Apple ML Research
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Apple ML Research предложила метод обобщения ML-моделей на новые домены без разметки
Исследователи Apple ML Research разработали подход к domain generalization, который опирается на немаркированные данные нового домена вместо дорогостоящей разметки.
Apple предложила Conformal Thinking — контроль рисков для reasoning-моделей без лишних токенов
Apple ML Research представила фреймворк Conformal Thinking: метод автоматически управляет токенным бюджетом reasoning-моделей, гарантируя заданный уровень ошибок при минимальных вычислениях.
Apple ML Research: как диффузионные модели учатся выбирать токены без ручных эвристик
Apple ML Research предлагает заменить ручные эвристики выбора токенов в диффузионных языковых моделях на обучаемые политики — чтобы устранить нестабильность и необходимость ручного подбора параметров.
Apple ML Research предложила MemoryLLM — интерпретируемую «память» для трансформеров
Исследователи Apple описали блоки прямого распространения в LLM как нейронную память поиска и предложили метод их изолированного анализа — без учёта механизма самовнимания.
Apple ML Research: мультиагентные LLM-команды сдерживают экспертных агентов
Apple ML Research доказала: самоорганизующиеся команды языковых моделей не дают синергии — они сдерживают экспертных агентов, а не усиливают их.