AWS Machine Learning Blog
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Голосовые AI-агенты в AWS: гайд по развертыванию Pipecat в Bedrock
AWS выпустила первую часть гайда по развёртыванию голосовых агентов Pipecat в Bedrock AgentCore Runtime и сравнила WebSockets, WebRTC, TURN и телефонию для продакшена.
Нейросеть для видео Amazon Bedrock: анализ в трёх режимах
AWS представила открытую схему анализа видео на Amazon Bedrock: сервис предлагает три подхода — покадровый, по шотам и через эмбеддинги — с разным балансом точности, скорости и цены.
Как Ring внедрила ИИ-поддержку на 10 регионов и сэкономила 21% затрат
Ring показала, как построила единый RAG-чатбот на Amazon Bedrock Knowledge Bases для 10 международных регионов, сохранила локальную точность ответов и снизила стоимость масштабирования на 21%.
AI-агенты AWS для пентестов и DevOps в облаке
AWS вывела в общий доступ двух frontier-агентов: Security Agent для пентестов по запросу и DevOps Agent для облачных инцидентов, обещая часы вместо недель и ускорение реакции в 3–5 раз.
AI-агенты: как ограничить доступ в интернет
AWS объяснила, как через Network Firewall ограничить интернет-доступ ресурсов AgentCore списком разрешённых доменов и использовать проверку SNI как базовый слой защиты AI-агентов.
AWS добавила агентам ИИ память сессий и запуск shell-команд
AWS показала, как в Bedrock AgentCore сохранить рабочую папку агента между сессиями и запускать shell-команды в той же microVM, чтобы тесты, сборки и git-операции не шли через LLM.
AWS выпустила ActorSimulator для тестирования AI-агентов
AWS добавила в Strands Evals инструмент ActorSimulator: он моделирует реалистичных пользователей и помогает тестировать AI-агентов в многоходовых диалогах с целями, персонами и трассировкой шагов.
Подключение ИИ-агентов к корпоративным системам через OAuth
AWS объяснила, как через Bedrock AgentCore Gateway подключать OAuth-защищённые MCP-серверы, чтобы агенты работали с корпоративными инструментами через один контролируемый вход.
ИИ для аналитики: Bedrock переводит вопросы в SQL
AWS описала архитектуру Text-to-SQL на Amazon Bedrock: система понимает вопрос на обычном языке, подбирает бизнес-контекст, пишет SQL и возвращает готовый ответ.
AWS показала, как встроить live-просмотр AI-агента в React через Bedrock AgentCore
AWS выпустила пошаговый гайд и демо-приложение, которое встраивает в React живую трансляцию браузера AI-агента, чтобы пользователь видел каждый клик, поиск и ввод данных.
AWS запустила в превью Agent Registry — каталог AI-агентов и инструментов для компаний
AWS открыла превью Agent Registry в составе AgentCore: сервис собирает в одном месте AI-агентов, инструменты и навыки, чтобы компании могли искать, одобрять и переиспользовать их без дублирования.
AWS показала, как собрать виртуальную примерочную для ритейла на Nova Canvas
AWS опубликовала готовую архитектуру для онлайн-ритейла: виртуальная примерка, рекомендации и поиск по естественному языку на Nova Canvas, Rekognition, Titan и OpenSearch.
AWS показала, как удешевить text-to-SQL на Amazon Nova Micro и Bedrock для бизнеса
AWS описала два способа донастройки Amazon Nova Micro для генерации кастомного SQL и показала, что серверлесс-инференс через Bedrock может стоить около $0.80 в месяц при 22 000 запросах.
AWS открыла общий доступ к новому Spring AI SDK для Amazon Bedrock AgentCore
AWS выпустила в общий доступ Spring AI SDK для Amazon Bedrock AgentCore: он помогает собирать AI-агентов на Spring AI со стримингом, памятью и инструментами в масштабируемом runtime.
Rede Mater Dei запустила 12 AI-агентов на Amazon Bedrock AgentCore и получила 517% ROI
Бразильская сеть больниц Rede Mater Dei использует Amazon Bedrock AgentCore для мониторинга 12 AI-агентов и сообщает о 517% ROI, сокращении авторизаций на 66% и ускорении операций.
