Uber: за неделю Хэллоуина ИИ-агенты заказали всего 4 поездки и 500 блюд из 320 млн

Последний год нам рассказывают, что личные ИИ-агенты заберут на себя рутину: закажут такси, еду, купят вещи. Стартапы получают оценки в десятки миллиардов, приложения вроде Meta Muse взлетают на первое место в App Store. А потом выходит отчётность публичной компании, и картина становится гораздо скромнее.

Что показал Uber

На звонке по итогам третьего квартала финансовый директор Баладжи Кришнамурти рассказал: в неделю Хэллоуина, самую загруженную в октябре, Uber и Uber Eats обработали около 320 млн поездок и заказов. Через ИИ-агентов прошло всего четыре поездки и 500 заказов еды. Это сотые доли процента от общего объёма, по сути статистическая погрешность.

Гендиректор Дара Хосровшахи назвал это «очень ранней и очень ограниченной тягой» и добавил, что компания надеется на рост. DoorDash неделей раньше сообщил почти то же самое: от агентов пришло лишь несколько сотен заказов, а подавляющее большинство клиентов по-прежнему пользуется обычным приложением.

Почему агент не выигрывает у кнопки

Главный аргумент самого Uber: среднее время заказа поездки в приложении составляет 50 секунд, а повторный заказ любимой еды занимает около 90 секунд. Приложения годами оптимизировались под эти сценарии: сохранённые адреса, история заказов, платёжные данные, один-два тапа.

Теперь представьте агента. Вам нужно сформулировать запрос, дождаться ответа, проверить, что он выбрал правильный тариф и точку подачи, и подтвердить оплату. Для привычного, повторяющегося сценария это не быстрее, а иногда и медленнее. К тому же добавляется вопрос доверия: ошибка в адресе или цене стоит реальных денег.

Агент выигрывает там, где задача сложная и размытая: «найди ужин на шестерых с вегетарианскими блюдами рядом с отелем и забронируй». Простой заказ в одно касание ему отдавать незачем.

Что это значит на практике

У Uber при этом позиция спокойная. Хосровшахи видит в агентах ещё один канал привлечения клиентов и ожидает «чистого плюса» для спроса. По его словам, с компанией говорит каждая ИИ-компания, а крупных ассистентов сейчас около восьми, и их число вырастет больше чем до десяти. Для платформы это дёшево: подключиться к ещё одному каналу проще, чем строить его самому.

Для разработчиков и продактов выводы такие:

• Не стройте агентный сценарий поверх задачи, которую приложение решает за минуту. Сначала замерьте время и число шагов в своём продукте.
• Ищите задачи с высокой когнитивной нагрузкой: сравнение вариантов, планирование, многошаговые брони.
• Готовьте API и структурированные данные для агентов заранее, это дёшево, но не рассчитывайте на быструю окупаемость.
• Метрику «заказы через агентов» стоит отслеживать отдельно уже сейчас, чтобы заметить перелом, если он случится.

Ограничения

Это данные одной недели и двух компаний. Они не говорят, что агенты не взлетят: ранние цифры веба и мобильных приложений тоже выглядели скромно. Кроме того, неизвестно, сколько пользователей ходят к агенту за подбором, а оформляют заказ уже сами в приложении. Такие сценарии в статистике агентных заказов не видны.

Итог простой: хайп вокруг агентов опережает реальное поведение людей. Пока удобство обычного приложения побеждает, а выигрыш агентов лежит в сложных задачах, а не в замене кнопки «Заказать».