новых моделей Earth-2. Теперь предсказать глобальный шторм за 15 дней можно быстрее, чем вы успеете найти зонт.
AI-агенты: три столпа, которые отделяют чат-бота от цифрового сотрудника
Разбираемся, как связка памяти, планирования и работы с инструментами превращает обычные LLM в автономных агентов. Спойлер: одного интеллект