Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Postgres и LLM: как научить нейронку не ломать ваши базы данных
Универсальные модели отлично пишут код, но стабильно проваливают настройку баз данных. Рассказываем, как pg-aiguide исправляет ошибки LLM и спасает ваш продакшен от будущих катастроф.
Anthropic: как «миссионеры» ИИ обрушили рынок на 300 миллиардов
Пока все ждали GPT-5, Anthropic тихо выпустила инструмент, который заставил инвесторов в панике распродавать акции софтверных гигантов. Идеология больше не мешает бизнесу.
Нейросети на галерах: почему айтишники всё чаще саботируют внедрение ИИ
Пока менеджеры грезят о стократном росте КПД, инженеры пытаются понять, зачем им скармливать код нейронкам. Разбираемся, где заканчивается польза и начинается чистый хайп.
LLM в Kubernetes: как приручить GPU и не разориться на железе
Запускать нейросети в облаке может каждый, а вот приручить собственный кластер — задача для сильных духом. Разбираемся, как Nova AI превращает Kubernetes в идеальный дом для LLM.
Claude в поле: как ИИ превратил агросайт в SEO-машину
Пока конкуренты вручную заполняют карточки товаров, агросектор осваивает связку Python и Claude. Рассказываем, как автоматизация SEO-страниц перестала быть мифом.
Двуногие проблемы: почему ИИ пишет код, но спотыкается о порог
Мы научили нейросети рисовать шедевры и рассуждать о смысле бытия, но обычная прогулка по комнате остается для роботов квестом. Разбираемся, почему гравитация все еще побеждает алгоритмы.
Prompt Worms: ваши ИИ-агенты научились передавать друг другу вирусы
Утечка 1.5 миллиона API-ключей в инциденте Moltbook — лишь начало. Исследователи обнаружили червей, которые распространяются через обычные промпты и заражают память ИИ.
Конституция Anthropic: Claude теперь живет по правилам (и это важно)
Anthropic опубликовала свод правил, по которым Claude учится быть «хорошим». Это не просто фильтры, а попытка создать ИИ с внутренним компасом. Разбираемся, зачем это нужно.
Анатомия Claude: Anthropic наконец заглянула в мозги нейросети
Нейросети перестают быть загадкой. Anthropic научилась находить конкретные нейроны, отвечающие за ложь, код и даже Золотые Ворота. Это больше не магия, а карта смыслов.
Алгоритмы-конструкторы: как данные теперь сами собирают решения
Забудьте о жестко прописанной логике. Новая технология динамически собирает решения из готовых блоков данных. Разбираемся, как работает этот механизм и почему он изменит архитектуру AI.
Qwen2.5 на бесплатном CPU: нейросети для тех, кто не хочет кормить облака
Забудьте про дефицит видеокарт и счета за облака. Рассказываем, как запустить Qwen2.5 на бесплатном CPU и получить карманного ассистента за 15 минут.
HR-бот не оценит вашу харизму: как выжить на собеседовании в эпоху GPT-5
Забудьте о кофе с рекрутером и светских беседах. Теперь вашу судьбу решает алгоритм, который видит ложь в коде за секунды. Рассказываем, как понравиться машине и не потерять работу.
GitHub Copilot: как заставить нейросеть соблюдать ваши правила кода
GitHub Copilot перестал быть просто умным чат-ботом. Теперь в VS Code можно создавать кастомных агентов, которые знают ваши архитектурные правила и не задают лишних вопросов.
Математика OpenAI: как заработать миллиарды и остаться в глубоком минусе
Разбираемся, почему текущие модели Сэма Альтмана уже окупаются, но компания продолжает сжигать деньги инвесторов в промышленных масштабах.
IT-рынок 2026: ИИ-агенты вместо презентаций и суверенитет за 4 триллиона
Эпоха цифрового романтизма официально завершена. В 2026 году российский IT-рынок метит в 4,5 триллиона рублей, делая ставку на автономных агентов и жесткую прагматику.
