Издание · проверено редакцией

Хабр: Машинное обучение

Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.

20 материалов в Hamidun·Последний: 13 октября· Активен·habr.com ↗

Последние публикации

Автор Хабра проверяет, сколько правок нужно, чтобы стереть водяной знак LLM
LLMХабр: Машинное обучение

Автор Хабра проверяет, сколько правок нужно, чтобы стереть водяной знак LLM

Автор Хабра тестирует, переживает ли водяной знак Claude и OpenAI рерайт, правку ошибок и код. Четыре вопроса поставлены, результаты пока впереди.

13 окт. 2026 г.·2 мин
Qwen-Image-2.1 от Alibaba: 7 млрд параметров, 2K и запуск на MacBook Air с 16 ГБ
ЖелезоХабр: Машинное обучение

Qwen-Image-2.1 от Alibaba: 7 млрд параметров, 2K и запуск на MacBook Air с 16 ГБ

Команда Qwen выпустила Qwen-Image-2.1, diffusion transformer на 7 млрд параметров с выводом до 2K. Энтузиасты уже гоняют её локально на MacBook Air с 16 ГБ и без safety checker.

13 окт. 2026 г.·3 мин
СВОЙ Тех строит внутреннюю платформу ИИ-агентов: 200 инструментов и 5 чатов
БизнесХабр: Машинное обучение

СВОЙ Тех строит внутреннюю платформу ИИ-агентов: 200 инструментов и 5 чатов

Финтех-компания СВОЙ Тех рассказала о внутренней платформе ИИ-агентов: 200 инструментов, пять чатов под разные бизнес-задачи и отдельная работа с контекстом.

13 окт. 2026 г.·2 мин
Роль «senior» провалила задачу 8 раз из 8: 156 прогонов проверили промпт-приписки
LLMХабр: Машинное обучение

Роль «senior» провалила задачу 8 раз из 8: 156 прогонов проверили промпт-приписки

Автор Хабра прогнал кодинг-агента через 156 запусков со скрытыми тестами. Чаевые подняли счёт сильнее всех, «подумай» помог почти даром, а «сеньор» стал антирекордсменом.

13 окт. 2026 г.·2 мин
Haiku выдала PASS и замечание major в проверке десяти статей: разбор отчета
LLMХабр: Машинное обучение

Haiku выдала PASS и замечание major в проверке десяти статей: разбор отчета

Модель Haiku при ревью десяти статей поставила PASS и тут же указала существенную ошибку. Авторы сверили отчет с исходниками: что-то исправили, что-то отклонили.

13 окт. 2026 г.·2 мин
Продакт без опыта SOC занял первое место на BlueSec1 с ИИ-агентом для триажа
БизнесХабр: Машинное обучение

Продакт без опыта SOC занял первое место на BlueSec1 с ИИ-агентом для триажа

Специалист по управлению уязвимостями собрал ИИ-агента для первой линии SOC и взял первое место на открытом этапе BlueSec1. Потом оценки «погасили». Разбираем историю.

12 окт. 2026 г.·2 мин
Автор Хабра обошёл SynthID на кадре 1536×1024 через ControlNet Canny
БизнесХабр: Машинное обучение

Автор Хабра обошёл SynthID на кадре 1536×1024 через ControlNet Canny

JPEG и шум не сломали водяной знак Google, а подмешивание текстуры из второй версии сцены, сгенерированной через ControlNet Canny, дало вердикт not detected.

12 окт. 2026 г.·2 мин
Менеджер K2 Cloud предупредил: дешёвый час GPU раздувает бюджет ИИ-проекта
ЖелезоХабр: Машинное обучение

Менеджер K2 Cloud предупредил: дешёвый час GPU раздувает бюджет ИИ-проекта

Продакт-менеджер K2 Cloud разбирает, почему минимальная ставка за час GPU не гарантирует дешёвый проект: простои, хранилище, сеть и время инженеров съедают бюджет.

12 окт. 2026 г.·2 мин
Энтузиаст собрал на T4 RAG-бота по учебникам обществознания 9 и 10 классов
LLMХабр: Машинное обучение

Энтузиаст собрал на T4 RAG-бота по учебникам обществознания 9 и 10 классов

Прототип на Qwen2.5-3B, FAISS и multilingual-e5-large отвечает по учебникам 9–10 классов и называет страницу. Работает на бесплатной видеокарте T4.

11 окт. 2026 г.·2 мин
ReviewScope ищет аномалии в отзывах через embeddings и графы на 21 тыс. текстов
ИсследованияХабр: Машинное обучение

ReviewScope ищет аномалии в отзывах через embeddings и графы на 21 тыс. текстов

После переезда автор наткнулся на странный отзыв на Яндекс Картах и написал ReviewScope: embeddings, графы совпадений и взвешенный рейтинг проверили на 21 тысяче отзывов.

