Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Клиент заказал AI-чатбота, но спасла его совсем другая технология
Компания хотела автоматизировать поддержку с помощью AI-бота. Но анализ 500 тикетов показал: большинство задач решаются без нейросетей. А вот настоящую ценность AI принёс там, где его никто не ждал.
Как LLM берут на себя анализ договорных рисков и экономят сотни часов юристам
Российские разработчики показали, как языковые модели способны анализировать сотни договоров на предмет рисков, высвобождая юристам сотни часов ежегодно. Разбираемся, почему это меняет правила игры в legal tech.
Нейросеть как машина времени: зачем LLM учат думать по-старинному
Что если ограничить знания языковой модели рамками конкретной эпохи — скажем, 1650-го или 1912-го года? Оказывается, такой подход открывает неожиданные горизонты для науки, образования и понимания того, как менялось чело
Агенты хаоса: почему ИИ с правами администратора стирает серверы
Двадцать специалистов две недели атаковали автономных ИИ-агентов методами социальной инженерии. Результат: удалённые системные файлы, слитые пароли и бесконечные циклы потребления ресурсов. Исследование ставит под вопрос
Эпоха AI-разработки: код больше не принадлежит программистам
Если бы автор родился на 15 лет позже, он бы не написал ни строчки кода — но всё равно создавал бы отличные продукты. AI-агенты уже пишут код, тесты и отправляют pull request'ы. Нужна ли ещё архитектура?
MCP: протокол, который учит языковые модели работать с внешним миром
Model Context Protocol становится ключевым звеном между большими языковыми моделями и внешними сервисами. Разбираемся, почему этот протокол меняет правила игры в разработке AI-приложений.
Как юрист обошел 500 программистов: почему доменная экспертиза важнее кода
Победа юриста на хакатоне Anthropic сигнализирует о конце монополии разработчиков. Теперь для создания ИИ-продуктов достаточно глубоких знаний в своей профессии.
Прощай, патчи: архитектура TAPe + ML меняет правила компьютерного зрения
Представлена архитектура T+ML, использующая элементы активного восприятия вместо сырых пикселей. Это позволяет моделям видеть структуру объектов сразу, экономя огромные ресурсы.
Notion запустила автономных AI-агентов: начало новой эры цифровых исполнителей
Notion представила Custom Agents — ИИ, который работает в фоне 24/7 по расписанию и триггерам. За этим релизом стоит фундаментальный сдвиг: искусственный интеллект перестаёт быть чатом и становится постоянным сотрудником
Почему классическая кибербезопасность не спасает AI-системы
Бизнес массово внедряет AI-агентов, но защищает их по старинке — инструментами DevSecOps. Проблема в том, что атаки на модели происходят совсем в других слоях: в данных, контексте и логике. Единого стандарта пока нет, но
Как хакеры превращают ИИ-агентов в оружие против пользователей
ИИ-агенты научились действовать самостоятельно, и этим немедленно воспользовались злоумышленники. Deep Research от ChatGPT может скомпрометировать почту, а ИИ-браузеры совершают покупки в фейковых магазинах.
AI-прототипирование меняет правила игры между дизайнерами и разработчиками
Команда Selectel рассказала, как инструменты вроде Figma Make позволили сократить цикл согласований интерфейсов и избавиться от бесконечных правок после релиза. Опыт, который стоит изучить каждой продуктовой команде.
Perplexity Computer: тихий релиз, который может перекроить рынок AI-агентов
Perplexity незаметно выпустила продукт, который выходит далеко за рамки поисковой системы. Perplexity Computer — это полноценная агентная платформа, и рынок пока не осознал масштаб произошедшего.
Как QA-инженеры перестраивают работу с помощью Cursor, n8n и LLM
Роль тестировщика стремительно меняется: вместо ручных проверок — анализ архитектуры десятков сервисов. Практический опыт внедрения ИИ-инструментов в повседневную работу QA показывает, куда движется профессия.
Как подготовить свой продукт к эпохе AI-агентов — и не остаться за бортом
AI-агенты меняют правила разработки. Разбираемся, где они действительно полезны, где только мешают и что конкретно нужно делать разработчикам, тимлидам и владельцам продуктов уже сейчас.