Пузырь AI: почему шампанское на Сен-Барте может скоро закончиться
Разбираемся, почему нынешняя лихорадка напоминает манию британских каналов XVIII века и кто на самом деле заработает на крахе OpenAI и других гигантов индустрии.
NotebookLM: Как Google случайно создал идеального шпиона для Telegram
Забудьте о бесконечном скроллинге чужих каналов. Google NotebookLM научился разбирать контент-стратегии конкурентов за секунды. Рассказываем, как это работает.
SEO умерло, да здравствует GEO: как ИИ переписывает правила поиска
Привычные методы SEO больше не работают. ИИ-ответы забирают трафик, и брендам пора учиться писать для нейросетей, а не только для людей. Разбираем новое исследование.
Сингулярность в Давосе: почему Бигтех внезапно заговорил в унисон
Скептики сдаются: когда OpenAI, Google и Anthropic называют одни и те же сроки наступления сверхразума, пора проверять запасы консервов. Или хотя бы обновлять резюме.
ML на заводе: почему автоматизация хаоса порождает только хаос
ИИ на производстве часто разбивается о реальность грязных данных. Рассказываем, почему попытка научить ML считать трудоёмкость стала уроком суровой правды для индустрии.
MADrive: Яндекс строит цифровую Матрицу для своих беспилотников
Команда Яндекса выпустила MADrive и открытый датасет MAD-Cars. Зачем беспилотникам нужно воображение и как это ускорит появление роботакси на улицах?
MCPHero: как подружить OpenAI с протоколами конкурентов без лишней боли
Разработчики создали мост между мирами OpenAI и Anthropic. Библиотека MCPHero превращает инструменты Model Context Protocol в нативные функции для GPT-моделей.
Ударения без ошибок: посимвольные нейросети заменяют пыльные словари
Обучить модель на 400 книгах, чтобы она наконец-то расставила все точки над «ё» и ударения в нужных местах. Разбираемся, почему посимвольный подход — это победа над морфологией.
Project Panama: Anthropic пускает миллионы книг под нож ради обучения Claude
Судебные документы вскрыли тайную операцию Anthropic. Стартап тратит десятки миллионов долларов на покупку и физическое уничтожение книг, чтобы прокормить свои нейросети.
FS-Researcher: почему вашему ИИ пора завести блокнот и перестать тупить
Большие языковые модели всё ещё теряют нить разговора в длинных сессиях. Решение оказалось на удивление человеческим: учёные научили нейросети вести конспекты.
Kimi K2.5: Китайский reasoning бросает вызов западным гигантам
Пока все ждут новостей от OpenAI, китайская Moonshot AI выпустила Kimi K2.5. Мы проверили её в деле по той же методике, что и лидеров рынка. Результаты заставляют задуматься.
OpenClaw: почему GitHub сошел с ума и при чем тут Anthropic
Проект OpenClaw ставит рекорды популярности на GitHub, требуя от пользователей покупки выделенного железа. Разбираемся, почему за этот софт готовы биться даже облачные гиганты.
Нейросети-переводчики 2026: как DeepL и GPT-5.2 окончательно похоронили словари
Забудьте про «прохладные истории». В 2026 году ИИ переводит не слова, а контекст и культурные коды. Разбираемся, какие инструменты реально работают, а какие — просто маркетинг.
Ловушка вайбкодинга: почему ваши AI-агенты на самом деле тормозят
Разбираемся, почему генерация тысяч строк кода за часы — это иллюзия эффективности и где на самом деле прячутся тормоза в работе современных автономных систем.
Свой ASR: как перестать кормить облака и вернуть приватность
Устали отдавать конфиденциальные данные корпорациям ради расшифровки звонков? Рассказываем, как собрать систему распознавания речи на Python, которая понимает спикеров и не болтает лишнего.