Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Мэтт Шумер запустил панику вокруг ИИ и рынка труда, но данные не подтверждают волну увольнений
Вирусный пост Мэтта Шумера о том, что ИИ ударит по занятости сильнее Covid, собрал 85 млн просмотров, но реальные данные по внедрению моделей пока не подтверждают сценарий массовых увольнений.
Habr AI описал минимальную игру-стрелялку как полигон для самообучающегося разума
На Habr AI вышло начало проекта о практической реализации разума: автор предлагает обучать искусственный субъект в предельно простой игре, где пользователь играет роль охотника.
Nvidia Nemotron-Cascade-2 запустили дома на GeForce RTX 3090 со скоростью до 150 токенов/с
Энтузиаст локальных LLM протестировал Nemotron-Cascade-2 на домашнем ПК с GeForce RTX 3090 и показал, что 30B-модель может работать как быстрый помощник для кода, RAG и сложных задач.
TAPe достиг 74% точности на COCO и начал уход от стандартных трансформеров
Авторы дневника TAPe сообщили, что модель на полностью синтетических данных достигла 74% точности классификации на COCO и теперь уходит от стандартных трансформеров к собственной архитектуре.
PAC1 выявил слабость reasoning-моделей: хардкодовый агент прошёл бенчмарк дешевле
Закрытый бенчмарк PAC1 показал, что в задачах с файлами, JSON и ловушками безопасности жёсткий алгоритм иногда работает надёжнее и дешевле, чем reasoning-модель.
Джон Маккарти и миф об «ИИ»: почему термин СОИ точнее описывает технологии
Материал объясняет, как придуманный Джоном Маккарти термин «искусственный интеллект» создал миф о конкуренции машин с людьми, хотя точнее говорить о сложной обработке информации.
SenseTime, Baidu и Xiaomi показали, почему в Китае ИИ считают помощником, а не заменой
После визитов в Baidu, Xiaomi и SenseTime стало ясно: в Китае ИИ воспринимают не как угрозу рабочим местам, а как инструмент, который усиливает команды и ускоряет внедрение технологий.
project-graph-mcp помогает ИИ-агентам видеть архитектуру проекта без лишних токенов
Разработчики project-graph-mcp выпустили MCP-сервер, который строит сжатый граф кода, показывает зависимости и помогает ИИ-агентам разбираться в проекте без долгого чтения файлов.
Habr: автор объяснил, почему ИИ не стоит сводить только к вайб-кодингу
Автор новой колонки о вайб-кодинге объясняет, почему ИИ не стоит сводить к генерации приложений: во многих задачах быстрее и безопаснее использовать Excel, WordPress и другие готовые инструменты.
Hive, C2PA и Intel: как работают сервисы для проверки дипфейков и где ошибаются
Журналисты протестировали четыре популярных инструмента для проверки фото, видео и аудио на дипфейки и выяснили: даже лучшие решения часто ломаются на сжатии, старых файлах и контенте без метаданных.
QSOFT внедрила RAG-бота на YandexGPT для Boiron без Python и оркестраторов
QSOFT показала, как запустила для Boiron медицинского RAG-бота на Yandex Cloud Agent: ассистент на PHP и WordPress отвечает 24/7, ищет по большой базе знаний и снижает нагрузку на поддержку.
Схема бота для MAX: ИИ-консультант и переписка с экспертами в одном чате
В кейсе для MAX показали, как один бот может закрывать частые вопросы с помощью ИИ, а в сложных случаях незаметно передавать сообщения живому эксперту через reply и chat_id.
СберСтрахование жизни: почему ИИ без процессов не ускоряет вывод продуктов на рынок
Эксперт СберСтрахования жизни объясняет, почему ИИ редко сокращает Time-to-Market сам по себе и начинает работать на скорость только там, где уже выстроены процессы.
Addy Osmani предупредил о долге понимания при массовой генерации кода ИИ
Addy Osmani описал скрытую проблему AI-кодинга: команды пишут быстрее, чем успевают понимать код, а тесты, спеки и метрики лишь создают иллюзию контроля.
Habr AI показал прототип системы, которая проверяет подлинность ссылок в научных работах
На Habr AI описали дипломный проект, который извлекает библиографию из PDF и DOCX, сверяет DOI, URL и метаданные с внешними базами и помечает сомнительные научные источники.
