ВсёLLMРобототехникаСтартапыИсследованияЭтика ИИБизнесЖелезоАвтономные системыМедицинаКреатив

Все новости

10659
LinSlot учит нейросеть разбирать сцену на объекты и их атрибуты без разметки
Исследования·arXiv cs.CV

LinSlot учит нейросеть разбирать сцену на объекты и их атрибуты без разметки

9 окт. 2026 г.·2 мин
OcuFlow убирает блики с очков за один шаг и берёт 67,32% голосов в слепом тесте
Исследования

OcuFlow убирает блики с очков за один шаг и берёт 67,32% голосов в слепом тесте

9 окт. 2026 г.·3 мин
Исследователи выложили VR180-датасет с камер Blackmagic: 1211 стерео-образцов
Исследования

Исследователи выложили VR180-датасет с камер Blackmagic: 1211 стерео-образцов

9 окт. 2026 г.·2 мин
SLVR на Qwen2.5-VL-7B прибавил 14,2 пункта на BLINK Relation без текстового CoT
Исследования

SLVR на Qwen2.5-VL-7B прибавил 14,2 пункта на BLINK Relation без текстового CoT

9 окт. 2026 г.·2 мин
Google выпустила рабочего ИИ-агента для компаний, но цена и интеграции под вопросом
Бизнес·AI Business

Google выпустила рабочего ИИ-агента для компаний, но цена и интеграции под вопросом

Агент Google работает с корпоративным контекстом для офисных задач, но цена и стыковка со сторонними системами остаются главными вопросами для бизнеса.

9 окт. 2026 г.·2 мин
Исследователи доказали, почему состязательное обучение разрежает карты значимости
Исследования·arXiv cs.LG

Исследователи доказали, почему состязательное обучение разрежает карты значимости

Новая работа на arXiv доказывает для двухслойных ReLU-сетей: при ℓ∞-атаках штраф на норму градиента анизотропен и толкает карты значимости к разреженности.

9 окт. 2026 г.·2 мин
Дистилляция ECG в PPG запоминала личность: fixed-effects более чем удвоил сигнал состояния
Медицина·arXiv cs.LG

Дистилляция ECG в PPG запоминала личность: fixed-effects более чем удвоил сигнал состояния

Статический «признак человека» занимает 40–59% целевого сигнала ECG-учителя. Fixed-effects distillation вычитает его и более чем вдвое повышает согласие по…

9 окт. 2026 г.·3 мин
Subliminal learning передал бэкдор через числа: 23,5% ответов по-французски
Исследования·arXiv cs.LG

Subliminal learning передал бэкдор через числа: 23,5% ответов по-французски

Студент, обученный на числовых последовательностях, перенял бэкдор и склонность к взлому: 23,5% французских ответов на женские имена и 58,3% хакерских эпизодов в…

9 окт. 2026 г.·2 мин
Топ темы
01PXtal обошёл базовые модели на шести тестовых наборах, четыре из них zero-shot9 окт. 2026 г.·2 мин02Nullify стирает знания из LLM без дообучения: векторы в null-пространстве9 окт. 2026 г.·2 мин03Мультимодальная нейросеть для Альцгеймера достигла AUROC 0,935 на 2649 пациентах9 окт. 2026 г.·2 мин04CARing учит LLM предсказывать диагнозы: R@30 достиг 46,52% на MIMIC-IV9 окт. 2026 г.·2 мин05Видимый CoT не улучшает генерацию SQL и pandas-кода универсально: новое исследование9 окт. 2026 г.·2 мин
D-SLR заменяет усечённое SVD за три разложения без настройки параметров
Исследования·arXiv cs.LG

D-SLR заменяет усечённое SVD за три разложения без настройки параметров

9 окт. 2026 г.·2 мин
Phase-HDC обучает модель без истории оптимизатора и хранит в 16–23 раза меньше Adam
Железо·arXiv cs.LG

Phase-HDC обучает модель без истории оптимизатора и хранит в 16–23 раза меньше Adam

9 окт. 2026 г.·3 мин
Сети Колмогорова — Арнольда достигли уровня MLP на 40% меньшем числе сэмплов
Робототехника·arXiv cs.LG

Сети Колмогорова — Арнольда достигли уровня MLP на 40% меньшем числе сэмплов

9 окт. 2026 г.·2 мин
IKNO для Навье — Стокса точен при поворотах и в 5,6 раза меньше TFN
Исследования·arXiv cs.LG

