Google открыла Gemini 4 Carbon разработчикам: $2 за млн токенов и рой агентов

Google выпустила Gemini 4 Carbon для широкой публики. Две недели модель была доступна узкому кругу «защитников в области кибербезопасности», теперь её получили все платные разработчики и компании. Это вторая флагманская модель Google за месяц: Argon вышел только в октябре. Для тех, кто выбирает модель под продукт, важны три вещи: для чего Carbon нужен, сколько он стоит на самом деле и что за «рой» агентов появился в Antigravity.

Carbon и Argon: какую брать

Google не говорит «Carbon лучше всего и для всего». По словам компании, Argon остаётся «идеальным выбором для большинства задач в разработке софта и работе со знаниями». Carbon нужен там, где упираешься в потолок интеллекта модели: сложный многошаговый кодинг и открытые научные исследования.

На практике это похоже на привычное разделение на быструю рабочую лошадку и тяжёлую артиллерию. Для автодополнения, ревью небольших pull request'ов, саммари документов и типовых бизнес-сценариев Argon, скорее всего, хватит. Carbon стоит подключать, когда агент должен часами вести задачу, держать в голове десятки шагов и не терять нить.

Доступность такая: через Gemini API в Google AI Studio и Gemini for business для всех платных разработчиков и компаний. Подписчики Google AI Ultra получат модель в приложении Gemini, в AI Mode в Поиске и в Antigravity. Появится ли Carbon у более дешёвых подписок и бесплатных пользователей, неизвестно.

«Рой» агентов в Antigravity

Вместе с моделью Google показала превью функции swarm в своей платформе для агентной разработки Antigravity. Идея в том, что один промпт превращается в «скоординированную команду агентов». Вместо одного длинного диалога с моделью вы описываете цель, а платформа сама раскладывает её на роли и подзадачи.

Подробностей в анонсе мало, поэтому судить о качестве координации рано. Но зачем это нужно, понятно. Долгие задачи, например миграция большого репозитория или разбор набора научных статей, плохо помещаются в один контекст. Несколько агентов с разными подзадачами могут работать параллельно. Это также повышает риск того, что ошибка одного агента растечётся по остальным. Пока это превью, ставить на него продакшен-процессы не стоит.

Цена: дёшево, но с оговорками

Carbon стартует с вводной ценой $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. По оценке The Verge, это примерно в пять раз дешевле GPT-6 Astra от OpenAI и в четыре раза дешевле Fable 5.2 от Anthropic, которая вышла вчера. В конце ноября цены удвоятся, до $4 и $20, но и тогда Carbon останется заметно дешевле конкурентов по цене за токен.

Здесь важна оговорка: цена за токен не равна цене за задачу. Разные модели тратят разное число токенов на одно и то же. Если одна модель «думает» вдвое дольше, вся экономия может исчезнуть. Поэтому прогоните на Carbon свои реальные сценарии и сравните итоговую стоимость решённой задачи, а не прайс-лист.

Что с бенчмарками

Google утверждает, что Carbon конкурирует с лучшими системами Anthropic и OpenAI. Цитируемые компанией бенчмарки ставят его в число самых сильных моделей на рынке, но по большинству метрик он всё же уступает Fable 5.2. Напомним, что компании выбирают для публикации выгодные для себя результаты, так что цифрам из анонса стоит доверять осторожно.

Что делать

• Если у вас уже есть агентные пайплайны на Argon, не переезжайте целиком. Проверьте Carbon только на самых сложных и длинных задачах.
• Закладывайте в бюджет удвоение цены с конца ноября и считайте стоимость на задачу.
• Не завязывайте критичные процессы на swarm, пока функция в превью.
• Сравните Carbon с Fable 5.2 на своих данных: по бенчмаркам Google он слабее, но заметно дешевле.

Для рынка важнее другое. Несколько месяцев фронтир выглядел как гонка двух участников, Anthropic и OpenAI. Теперь Google снова в этой гонке, причём с агрессивной ценой. Разработчикам это даёт больше выбора и больше аргументов в переговорах о цене.