Юрфирма Gilbert + Tobin довела активное использование ChatGPT до 87% без KPI

Большинство корпоративных внедрений ИИ упираются в одну проблему: лицензии купили, а пользуются ими единицы. Австралийская юрфирма Gilbert + Tobin, работающая с IPO, M&A и судебными спорами, рассказала в интервью OpenAI, как получила 87% активных пользователей среди тех, кому открыли ChatGPT. Это более чем вдвое выше, чем у других инструментов фирмы. Важная оговорка: это публикация в блоге вендора, поэтому цифры стоит читать как заявления самой компании.

Три фазы вместо одного рубильника

Фирма шла по трём ступеням: эксперименты, личная продуктивность, продуктивность организации. На первом этапе людям разрешили пробовать ChatGPT, но под жёстким правилом: никаких данных клиентов и конфиденциальной информации. Это дало безопасную песочницу и не убило любопытство.

Второй шаг — защищённый канал. Фирма подключила ChatGPT Enterprise в контролируемой среде и расширяла доступ постепенно. Решающими оказались австралийская резидентность данных, договорные гарантии, ролевой доступ и административные настройки. Для юристов это не бюрократия, а условие, без которого клиенты не согласились бы на ИИ в работе.

Третий этап — Codex и ChatGPT Work: переход от разовой помощи к многошаговым агентным сценариям, где человек отвечает за проверку и утверждение. Установка простая: ИИ — не списывание, а инструмент. Но задачу ставит, результат проверяет и отвечает за него сотрудник.

Почему люди реально пользуются

Планов по использованию не спускали. Вместо этого команда бизнес-трансформации показывала сценарии под конкретные функции, запускала видео, демо, челленджи и даже ранний «bounty» за идеи. Руководители сами работали с ИИ, чтобы задать тон.

Для продакта это знакомая логика: adoption растёт, когда продукт решает задачу конкретной роли, а не когда сверху требуют «использовать ИИ». Показать юристу готовый приём для его рабочего дня эффективнее, чем общая презентация о возможностях модели.

Цифровой двойник и счёт на $62

CEO Сэм Никлесс собрал «цифрового двойника» в custom GPT (теперь переносит его в Plugins): загрузил свои тексты, полученную обратную связь, контекст фирмы и описание стиля работы. Сначала это был личный инструмент, потом доступ дали подчинённым. Они проверяют свои идеи на его контексте до встречи с ним. Двойник не принимает решений и не говорит за CEO, он лишь помогает начать разговор с более сильной позиции.

Обратите внимание на порядок: ассистента сначала проверили на себе и только потом раздали команде. Тот же приём работает в продуктовых командах: соберите помощника из реальных документов, прогоните на собственных задачах, затем расшаривайте.

Второй пример — ежегодный конфиденциальный обзор 120 партнёров. ChatGPT Work обновлял файлы данными из таблицы, создавал PDF и собирал итоговый пакет. На это ушли минуты. По дашборду использования стоимость составила около $62, тогда как раньше над такой работой несколько человек трудились бы несколько дней. В эту сумму не входят время на проверку результата и настройку процесса, и это оценка самого CEO.

Ограничения и вывод

Это кейс, а не исследование. В нём нет данных о качестве, ошибках, доле работы, которую пришлось переделывать, и о том, как изменилась загрузка юристов. Тезис о том, что ИИ не сокращает штат, — публичная позиция руководителя. Метрика «активные пользователи» говорит о частоте, но не о пользе. Кроме того, custom GPT заменяются Plugins, так что сценарии придётся перестраивать: привязка к фичам одного вендора — риск, который стоит заложить в планы.

Что взять себе. Первое: начните с безопасной песочницы и чётких правил по данным, потом переходите к корпоративному доступу с ролями и аудитом. Второе: вместо KPI на использование делайте готовые сценарии под роли. Третье: считайте стоимость агентных задач по дашборду и сравнивайте с человеко-часами — разговор об окупаемости становится конкретным. Четвёртое: оставляйте человека ответственным за результат, особенно там, где ошибка стоит дорого.