Menlo Ventures: агенты дают 80% корпоративного использования ИИ, рынок вырос до $177 млрд

Ещё недавно слово «агент» в презентациях стартапов было модной приправой, а в бюджетах компаний ИИ жил в строке «эксперименты». Если верить свежему отчёту Menlo Ventures, ситуация изменилась: ИИ стал заметной статьёй расходов, и основную работу в нём делают уже не чат-боты.

Что именно заявлено

В отчёте State of Enterprise AI корпоративные траты на ИИ оцениваются в $177 млрд. Годом ранее, в 2025-м, цифра была $33 млрд. Партнёр Menlo Диди Дас рассказал в эфире Bloomberg Tech, что на агентов теперь приходится 80% использования. Бизнес, по его словам, уходит от чат-ботов к системам, которые сами выполняют сложные задачи. Отдельно он отметил, что в корпоративных расходах на API доминируют Anthropic и OpenAI.

Важная оговорка: у нас есть только краткий пересказ эфира, без методологии отчёта. Непонятно, 80% чего именно: токенов, запросов, денег или числа внедрений. Это не мелочь. Агент делает много обращений к модели на одну задачу, поэтому по токенам его доля почти неизбежно получается огромной, даже если в штуках внедрений чат-ботов всё ещё больше.

Чат-бот и агент на простом примере

Чат-бот работает по схеме «один вопрос — один ответ». Сотрудник вставляет письмо клиента и получает черновик ответа. Модель вызвана один раз, человек проверил и отправил.

Агенту ставят задачу целиком: «разберись с заявкой на возврат». Он сам открывает CRM, смотрит историю заказов, сверяет условия возврата, пишет клиенту и обновляет статус. На это уходят десятки вызовов модели и несколько внешних инструментов. Отсюда простая арифметика: пользователей может быть столько же, а счёт за API растёт в разы. Часть роста $33 млрд → $177 млрд, вероятно, объясняется именно этим сдвигом, а не просто тем, что больше людей открыли чат.

Что с этим делать практикующим

Разработчикам. Считайте стоимость задачи, а не запроса. Агент, который в среднем делает 30 шагов, нужно ограничивать по числу шагов и бюджету токенов, иначе один зациклившийся сценарий съест месячную квоту. Логируйте каждый шаг и держите возможность отката: когда система сама пишет в CRM, ошибка превращается в реальные данные клиентов.

Продактам. Ценность теперь в доведённом до результата процессе, а не в красивом окне диалога. Вопрос для любой фичи: какую задачу она закрывает от начала до конца и как мы измерим, что закрыла правильно.

Основателям. Рынок концентрируется вокруг двух поставщиков моделей, и это риск: цены, лимиты и условия диктуют они. Закладывайте слой абстракции над моделью, чтобы переключение между провайдерами не требовало переписывать продукт. Ниша «ещё один чат-бот поверх API» выглядит всё менее защищённой.

Как читать эти цифры

Отчёт сделан венчурным фондом, который сам инвестирует в этот рынок, поэтому у него есть интерес показывать быстрый рост. Оценки трат в таких исследованиях обычно строятся на опросах и экспертных допущениях, а не на данных из счетов компаний. Тренд, вероятно, настоящий: агенты действительно потребляют больше ресурсов и переходят в продакшен. Но сами цифры лучше воспринимать как ориентир, а не как точную статистику. Пока не опубликована методология, цитировать $177 млрд и 80% стоит с пометкой «по оценке Menlo».