Google Gemma 4 31B уместили в 18,3 ГБ и запустили на бесплатном Kaggle
Автор показал, как квантовать Google Gemma 4 31B с 62 ГБ до 18,3 ГБ и обойти лимит бесплатного Kaggle, удаляя кэш Hugging Face прямо во время выполнения скрипта.
NotebookLM против шума вокруг агентов: где компании реально выигрывают от ИИ
Автор разбирает, почему ажиотаж вокруг AI-агентов пока редко дает бизнесу ощутимый эффект, а реальную пользу компаниям уже приносят инструменты вроде NotebookLM для работы со знаниями.
Маруся и Салют озвучивают нежелательные фразы через выбор, имена и напоминания
Разбор показал, что Маруся и Салют могут озвучивать нежелательные фразы через штатные функции — выбор между вариантами, память о друзьях и обычные напоминания.
Renga и AI-агенты: как API отечественной BIM-платформы сравнили с Revit
Вышел подробный разбор Renga API: материал объясняет общую логику платформы, сравнивает ее подход к автоматизации с Revit и показывает подключение AI-агента к BIM-среде.
Beeline Cloud собрала необычные AI-бенчмарки: от квестов до игры в «кожаного мешка»
Beeline Cloud собрала самые необычные тесты для нейросетей: от побега из квест-комнаты и защиты от фишинга до турниров по дизайну и игры, где модели выдают себя за людей.
dBrain.cloud встроила LocalAI и Kubeflow в контейнерную платформу для корпоративного ИИ
dBrain.cloud показала, как объединила LocalAI и Kubeflow в одной контейнерной платформе и ради KServe Standard mode перевела сетевой слой с Ingress на Gateway API.
hh.ru рассказал, как проектировать продакшен-промпты для AI-сервисов без сюрпризов
hh.ru раскрыл, как его команда строит промпты для AI-ассистента в продакшене: пишет инструкции на английском, жёстко ограничивает модель и проверяет её на больших датасетах.
Хабр: AI уже выходит за рамки IT и формирует отдельную профессиональную сферу
На Хабре вышла колонка о том, что AI пора воспринимать не как очередной IT-сервис, а как самостоятельную сферу с новыми профессиями, ролями и логикой оценки труда.
OpenClaw превращают в персональную операционную среду для работы и бизнеса
На Хабре показали, как OpenClaw из оркестратора моделей превратили в персональную рабочую среду с памятью, агентами, автоматизациями и жесткими правилами безопасности.
Дженсен Хуанг показал, как Nvidia переопределяет инфраструктуру агентного ИИ
На GTC 2026 Nvidia показала, что агентный ИИ требует не просто больше GPU, а новой связки CPU, оркестрации, контроля агентов и качественных корпоративных данных.
BotHub на Хабре показал шесть промпт-паттернов для рефакторинга, тестов и баз данных
В блоге BotHub на Хабре вышел подробный разбор шести промпт-паттернов для разработчиков: от рефакторинга FastAPI и тестов React до аудита Go-кода и оптимизации SQL.
Yandex Cloud показала, как CatBoost ищет борщевик на спутниковых снимках
Yandex Cloud вместе со студентами ШАДа и волонтёрами автоматизировала поиск борщевика на спутниковых снимках, показав, как CatBoost может заменить дорогую ручную разметку.
Яндекс Практикум: вайбкодинг уравнивает малый бизнес и энтерпрайз в автоматизации
В Яндекс Практикуме считают, что вайбкодинг ломает старую экономику автоматизации: задачи, требовавшие команды и месяцев разработки, становятся доступны малому бизнесу за дни и недели.
Hyundai выводит Atlas на конвейер: почему ей удалось превратить робота в заводской инструмент
Hyundai первой из владельцев Boston Dynamics нашла для Atlas промышленную роль: электрическая версия, своя цепочка поставок и экономика автопрома вывели робота на путь к конвейеру.
Teamly показала, как ИИ превращает корпоративную базу знаний в готовые обучающие курсы
Teamly описала, как корпоративный ИИ-ассистент на базе внутренней базы знаний собирает курсы, тесты и онбординг-программы, сокращая нагрузку на экспертов и HR.