Coface: искусственный интеллект ставит под удар высокие зарплаты и налоговые поступления Британии

Исследование Coface и Observatoire des Emplois Menacés et Émergents показало, что Великобритания сильнее других развитых стран подвержена автоматизации задач с помощью ИИ. Риск касается не только занятости: если давление придется по высокооплачиваемым офисным профессиям, бюджет может потерять часть ключевых налоговых поступлений.

Почему

Британия уязвима По данным исследования, среди 12 развитых экономик именно Великобритания получила самую высокую долю задач, подверженных автоматизации: около 20% всей рабочей нагрузки. Для сравнения, Франция оказалась ближе к 16%, а Германия и США — примерно к 17%. Авторы отдельно оговаривают важную вещь: речь не о прямом прогнозе мгновенной безработицы, а о технической экспозиции задач к автоматизации.

Но для страны с большой долей финансовых, юридических, управленческих и информационных услуг этого уже достаточно, чтобы говорить о системном риске. Отдельная проблема в том, что ИИ бьет не по самым дешевым ролям, а по тем, где сосредоточены деньги, налоги и корпоративная экспертиза. В отчете сказано, что у профессий, которыми заняты самые высокооплачиваемые 10% работников, под риском находится 20–25% содержания задач.

Для британской экономики это особенно чувствительно: Лондон и другие деловые центры годами росли как площадки для штаб-квартир, финансовых сервисов, консалтинга, IT и медиа. Если часть такой работы возьмут на себя AI-системы, выигрыш в производительности сначала заберут компании и владельцы инфраструктуры, а зарплатная налоговая база может просесть.

Где удар сильнее

Сильнее всего ИИ подходит для задач, где информация перерабатывается в информацию: анализ данных, подготовка текстов, структурирование документов, расчеты, проверка типовых сценариев. Поэтому самые высокие показатели экспозиции исследование видит в инженерных и вычислительных профессиях — 29%, в юридических и финансовых — 27%, в креативных и контентных — 27%, в управленческих и административных — 24%. Это хорошо совпадает со структурой британской экономики, где сервисные отрасли уже внедряют ИИ активнее промышленности и строительства.

Правительственная оценка формулирует этот перекос прямо: ИИ с большей вероятностью затронет профессии, связанные с когнитивными, а не физическими задачами. Поэтому строитель, водитель или сотрудник ухода пока защищены лучше, чем аналитик, юрист, редактор или офисный менеджер. Для Британии это особенно неприятный сценарий, потому что страна исторически опирается именно на дорогой интеллектуальный труд и на роль европейского хаба для международного бизнеса.

• Финансовые и связанные с ними профессиональные сервисы принесли бюджету Великобритании £110,2 млрд налогов в 2024 году, или 12,3% всех поступлений.
• В ближайшие годы 13% профессий могут перейти порог, при котором автоматизируется более 30% их задач.
• По оценке британских властей, уже нынешние AI-технологии потенциально затрагивают 10–30% рабочих мест, причем сильнее — квалифицированные когнитивные роли.
• К середине 2025 года вакансии в профессиях с высокой AI-экспозицией были примерно на 5,5% ниже ожидаемого уровня. Пока это не выглядит как одномоментная волна увольнений. Скорее рынок подает ранние сигналы: компании осторожнее нанимают на рутинные интеллектуальные позиции и одновременно жалуются на дефицит новых навыков. В опросе DSIT за 2025 год 97% работодателей сообщили хотя бы об одном дефиците AI-компетенций, а 57% — о нехватке технических навыков. Это означает, что часть задач будет автоматизироваться быстрее, чем система образования и рынок труда успеют перестроить карьерные траектории.

Что это значит

Для Великобритании спор об ИИ становится не только разговором о росте производительности, но и вопросом о том, как финансировать государство в экономике, где меньше доходов привязано к человеческому труду. Если высокооплачиваемые офисные роли начнут сжиматься быстрее, чем появятся новые, стране придется одновременно переучивать людей, поддерживать переход между профессиями и искать новые источники налогов — ближе к капиталу, прибыли и AI-инфраструктуре.