Все новости
8371
Топ темы
01FutureTech на WAIC 2026: как модель «человек + рой AI-агентов» меняет стартапы02Шанхай расширяет пятый стандарт STAR Market: убыточные AI-компании выйдут на IPO03Tabula — приватная foundation-модель для генетики клеток и поиска факторов омоложения04Ant Digital на WAIC 2026 представила Agentar 2.0 — «супер-фабрику» бизнес-агентов05Гибридное обучение VLA-моделей: качество онлайн-RL за половину вычислений
LLM·arXiv cs.LG
Graph Neural Networks vs градиентный бустинг: предсказание мышьяка в воде США
Учёные собрали более 74 000 проб и сравнили модели машинного обучения: графовые нейросети учитывают пространственную зависимость и не уступа
LLM·arXiv cs.LG
mLSTM и ортогонализация чтения: прирост recall — это обучаемость, а не память
Препринт на arXiv показал: ортогонализация матрицы памяти mLSTM (пять итераций Ньютона–Шульца) улучшает не хранение данных, а обучаемость мо
LLM·arXiv cs.LG
LAARA против LoRA: адаптивный ранг по слоям для эффективного файнтюнинга
LLM·arXiv cs.LG
Оценка интерпретируемости SAE: пайплайн измерения важнее архитектуры модели
LLM·arXiv cs.LG
Нейросетевые операторы FNO и UNO для расчёта двумерного потока нейтронов
LLM·arXiv cs.LG
SUM: серверный метод против «забывания» в федеративном непрерывном обучении, +22%
LLM·arXiv cs.LG
HyenaND: субквадратичный оператор вместо attention для многомерных данных
HyenaND обрабатывает изображения, объёмы и уравнения в частных производных в их родной геометрии и обещает сложность O(L log L) вместо квадр
LLM·arXiv cs.CL
ECoM Reasoning: сжатые рассуждения ускоряют голосовые модели в устной математике
Исследователи представили ECoM Reasoning — метод сжатых рассуждений, который поднимает точность голосовых языковых моделей в устной математи