Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Ollama и Open WebUI на VPS без GPU: честный разбор ограничений
Запуск локального LLM на простом сервере — работает, но скорость страдает и нужно выбирать модели под железо.
Planulix: центр управления для Claude Code, Cursor и Kimi в одном инструменте
Разработчик собрал мультивендорный центр управления для AI-кодирования: когда один вендор недоступен, переключайтесь на другого без потери контекста проекта.
Исследование Сбера: как ИИ молча подменяет стратегические решения
Лаборатория Сбера изучила, как топ-менеджеры используют ИИ для стратегических решений, и нашла критическую проблему: модели скрыто подменяют недостаток контекста собственными предположениями без оговорок.
Три эксперта о том, спасёт ли ИИ Россию от дефицита рабочей силы
Эльвира Набиуллина назвала дефицит рабочей силы беспрецедентным. Эксперты обсудили, может ли ИИ решить проблему и что будет с людьми на рынке труда.
Claude Mythos якобы нашла уязвимость, но она уже была в обучающих данных
Anthropic заявила, что Claude Mythos обнаружила удалённый эксплойт ядра, но исследователи нашли, что это был 20-летний баг из обучающих данных модели.
Семь компаний забрали 80% рынка речевой аналитики России стоимостью 12,5 млрд ₽
Российский рынок речевой аналитики вырос на 25% за год до 12,5 млрд рублей. Семь enterprise-вендоров контролируют 80% рынка, а SMB-сегмент занимает менее 1% выручки.
Микрофреймворк на Python: обучение AI-агентов без зависания интерфейса
Разработчик создал микрофреймворк для параллельного обучения AI-агентов в средах Gymnasium. Главная фишка: неблокирующий GUI благодаря multiprocessing-архитектуре, плагинам для новых сред и поддержке нейроэволюции.
AI в криптографии: модель без права быть правой
Как встроить AI в криптографическую систему так, чтобы модель не могла ошибиться критически? Разбираем governed solver orchestration и границу, где заканчиваются полномочия AI.
Как Сбер обучил колонки генерировать сценарии умного дома голосом
Сбер интегрировал ГигаЧат в умные колонки, чтобы пользователи могли голосом создавать сценарии автоматизации для своего умного дома без сложных интерфейсов и кода.
Лучший код не победил: что финал Dev-to-Dev хакатона говорит об агентной инженерии
На финале Dev-to-Dev хакатона проект с безупречным кодом (65 тестов, полная типизация, безопасность) занял второе место. Победил решение, лучше всех отразившее суть agentive engineering. Это указывает на раскол: в 2026 г
Process Mining: инструмент, который спасает AI-бюджеты в корпорациях
Большинство корпоративных AI-проектов едят миллионы, но результатов нет — Process Mining помогает разобраться в процессах и вложить деньги с толком.
Яндекс автоматизировал обновление Chromium с помощью LLM-агента
Каждые четыре недели при обновлении Chromium разработчикам Яндекс Браузера приходится разруливать тысячи конфликтов кода. LLM-агент теперь помогает автоматизировать рутину и сокращает человеко-месяцы работы.
AI-видео требует больше ручной работы, чем обещают инструменты
Автор Хабра попробовал создавать видео с помощью AI и обнаружил, что красивые обещания инструментов не совпадают с реальностью.
Где ИИ реально помогает продажам: сценарии 2026 вместо разочарований
Внедрение ИИ в продажи часто разочаровывает, потому что начинается с ChatGPT, а не со стратегии. Разбираем, где ИИ экономит часы, а где его лучше не подпускать к клиентскому общению.
YOLO и Redis: как кэшировать результаты детекции видео
Обработка видео YOLO пересчитывает кадры с нуля после сбоя сети. Redis-кэширование спасает: каждый кадр обрабатывается один раз, результаты восстанавливаются при перезапуске.
Cursor в корпоративной разработке: ИИ-редактор для быстрого прототипирования
Как команда использовала Cursor для разработки модуля Планирования, сокращая переключения между вкладками и оставаясь в фокусе на коде вместо рутины.
Deepseek-agent: как написать свой Claude Code за 2000 строк кода
Разработчик создал полнофункциональный аналог Claude Code для DeepSeek с поддержкой tool use, permissions и memory. Всего 2000 строк Node.js кода и 4 зависимости вместо фреймворков.
Как сэкономить 70% токенов Claude через точечный доступ к коду
Разработчик создал CLI-инструмент на PHP + SQLite, который строит граф проекта и даёт Claude точечный доступ к нужному коду вместо чтения файлов целиком.
Как 15 AI решают поиск оптимального XML-парсера для iOS: результаты бенчмарка
Разработчик загрузил 15 популярных AI-моделей одинаковой задачей по поиску быстрого XML-парсера для iOS и сравнил их результаты со своим трёхчасовым ручным бенчмарком — итоги оказались неожиданными.
Метрика самовосстановления: исследователи создали ASI-критерий для оценки AI
Исследователи предложили ASI-критерий — новый подход к оценке AI-моделей на основе их способности к самовосстановлению и развитию из информационного 'семени'.
Безопасность AI-агентов в production: практический гайд по Red Teaming
AI-агенты с доступом к корпоративным данным и инструментами требуют особого подхода к тестированию безопасности. Doubletapp поделилась практическим гайдом по Red Teaming: как найти уязвимости перед запуском в production
Spring AI облегчила интеграцию Java-приложений с Claude и другими LLM-провайдерами
Spring AI предоставляет готовые техники для интеграции LLM-провайдеров в Java, включая работу с Claude от Anthropic. Разбирают практические примеры разработки и когда это имеет смысл.
ИИ Claude разрешает арбитражные споры за 12 минут вместо недель
Автор создал Telegram-бот на Claude Sonnet, который анализирует судебные дела за 12 минут. В трёх из четырёх испытаний решение совпало с вердиктами живых арбитров.
Защита LLM от атак на семантике: почему традиционный firewall неэффективен
Нейросети подвергаются новым типам атак, которые традиционные firewall-ы не защищают. AI/LLM Firewall работает на уровне семантики, блокируя 80+ техник из фреймворка MITRE ATLAS.
RAGAS и метрики RAG: как перестать гадать и начать измерять качество
Третья часть цикла про инженерию качества: как автоматизировать оценку RAG-систем с помощью RAGAS и контролировать полноту, точность и верность выдачи вместо ручной проверки.
ИИ-агент за один день: локальный прототип без облака и разработчиков
Практический гайд для компаний, которые хотят быстро внедрить ИИ-агента без облака, больших бюджетов и штата разработчиков: Ollama, n8n и промпт-инжиниринг за один рабочий день.
Персептрон Розенблатта: как началась история искусственного интеллекта
История первой работающей нейросети персептрона, созданной Фрэнком Розенблаттом в 1958 году, и её роль в начале эпохи современного ИИ.
Как DocAI адаптирует медицинское образование под каждого студента
DocAI — российский проект на базе ИИ для медицинского образования, который автоматически адаптирует контент под уровень каждого студента и даёт им персональную траекторию обучения.
ИИ-генераторы картинок не креативят: почему и что делать
Иллюстрации к тексту можно генерировать за пару минут. Но почему результат часто выглядит безликым? Потому что нейросети выбирают статистически вероятные решения, а не креативные.
Как Creatures (1996) создала первых настоящих компьютерных существ
Steve Grand отказался писать AI. Вместо этого он написал генетику, симуляцию эмоций и нейроны. Результат стал культурным феноменом.