Внедрение ИИ для обработки рекламаций: кейс Эпотос
Эпотос показала, как перевела рекламации с ручной почты и Excel на локальный ИИ-конвейер. Система читает письма и вложения через Tesseract, классифицирует обращения моделью Qwen3-30B-A3B в Ollama и сразу заводит карточки и задачи в Bitrix24. Результат — меньше ручной пересылки, единый чеклист, быстрее разбор причин дефектов и контроль статуса жалоб в реальном времени.
AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Эпотос внедрила нейросеть для обработки рекламаций: входящие письма теперь разбирает локальная связка из OCR и LLM, а сотрудники получают готовую задачу с чеклистом в Bitrix24.
Как работает внедрение ИИ для обработки рекламаций?
На примере Эпотоса: входящие письма и вложения разбирает OCR и LLM, результаты попадают в Bitrix24 с готовым чеклистом для сотрудников.
Зачем ИИ для бизнеса нужен при работе с жалобами?
Освобождает секретариат от ручной пересылки и регистрации: письма разбираются автоматически, а сотрудники получают уже оформленную задачу.
Можно ли внедрить ИИ для обработки жалоб локально?
Да, Эпотос использует локальный ИИ-конвейер без облачных сервисов. Входящие письма обрабатывает OCR и LLM, а система автоматически регистрирует обращения в Bitrix24.
Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?
«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.