Все новости
10648
ReviewScope ищет аномалии в отзывах через embeddings и графы на 21 тыс. текстов
Хабраевец Ziverpup создал ReviewScope — инструмент для поиска аномалий в отзывах ресторанов и магазинов. На 21 тысяче реальных текстов протестировал алгоритмы…

Автор офлайн-диктовки на GigaAM выкладывает Писарь в Google Play и ищет тестеров
Разработчик офлайн-диктовки «Гига Писарь» на модели GigaAM от Сбера переносит Android-версию из APK в Google Play, но для публикации ему нужна помощь сообщества.

GitHub Copilot для JetBrains получил выбор модели по умолчанию и контроль MCP
GitHub обновил Copilot в IDE JetBrains: можно задать модель по умолчанию и управлять MCP-сервером, а диагностика, навигация по чату и настройки аккаунта стали…

Китайская CXMT покажет DDR5 RDIMM на архитектуре 4F² к концу года

Microsoft представила Decision-1 на базе Qwen3.5-9B: 83,5% точности за 85 мс

Standard Bots учит промышленных роботов на демонстрациях и поправках с заводов

Администрация Трампа делает ставку на иски: кто заплатит за ИИ-сбой

Microsoft запустила Microsoft-Decision-1 — модель, быстрее GPT-6 Sol в 35 раз
Microsoft-Decision-1 не ведёт диалог, а выбирает из заданных вариантов. В тестах на структурированные решения её задержка в 35 раз ниже, чем у GPT-6 Sol.

Open-source агент против 1С Напарника: гибридный RAG на DeepSeek выиграл на практике
Habr протестировал самостоятельного агента на LangGraph с гибридным RAG-поиском против коммерческого 1С Напарника. На трёх реальных задачах разработчиков на моделях…

Где NLI-модель помогает в ассистенте для встреч: три примерки, два отказа

8 ИИ-сервисов для Reels и Shorts: что работает в 2026

Глава Института Тьюринга: Британия не должна зависеть от ИИ с рубильником

Может ли ИИ заметить «чёрную дыру» в сети до сбоя: разбор тихих потерь пакетов

Дефицит GPU: CEO лично делят мощности, стартапы подписывают многолетние контракты
В Кремниевой долине вычислительные ресурсы распределяют лично главы компаний, а прямые конкуренты объединяются ради доступа к мощностям. Стартапы платят…

Хеббовское обучение без backprop выродилось в k-means и проиграло по всем фронтам
Автор Habr учил скрытый слой только локальными хеббовскими правилами. Итог: правило свелось к k-means и не обогнало backprop ни по точности, ни по меткам, ни по…









