TAPe: ИИ для компьютерного зрения с точностью 98%
TAPe продолжает дневник экспериментов на COCO и показывает новый шаг: 98% точности на двухпроцентной выборке, меньше ложных срабатываний и первые результаты по прямоугольным боксам. Авторы также подобрали рабочий баланс между фоном и объектами, сократили число промахов до 30 на тестовом наборе и проверили, сколько «взглядов» модели вообще нужно для детекции.
AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
TAPe, проект ИИ для компьютерного зрения, продолжает серию открытых экспериментов на COCO и сообщает о новом локальном результате: точность выросла примерно до 98% на двухпроцентной выборке датасета.
Как TAPe повысил точность в компьютерном зрении?
Команда перешла от поиска центров объектов (центроидов) к полноценной детекции боксов и уменьшила число ложных срабатываний, достигнув 98% точности на датасете COCO.
Внедрение ИИ, корпоративные воркшопы и AI-консалтинг
Экспертиза Жемала Хамидуна (hamidun.com) (CPO AlpinaGPT): аудит процессов, разработка AI-стратегии, кастомные RAG/агентные системы и обучение продуктовых команд.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.