Почему ChatGPT и Cursor теряют фокус с множеством инструментов
MCP не умер, но мечта о том, что агенту можно просто выдать весь стек инструментов сразу, быстро разбилась о лимиты контекста. Когда модель получает десятки схем API и инструкций, она хуже выбирает нужное действие. Поэтому в 2026 году команды уходят от подхода «подключить всё» к tool search, skills и простым CLI-оберткам.
AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
ChatGPT, Cursor и Gemini, подключённые ко всем инструментам и базам данных сразу через MCP, теряют фокус: вместо роста возможностей модель тратит контекст на шум и становится менее эффективной.
Почему много инструментов разрушают ИИ-агентов?
Модель теряет фокус и тратит контекст на шум: вместо осмысленного использования интеграций ИИ-агент перегружается выбором и теряет качество.
Что такое MCP от Anthropic?
Протокол, который обещал связать Claude и других ИИ-агентов с GitHub, Slack, Jira, внутренними базами и другими системами без кастомных плагинов. К концу 2025 года его поддерживают ChatGPT, Cursor, Gemini и VS Code.
Что происходит, когда ИИ-агенту дать слишком много интеграций и инструментов?
Модель начинает терять фокус и тратит контекст на анализ инструментов вместо решения основной задачи, что приводит к шуму и снижению качества.
Почему ChatGPT работает хуже со множеством инструментов?
Модель растрачивает контекст на выбор между инструментами, вместо того чтобы сосредоточиться на решении задачи.
Какие сервисы поддерживают MCP?
К концу 2025 года MCP поддерживают ChatGPT, Cursor, Gemini и VS Code, а число серверов превысило 10 тысяч.
Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?
«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.