Записки эйчара Cloud.ru: что ChatGPT сделал с наймом и собеседованиями

Руководитель направления привлечения и найма талантов в Cloud.ru Марина Ломадзе рассказала, как ChatGPT и другие ИИ-инструменты изменили рекрутинг — и почему прежние подходы к отбору кандидатов уже не работают.

Резюме под копирку

Когда ChatGPT стал массовым инструментом, HR-специалисты почувствовали изменения первыми. Потоки входящих резюме выросли в разы, но характер документов стал странно однородным. Сотни кандидатов на одну позицию присылают практически идентичные описания опыта — безупречная грамматика, отполированные формулировки, ноль живых деталей.

Проблема не в том, что кандидат воспользовался ИИ — это нормальная практика. Проблема в другом: резюме перестало отражать реального человека. За аккуратными предложениями исчез характер, голос, живая история.

HR-специалисты, прежде умевшие «читать между строк», теперь получают документы, где строк нет — только идеальная поверхность. В Cloud.ru это потребовало пересмотра подхода к первичному отбору.

Скрининг всё меньше опирается на то, как написано, и всё больше смотрит на то, что стоит за написанным: конкретные цифры, нетипичные формулировки, детали, которые явно придумал живой человек, а не языковая модель.

Интервью перестали работать по-старому Следом за резюме трансформировались собеседования.

Часть кандидатов приходит с заготовленными ответами на типовые вопросы — сгенерированными заранее или продиктованными в реальном времени. Стандартные поведенческие блоки перестали быть надёжным фильтром. В ответ рекрутеры переходят к более живым форматам: Практические задачи, решаемые прямо на встрече — без времени на подготовку Ролевые ситуации, имитирующие реальные рабочие сценарии Разбор конкретных кейсов из опыта кандидата в деталях Вопросы о том, как человек использует ИИ в работе — и насколько осознанно * Задачи, где нужно критически оценить результат ИИ, а не просто принять его Суть сдвига: рекрутерам важно видеть, как человек думает, — а не то, как он умеет формулировать мысли набело.

Это возвращает интервью к первоначальному смыслу — живому диалогу, а не экзамену по заученным ответам.

Кого теперь ищут Требования к кандидатам тоже переписываются.

Рынок меньше ценит тех, кто знает «как», и всё больше — тех, кто понимает «зачем» и умеет работать с неопределённостью. Часть технических навыков, бывших конкурентным преимуществом ещё три года назад, сегодня частично берёт на себя ИИ — и это освобождает место для других качеств.

«ИИ изменил не только то, как люди ищут работу, но и то, как проходят собеседования и кого мы вообще готовы нанимать», — Марина Ломадзе, Cloud.ru.

На первый план выходят: адаптивность — умение быстро осваивать новые инструменты; критическое мышление — способность оценивать результаты ИИ, а не слепо им доверять; коммуникативные навыки, где ИИ пока не конкурент; и готовность учиться на ходу. Жёсткие списки требований в вакансиях уступают место поиску потенциала — особенно в технологическом секторе, где стек обновляется быстрее, чем соискатель успевает переписать резюме. Сам рекрутинг при этом тоже автоматизируется: ИИ-инструменты помогают в скрининге, планировании интервью и составлении офферов. Парадокс: именно в найме людей ИИ становится незаменимым помощником — и одновременно главным источником головной боли для HR.

Что это значит Найм в эпоху ИИ — это постоянная перенастройка с обеих сторон стола.

Компании меняют критерии и форматы быстрее, чем когда-либо. Для кандидатов сигнал простой: выигрывает не тот, у кого самое красивое резюме, — а тот, кто умеет думать вслух, объяснять своё мышление и работать с инструментами осознанно, а не вслепую.