10 окт. 2026 г.·2 мин
Автор офлайн-диктовки на GigaAM выкладывает Писарь в Google Play и ищет тестеров
БизнесХабр: Машинное обучение

Автор офлайн-диктовки на GigaAM выкладывает Писарь в Google Play и ищет тестеров

Разработчик офлайн-диктовки «Гига Писарь» на модели GigaAM от Сбера переносит Android-версию из APK в Google Play, но для публикации ему нужна помощь сообщества.

10 окт. 2026 г.·2 мин
Эссе на Хабре возвращает спор о том, кому принадлежит открытый код в эпоху ИИ
БизнесХабр: Машинное обучение

Эссе на Хабре возвращает спор о том, кому принадлежит открытый код в эпоху ИИ

Эссе на Хабре возвращает спор о лицензиях: от форков Redis и Terraform до порога в 700 млн пользователей в лицензии Llama и иска к GitHub Copilot.

10 окт. 2026 г.·2 мин
Авито построил Aviflow: ML-платформа для распределённого обучения LLM на HGX
БизнесХабр: Машинное обучение

Авито построил Aviflow: ML-платформа для распределённого обучения LLM на HGX

Разработчик ML-платформы Авито рассказал, как команда ушла от DevBox с доступом по SSH к cloud-native Aviflow для распределённого обучения LLM на серверах HGX.

9 окт. 2026 г.·2 мин
YOLO Annotator: офлайн-разметчик с bbox, OBB и panoptic-сегментацией под GPL-3.0
ИсследованияХабр: Машинное обучение

YOLO Annotator: офлайн-разметчик с bbox, OBB и panoptic-сегментацией под GPL-3.0

Команда из проекта по дефектам дорог выпустила YOLO Annotator: десктопная разметка bbox, OBB, масок и panoptic без сервера, экспорт в YOLO, Detectron2 и Mask2Former.

9 окт. 2026 г.·2 мин
Авито разобрал шесть докладов KubeCon Japan 2026 о делёжке GPU
LLMХабр: Машинное обучение

Авито разобрал шесть докладов KubeCon Japan 2026 о делёжке GPU

ML Ops-инженер Авито свёл шесть докладов KubeCon Japan 2026 о GPU и LLM-инференсе: изоляция тенантов, квоты и bin packing. Что из этого компания уже пробовала.

9 окт. 2026 г.·3 мин
Автор Хабра завела фейковую анкету в teamo и проверила ботов-мошенников
БизнесХабр: Машинное обучение

Автор Хабра завела фейковую анкету в teamo и проверила ботов-мошенников

Пользовательница Хабра создала «идеальный» профиль в дейтинг-приложении teamo, чтобы выяснить, как боты и нейросети работают в мошеннических схемах и сколько они зарабатывают.

9 окт. 2026 г.·2 мин
RAG по 11 000 файлов путал артикулы и выдавал данные чужого станка
БизнесХабр: Машинное обучение

RAG по 11 000 файлов путал артикулы и выдавал данные чужого станка

Бот для 100+ менеджеров по продажам искал по 11 000 файлов техдокументации и подставлял числа из паспорта соседнего станка. Разбираем, почему плотные векторы не ловят артикулы.

9 окт. 2026 г.·2 мин
Open-source редактор Wunjo Make научили писать плагины через Claude Code, Codex и Cursor
LLMХабр: Машинное обучение

Open-source редактор Wunjo Make научили писать плагины через Claude Code, Codex и Cursor

В репозиторий видеоредактора Wunjo Make добавили сборщик и навыки для облачных LLM: плагины с локальными нейросетями и API можно писать через три ИИ-агента и вести через MCP.

9 окт. 2026 г.·2 мин
Авторы проверяют на 8 примерах, что остаётся в тексте после маскировки перед LLM
БизнесХабр: Машинное обучение

Авторы проверяют на 8 примерах, что остаётся в тексте после маскировки перед LLM

Хабр-разбор: после маскировки ФИО в тексте может остаться номер, по которому человека найдут в открытом реестре. Восемь синтетических примеров, список остатков и два отключаемых узла.

9 окт. 2026 г.·2 мин
Хабр разбирает автоинструментацию в APM: где теряются 4 секунды запроса
БизнесХабр: Машинное обучение

Хабр разбирает автоинструментацию в APM: где теряются 4 секунды запроса

Один запрос проходит через шлюз, микросервисы, очередь и базу за 4 секунды. Разбираем, как APM находит виновника без ручной правки кода в каждом сервисе.

8 окт. 2026 г.·2 мин