Gemini 4 Carbon открыли для всех: $2/$10 за миллион токенов, но с 1 декабря цена удвоится

Одни модели проверяют по бенчмаркам, другие — задачей вроде «сделай что-нибудь странное и посмотрим, что выйдет». Саймон Уиллисон, автор CLI-инструмента LLM, традиционно идёт вторым путём. Вместе с релизом плагина llm-gemini 0.36 он выложил первые впечатления от Gemini 4 Carbon — новой флагманской модели Google, которая только что стала доступна всем.

Что произошло и сколько это стоит

Две недели назад Google анонсировала Carbon только для «подмножества киберзащитников», то есть для узкого круга специалистов по безопасности. Теперь доступ открыт остальным. Уиллисон называет её лучшей Gemini за всю историю.

Цены на старте такие: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. Это уровень GPT-6.1 Sol и Claude Sonnet 5.5. Но есть нюанс: с 1 декабря тариф удваивается до $4 и $20, как у Opus 5.5. Получается, что сначала Google продаёт Carbon как модель среднего ценового класса, а потом переводит её в премиальный.

У модели три уровня «усилия мышления»: low, medium и high. По умолчанию включён medium. Для каждого уровня Уиллисон сгенерировал картинку по своему фирменному тесту — SVG с пеликаном на велосипеде. Вариант с high вышел аккуратным: монокль, матросская шапка с синим бантом, корзина с рыбой, плавные градиенты. Сам автор признаёт, что пеликаны у Gemini давно хороши, так что этот тест уже мало что различает.

Тест посерьёзнее: меха размером с город

Поэтому Уиллисон взял задачу сложнее. Тот же промпт накануне он давал Claude Fable 5.2: сделать анимацию на three.js, где город Йонкерс встаёт как огромный меха-робот и топает по Манхэттену, Куинсу и Бруклину, используя данные OpenStreetMap. Запускал он всё в Antigravity IDE от Google.

Результат получился, но не сразу. Чтобы получить HTML-файл без внешних зависимостей, пришлось отдельно попросить «собрать всё в автономный HTML». Мелочь, но показательная: агентная среда выдала проект, который нельзя просто открыть и переслать коллеге. Уиллисон записал экран и выложил видео.

В обновлении он добавил ролик от самой Google. По описанию, через функцию /swarm в Antigravity Carbon собрал 3D-игру: игрок исследует кампус Google в Маунтин-Вью, играя за пеликана на велосипеде GBike. Модель координировала субагентов. Одни моделировали 3D-ассеты в Blender по референсам из Omni и Nano Banana, другие писали браузерную игру на Three.js с WebGL-шейдерами. Ещё добавили процедурные звуковые эффекты через Web Audio и музыку из Lyria. Это демо вендора, а не независимая проверка, но оно показывает целевой сценарий: оркестрация нескольких субагентов и разных мультимодальных моделей в одной задаче.

Что с этим делать

Для команд, которые считают бюджет, выводы такие:

• Тестируйте сейчас. Если Carbon подходит для вашей задачи, до 1 декабря токены вдвое дешевле. После этой даты сравнивать его нужно уже с Opus 5.5, а не с моделями класса Sonnet.
• Режим мышления — рычаг. По умолчанию стоит medium. Проверьте, где вам хватает low, а где high действительно даёт заметный выигрыш. От этого зависят и качество, и итоговый счёт.
• Закладывайте шаг «упаковки». Агентный результат может потребовать дополнительного промпта, чтобы стать самодостаточным артефактом, как в истории с HTML-файлом.
• Для быстрой пробы из терминала обновите плагин llm-gemini до 0.36. Он вышел одновременно с открытием модели.

Ограничения

Всё, что мы знаем, — это впечатления одного разработчика на нескольких промптах. Цифр по бенчмаркам, скорости ответа и стабильности в заметке нет. Про кибербезопасность, ради которой доступ сначала ограничили, подробностей тоже нет. Поэтому прогоните Carbon на своих реальных задачах, пока действует стартовая цена, и только потом решайте, переводить ли на неё продакшен.