Андрей Карпати уместил GPT в 243 строки чистого Python
Один из самых влиятельных исследователей ИИ показал, что вся архитектура трансформера умещается в 243 строки кода без единой внешней библиотеки. Проект microGPT — это одновременно учебник и манифест.
CodeWiki Skill: мультиагентный подход к автоматической документации кода
Новый инструмент для Claude Code использует несколько AI-агентов одновременно, чтобы превратить любой репозиторий в структурированную документацию. Разбираемся, почему это важнее, чем кажется.
Как перестать верить каждому заголовку про ИИ и научиться читать новости критически
Каждый день выходят десятки новостей об ИИ: новые модели, рекорды бенчмарков, прогнозы о массовой безработице. Разбираемся, как отделять реальные прорывы от маркетингового шума и перестать паниковать из-за заголовков.
llm-checker: утилита покажет, какие LLM потянет ваше железо
Новый CLI-инструмент сканирует GPU, RAM и процессор вашего компьютера, а затем честно говорит, какие из 35+ языковых моделей вы сможете запустить локально через Ollama — и насколько комфортно.
Ветеран AI-индустрии предупреждает: грядут перемены масштабнее пандемии
Мэтт Шумер, шесть лет строивший AI-стартапы, написал статью, которая всколыхнула IT-сообщество. Его тезис прост и пугающ: мы находимся в «февральской фазе» отрицания — как перед COVID, только ставки выше.
Три недели от раздражения до SaaS: как Claude написал 90% кода сервиса поиска авиабилетов
Разработчик за три недели превратил личную проблему с поиском билетов на Бали в работающий SaaS-продукт. Claude написал почти весь код, а бот уже проверяет тысячу комбинаций маршрутов в час и находит экономию до 52%.
Kotlin Multiplatform и AI-агенты: четыре платформы, один нервный срыв
Российский разработчик рассказал, каково на самом деле создавать AI-агентов на четыре платформы с помощью Kotlin Multiplatform. Спойлер: XCode и нотаризация macOS — это отдельный вид пытки.
Куда утекают токены в Cursor и как с этим бороться
Разработчик разобрался, почему $20 в месяц на AI-ассистент Cursor заканчиваются быстрее, чем хотелось бы, и создал собственный фреймворк для экономии токенов. Разбираемся в механике тарификации AI-кодинга.
Код написан, архитектура мертва: скрытая цена AI-разработки
LLM-генераторы кода позволяют запускать MVP за дни вместо месяцев. Но вместе со скоростью команды получают «чёрный ящик» из техдолга, который никто не понимает. Разбираемся, почему архитектурные ошибки AI-кода обходятся
Игра в жизнь как путь к AGI: новый взгляд на природу разума
Российский исследователь предлагает неожиданный подход к созданию сильного искусственного интеллекта — через нейросеть, которая изучает правила «Игры жизни» изнутри системы. И утверждает, что мозг работает по тому же при
Почему CLAUDE.md не спасёт ваш проект: уроки провального внедрения ИИ в разработку
Один разработчик честно рассказал, как попытался внедрить ИИ-ассистентов в команду во время миграции на новый стек — и почему магический конфиг-файл оказался иллюзией. История, которую стоит прочитать до того, как вы пов
Как Claude Code за 40 минут решил задачу, над которой пять лет назад сломался программист
Инженер без навыков программирования собрал MVP видеодетекции движения для промышленного IoT с помощью Claude Code. На всё ушло 40 минут — проект, который пять лет пылился в ящике, наконец заработал.
Как научить языковую модель писать неотличимо от живой редакции
Команда разработчиков рассказала, как они решали нетривиальную задачу: заставить LLM имитировать стиль конкретного медиа так, чтобы текст нельзя было отличить от написанного человеком. Техника оказалась сложнее, чем каза
Agentation: инструмент, который меняет способ общения разработчиков с AI-агентами
Проект Agentation за два месяца набрал 120 000 загрузок на npm и обещает вдвое ускорить работу с Claude Code. Разбираемся, что стоит за хайпом и почему React-разработчики обратили на него внимание.
Конец вайбкодинга: как выстроить процесс разработки с LLM, который не убивает проект
Разработчик год использовал языковые модели для написания кода и столкнулся с классической ловушкой: красивый код на выходе, хаос на масштабе. Его решение — системный подход к AI-ассистированной разработке.