Как создать ИИ-агента на Go с GigaChat: полный гайд
Разработчик из интереса построил AI-агента на Go, применив LangChainGo, инструменты, цепочки запросов и интеграцию с русским GigaChat. В статье — полный разбор архитектуры, настройка MCP, сложности, с которыми столкнулся, и как их решил. Опыт для тех, кто хочет добавить ИИ в Go-приложение.
AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Разработчик решил создать ИИ-агента на Go с GigaChat, вдохновившись докладом про AI-агентов — было непросто, но получилось, теперь делится опытом и разбирает архитектуру, как заставить Go-приложение не просто генерировать текст, а думать и действовать.
Чем ИИ-агент отличается от обычной нейросети?
AI-агент отличается от обычного LLM тем, что это не просто генератор текста, а система с решениями. Агент анализирует задачу, выбирает подходящий инструмент (поиск, вычисление, API-вызов), вызывает его и получает результат, затем думает дальше.
- 29 окт. 2026 г.WAKMan подбирает политику вытеснения KV-кэша и обгоняет LRU на 5 п.п.
- 29 окт. 2026 г.Modal выросла выше $1 млрд ARR и оценена в $16 млрд на спросе на песочницы
- 29 окт. 2026 г.Ai2 показал: LLM-судьи новизны ломаются от пары слов в промпте
- 29 окт. 2026 г.Sonnet 4.6 с MCP-сервером Sourcegraph обошёл Fable 5: 0,698 против 0,568
Соберите рабочего ИИ-агента или сервис своими руками без ручного кода
В Академии Жемала Хамидуна (academy.hamidun.com) открыт бесплатный 72-часовой тест-драйв: интерактивные скетч-уроки по Claude Code и Cursor, живой Tech Radar и готовые шаблоны агентов.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.