AWS показала семантический поиск по видео на Amazon Bedrock с Nova Multimodal Embeddings
AWS опубликовала референсную архитектуру видеопоиска на Amazon Bedrock: сервис режет ролики на сцены, отдельно индексирует картинку, звук и речь и смешивает всё с метаданными.
Amazon Bedrock получил детальный учет затрат на inference по пользователям и приложениям
AWS добавила в Amazon Bedrock детальную атрибуцию расходов: теперь компании могут видеть, кто именно тратит бюджет на inference, по пользователям, ролям, сервисам и tenant-ам.
AWS сократила выпуск маркетинговых страниц с часов до минут с помощью агентного ИИ
AWS вместе с Gradial внедрила агентный ИИ на Amazon Bedrock: теперь сборка и проверка маркетинговых веб-страниц занимает около 10 минут вместо четырёх часов.
AWS открыла мультимодальные BioFM для разработки лекарств и клинической медицины
Amazon Web Services описала, как мультимодальные биологические AI-модели ускоряют поиск новых препаратов, стратификацию пациентов в испытаниях и персонализацию лечения.
Amazon Quick для маркетинга: персональный граф знаний из разрозненных данных
Amazon Quick подключается к инструментам и данным маркетолога, строит персональный граф знаний и превращает хаос из разных систем в стратегические решения.
AWS показала, как дообучить NVIDIA Nemotron Speech для точного ASR в нишевых сценариях
AWS описала end-to-end схему дообучения речевой модели NVIDIA Nemotron на Amazon EC2: с синтетическими аудиоданными ASR можно точнее подстроить под медицину, саппорт и другие узкие домены.
Amazon показала поиск по большим видеоархивам на естественном языке через Nova
AWS описала архитектуру масштабируемого мультимодального поиска по видео: Nova строит эмбеддинги аудио и изображения, OpenSearch индексирует их, а запросы работают за миллисекунды.
Amazon Bedrock AgentCore получил Policy для контроля доступа ИИ-агентов
Amazon объяснила, как новый слой Policy в Bedrock AgentCore проверяет каждый запрос агента к инструментам и данным по правилам Cedar, не полагаясь на логику самой модели.
AWS объяснила, как дообучать Amazon Nova через LLM-судью для сложных корпоративных задач
AWS показала схему reinforcement fine-tuning для Amazon Nova, где отдельная LLM оценивает ответы модели, а в кейсе с договорами Nova 2 Lite обошла более крупные решения.
AWS и vLLM внедрили P-EAGLE для ускорения инференса больших LLM до 1,69 раза
AWS показала, как P-EAGLE в vLLM убирает узкое место спекулятивного декодирования, генерирует несколько токенов за один проход и даёт до 1,69× прироста скорости.
AWS показала, как собрать AI-движок для A/B-тестов на Amazon Bedrock и DynamoDB
AWS опубликовала архитектуру AI-системы для A/B-тестов: Bedrock анализирует контекст пользователя и помогает назначать варианты не вслепую, а с учётом поведения и условий эксперимента.
AWS показала, как дообучать Amazon Nova через Nova Forge SDK и SageMaker Jobs
AWS выпустила подробный гайд по Nova Forge SDK: от базовой оценки Amazon Nova до SFT, RFT и деплоя в SageMaker, подняв exact match с 13% до 78,8% и quasi-EM до 80,6%.
AWS запустила Nova Forge SDK для тонкой настройки моделей Nova в корпоративном AI
AWS представила Nova Forge SDK — набор инструментов, который упрощает кастомизацию моделей Nova для корпоративных команд и снимает часть инфраструктурной рутины.
AWS показала, как Amazon Bedrock AgentCore Gateway подключает приватные API и сервисы
AWS показала, как Bedrock AgentCore Gateway через Resource Gateway дает AI-агентам доступ к приватным API и сервисам внутри VPC в managed и self-managed режимах.
Amazon показала архитектуру агентной аналитики на базе SageMaker, Athena и Quick
AWS описала архитектуру, в которой Amazon Quick с агентным ИИ поверх SageMaker, Athena и S3 позволяет бизнес-пользователям задавать вопросы к lakehouse на естественном языке.