IKNO для Навье — Стокса точен при поворотах и в 5,6 раза меньше TFN

9 окт. 2026 г.·2 мин
LoopOPD учит зацикленные языковые модели улучшаться за счёт собственных циклов
Исследования·arXiv cs.LG

LoopOPD учит зацикленные языковые модели улучшаться за счёт собственных циклов

Авторы LoopOPD заставили промежуточный цикл LoopLM учиться у финального цикла той же модели, без внешнего учителя. Проверка на Ouro-Thinking, обучение только на…

9 окт. 2026 г.·2 мин
Телеметрия роутера MoE выдаёт данные дообучения: атака точнее на 2,7–9,4 п.п.
Исследования·arXiv cs.LG

Телеметрия роутера MoE выдаёт данные дообучения: атака точнее на 2,7–9,4 п.п.

Логи маршрутизации экспертов в MoE-моделях показывают, попал ли пример в дообучение: TPR при 1% FPR вырастает на 2,7–9,4 п.п. во всех девяти протестированных…

9 окт. 2026 г.·3 мин
SPERA обучили на 80 000 часов EEG от 29 048 человек и проверили на 9 задачах
Медицина·arXiv cs.LG

SPERA обучили на 80 000 часов EEG от 29 048 человек и проверили на 9 задачах

Фундаментальная модель SPERA предсказывает ЭЭГ в латентном пространстве по схеме JEPA и учитывает геометрию электродов. Обучение: 106 датасетов, около 80 000 часов записей.

9 окт. 2026 г.·2 мин
Пробам активаций для Gemma-3-27B хватает 80 синтетических диалогов, но не везде
Исследования·arXiv cs.LG

Пробам активаций для Gemma-3-27B хватает 80 синтетических диалогов, но не везде

9 окт. 2026 г.·2 мин
Temporal Transformer для CAN-шины ловит аномалии без обмена сырыми данными
Исследования·arXiv cs.LG

Temporal Transformer для CAN-шины ловит аномалии без обмена сырыми данными

9 окт. 2026 г.·2 мин
Заморозка декодера при сжатии KV-кэша даёт 3x экономии памяти, но не рост точности
Исследования·arXiv cs.LG

Заморозка декодера при сжатии KV-кэша даёт 3x экономии памяти, но не рост точности

9 окт. 2026 г.·2 мин
SFT-as-context возвращает дообученным LLM общие навыки: разрыв всего 2,2 п.п.
Исследования·arXiv cs.CL

SFT-as-context возвращает дообученным LLM общие навыки: разрыв всего 2,2 п.п.

9 окт. 2026 г.·3 мин
Lapras заменил CoT скрытым рассуждением: F1 до +10,79% при 23,9x меньше токенов
Исследования·arXiv cs.CL

Lapras заменил CoT скрытым рассуждением: F1 до +10,79% при 23,9x меньше токенов

9 окт. 2026 г.·2 мин
Врачи спрашивают LLM не о диагнозах: 127 833 запроса против 58 бенчмарков
Исследования

Врачи спрашивают LLM не о диагнозах: 127 833 запроса против 58 бенчмарков

9 окт. 2026 г.·2 мин
FedAlphaEdit сводит правки знаний от разных организаций в одну LLM без обмена данными
Исследования

FedAlphaEdit сводит правки знаний от разных организаций в одну LLM без обмена данными

9 окт. 2026 г.·2 мин
Три LLM плохо следуют промптам о запинках и перебиваниях, правила справляются лучше
Исследования

Три LLM плохо следуют промптам о запинках и перебиваниях, правила справляются лучше

9 окт. 2026 г.·2 мин
Социолингвистика вместо LLM-судей: персоны для симуляции тестируют на 5 агентах
Исследования·arXiv cs.CL

Социолингвистика вместо LLM-судей: персоны для симуляции тестируют на 5 агентах

Пилотное исследование на arXiv предлагает задавать персоны симулятора пользователя через измеримые стилевые параметры и проверять их стилометрией на пяти…

9 окт. 2026 г.·2 мин
AI4Fire: SQL-инструмент поднял точность LLM по базам пожаров с 16% до 88%
Исследования·arXiv cs.CL

AI4Fire: SQL-инструмент поднял точность LLM по базам пожаров с 16% до 88%

Бенчмарк AI4Fire прогнал 35 LLM на задачах управления лесными пожарами. С SQL-доступом точность выросла до 88%, но простое правило в прогнозе штата так никто и не…

9 окт. 2026 г.·2 мин