Разработчик делал футбольный менеджер год, а не вечер. Вот почему

Миф о том, что современные AI-инструменты позволяют разработать полноценный проект за выходные, столкнулся с жёсткой реальностью. Один опытный разработчик создавал игру футбольного менеджера, активно используя ИИ. История заняла не вечер — целый год. И это притом, что у автора уже был опыт в программировании.

Архитектура и инструменты требуют решений

Первый месяц выглядит просто: генерируешь код через ИИ, вроде движется быстро. Но уже на этапе планирования приходится самому выбирать технологический стек, продумывать архитектуру базы данных, способы сохранения прогресса игрока. ИИ может предложить варианты, но решение остаётся за человеком. Неудачный выбор на старте означает полную переделку через месяц-два.

Механики и баланс — это долгая работа

Игра футбольного менеджера требует сложного взаимодействия между системами: расчёт рейтингов игроков, механика трансфера, тактика матчей, экономика клуба. ИИ может написать код для каждой части, но никто, кроме разработчика, не проверит, работает ли это вместе, не сломано ли ничего при изменении одного параметра.

• Балансировка стоимости игроков Настройка сложности ИИ-противников Проверка экономической стабильности Изменение правил после опыта игроков Доработка случайных компонентов и генерации Месяцы уходят на тестирование и доработку каждой системы отдельно и их взаимодействия в целом.

Дизайн и ассеты — реальный объём работы Когда механики готовы, начинается дизайн интерфейса.

Нужны иконки, логотипы, анимации переходов между экранами, обработка ошибок в интерфейсе. Ассеты — модели игроков, логотипы клубов, текстуры стадионов — приходится создавать с нуля или искать в открытых источниках, а потом приводить к единому стилю. ИИ может помочь с генерацией графики, но подгонка под дизайн — всё ещё ручная работа.

Ручная сборка превосходит ожидания

Один из неочевидных фактов: ИИ генерирует куски кода, но никогда не даёт готовый продукт. Куски нужно собирать, интегрировать, исправлять конфликты зависимостей, ловить баги, которые появляются только при взаимодействии разных частей. Это похоже на то, как если бы вам пришла посылка с деталями конструктора — все есть, но собирать придётся самому, и инструкция не идеальна.

«Даже с ИИ, полный продукт — это не вечер работы, а серьёзный проект»,

— примерно такой вывод делает автор истории.

Что это значит ИИ действительно ускоряет разработку, но не на порядки и не в каждой части проекта.

Ожидание «приложение за вечер с ChatGPT» развеялось жёсткой реальностью: полный продукт требует опыта, планирования и времени. Инструмент — это не замена разработчику, а усилитель его возможностей.